Prueba del número óptimo de capas de descomposición y eliminación de ruido de la imagen

El número óptimo de capas de descomposición determinado por el método de descomposición de valores singulares anterior debe probarse experimentalmente para determinar si esta capa es realmente el número óptimo de capas de descomposición, es decir, la efectividad del nuevo método. Específicamente, se trata de comparar los efectos de cada capa de la imagen después de eliminar el ruido utilizando el método de umbral suave (el tamaño del umbral se establece en 4.503) y determinar si la imagen con el mejor efecto es completamente consistente con el número óptimo de capas de descomposición. determinado por el método de descomposición de valores singulares.

Como se puede ver en las seis imágenes de la Figura 4.11, los resultados de eliminar el ruido de la imagen hiperespectral en escala de grises bajo la condición de un umbral suave de 4.503 muestran que la imagen en escala de grises de la imagen original contiene muchos ruidos esporádicos. puntos, a medida que aumenta el número de capas de descomposición, el número de puntos de ruido disminuye gradualmente. Cuando la tercera capa descompone la imagen, el número de puntos de ruido básicamente ya no disminuye con el aumento del número de capas de descomposición. Al mismo tiempo, según la Tabla 4.4, el valor absoluto del valor residual promedio después de eliminar el ruido de cada capa de la imagen descompuesta alcanza el mínimo en la tercera capa, por lo que se puede juzgar que la descomposición de la tercera capa es la descomposición óptima. capa para la imagen.

Figura 4.11 Mapa de eliminación de ruido de la imagen en escala de grises de descomposición de la imagen PHI de cada capa

Tabla 4.4 Índice residual después de la eliminación de ruido de cada capa de descomposición según la imagen de PHI

Como puede ser Como se ve en la Figura 4.12, el número de puntos de ruido en la imagen hiperespectral reconstruida por la tercera capa de descomposición se ha reducido, pero también hay información de alta frecuencia, como bordes, que inevitablemente se pierden debido al umbral del coeficiente de alta frecuencia para eliminar el ruido. proceso y eliminar el ruido, afectando así la claridad general de la imagen.

Figura 4.12 Imagen PHI original (a) e imagen reconstruida después de eliminar el ruido en la tercera capa de descomposición (b)