Catálogo de libros sobre modelado matemático

Capítulo 1 Utilice MATLAB para resolver problemas matemáticos

1.1 Introducción a MATLAB

1.1.1 Características y composición de MATLAB

1.1 2Ventana de comandos

1.2 Matriz numérica

1.2.1 Método básico para crear una matriz numérica

1.2.2 Acceso a elementos de la matriz

1.2 .3 Operador de dos puntos

1.2.4 Arrays y funciones matriciales

1.2.5 Operaciones con matrices

1.2.6 Operaciones con matrices

1.3 Funciones matemáticas

1.3.1 Funciones matemáticas básicas

1.3.2 Funciones polinomiales

1.3.3 Gráficos, funciones anónimas y sumas de punto cero de una sola variable funciones continuas Valor máximo

1.4 Tipo de datos

1.4.1 Tipo numérico

1.4.2 Matriz lógica

1.4.3 Matriz de caracteres

p>

1.4.4 Matriz de panal

1.4.5 Matriz de estructura

1.5 Dibujar gráficos 2D

1.5.1 Función p10t

1.5.2 Editar gráficos

1.5.3 Introducción a otros comandos de dibujo

1.6 Programación en MATLAB

1.6.1 M archivo

1.6.2 Declaración de flujo de control

1.7 Ajuste de datos

Principio de ajuste 1.7.1 Función proporcional

1.7.2 Principio de ajuste de función lineal

p>

1.7.3 Principio de ajuste polinómico

1.7.4 Implementación MATLAB de ajuste polinómico

1.7.5 Implementación MATLAB de ajuste no lineal

Ejercicio 1

Capítulo 2 Descripción general del modelado matemático

2.1 El concepto, método y significado del modelado matemático

2.1 .1 El concepto y significado de la clasificación de modelos matemáticos

2.1.2 Todo el proceso de modelado matemático

2.1.3 Redacción de artículos sobre modelado matemático

2.1.4 Método de modelado matemático

2.1.5 La importancia de aprender el modelado matemático

2.2 Distancia de frenado del vehículo

2.3 Oportunidades de venta de cerdos

Ejercicio 2

Capítulo 3 Modelo de ecuaciones en diferencias

3.1 Conceptos básicos del modelo de ecuaciones en diferencias

3.1.1 Modelo dinámico

3.1.2 Primero- Ecuación en diferencias de orden

3.1.3 Ecuación en diferencias de segundo orden

3.1.4 Punto de equilibrio y estabilidad asintótica

3.2 Ecuación en diferencias lineales de coeficientes constantes de primer orden y su aplicación

3.2.1 Ecuación en diferencias lineal homogénea de primer orden con coeficientes constantes

3.2.2 Ecuación en diferencias lineal no homogénea de primer orden con coeficientes constantes

>3.2.3 Naturaleza de las especies en peligro de extinción Evolución e incubación artificial

3.2.4 Préstamos hipotecarios

3.3 Ecuación lineal en diferencias homogéneas de coeficiente constante de segundo orden y su aplicación

3.3.1 Ecuaciones en diferencias lineales homogéneas con coeficiente constante de segundo orden

3.3.2 Secuencia de Fibonacci

3.3.3 Modelo de tela de araña en economía de mercado

3.3. 4 Reproducción de plantas anuales

3.4 Modelo de crecimiento en bloques discretos y su aplicación

3.4.1 Modelo de crecimiento retardado discreto

3.4.2 Crecimiento del cultivo de levadura

p>

3.4.3 Pronóstico de población

Ejercicio 3

Capítulo 4 Modelo de ecuación diferencial ordinaria

4.1 Modelo de reacción cinética de primer orden

4.1.1 Modelo de reacción cinética de primer orden y sus propiedades

4.1.2 Método de datación C-14

4.1.3 Ley de enfriamiento de Newton

4.1.4Altitud y presión atmosférica

4.1.5 es el trabajo original

¿Es falso?

4.1.6 Estimación de emisiones

4.1.7 Conducir en estado de ebriedad

4.2 Evolución cuantitativa de una sola población

4.2.1 Crecimiento natural Ecuación

4.2.2 Ecuación de retraso del crecimiento

4.3 Solución numérica y análisis gráfico de la ecuación diferencial ordinaria

4.3.1 Método de solución numérica de Euler de la ecuación diferencial ordinaria

4.3.2 Implementación rápida de soluciones numéricas a ecuaciones diferenciales ordinarias

4.3.3 Análisis gráfico de ecuaciones diferenciales ordinarias (grupos)

Ejercicio 4

Capítulo 5 Modelo de aproximación numérica

5.1 Método de interpolación unidimensional

5.1.1 Introducción

5.1.2 Interpolación polinomial

5.1.3 Interpolación lineal por partes

5.1.4 Interpolación spline cúbica

5.1.5 Implementación MATLAB de spline cúbica

5.2 Suma integral numérica Diferenciación numérica

5.2.1 Integración numérica

Diferenciación numérica

Estimación del caudal de la torre de agua

Ejercicio 5

Capítulo Capítulo Seis Estadístico Modelo de regresión

6.1 Estadísticos descriptivos

6.1.1 Datos

6.1.2 Tabla de frecuencias e histograma

6.1 .3 Estadísticas

6.1.4 Distribución, cuantiles y gráficos estadísticos

6.1.5 Inferencia de distribución normal

6.2 Análisis de regresión lineal univariante

6.2.1 Concepto de modelo de regresión

6.2.2 Principio del análisis de regresión lineal

6.2.3 Implementación en MATLAB del análisis de regresión lineal

6.2.4 Caso de análisis de regresión lineal

Ejercicio 6

Capítulo 7 Modelo de Optimización

7.1 Modelo de Inventario

7.1.1 Función Condiciones necesarias y suficientes para valores extremos

7.1.2 Modelo de inventario estático determinista

7.2 Programación lineal

7.2.1 Introducción a la programación lineal

7.2.2 Implementación en MATLAB de la programación lineal

7.2.3 Modelo de programación lineal de variables bidimensionales

Optimización de portafolio

Ejercicio 7

Respuestas o consejos para algunos ejercicios

Referencia