Cómo revisar el procesamiento de señales digitales, parece muy difícil

El método de revisión del procesamiento de señales digitales se basa en la comprensión de los conceptos básicos y los métodos básicos, centrándose en los puntos de revisión y combinando el contenido del libro de texto para ampliar adecuadamente el conocimiento aprendido.

Puntos de revisión del procesamiento de señales digitales:

El procesamiento de señales digitales incluye principalmente las siguientes partes

1. Teoría básica de señales y sistemas en tiempo discreto, análisis del espectro de señales .

2. Transformada discreta de Fourier y transformada rápida de Fourier.

3. Diseño de filtros digitales

1. Teoría básica de señales y sistemas en tiempo discreto, análisis espectral de señales

1. Señales en tiempo discreto:

1) Señal de tiempo discreta, el tiempo es una señal de una variable discreta, es decir, se cuantifica la variable independiente tiempo. La amplitud de una señal puede ser un valor continuo o un valor discreto.

2) Señal digital, señal cuyo tiempo y amplitud están discretizados.

(Este curso en realidad se centra en el procesamiento de señales de tiempo discreto)

3) Las señales de tiempo discreto se pueden describir como secuencias.

4) Suma convolucional de secuencias (convolución lineal).

5) Varias secuencias de uso común

a) Secuencia de muestreo unitario (también llamada secuencia de pulso unitario).

b) Secuencia de pasos unitarios.

c) Secuencia rectangular.

d) Secuencia exponencial real.

6) Periodicidad de la secuencia

Todos Si hay un entero positivo mínimo que satisface: , entonces la secuencia se llama secuencia periódica. (Nota: según esta definición, las señales analógicas son señales periódicas y pueden no ser periódicas después de usar señales discretas)

7) Teorema de muestreo en el dominio del tiempo: una señal analógica de banda limitada, si la frecuencia más alta de su El espectro es, se obtiene muestreándolo a intervalos iguales. El período de muestreo es T, que es la frecuencia de muestreo que solo se puede restaurar con precisión en la frecuencia de muestreo.

2. Representación en el dominio de la frecuencia de señales en tiempo discreto (Transformada de Fourier de señales)

Si existe un entero positivo mínimo para todas las periodicidades, la secuencia se llama secuencia periódica si: . (Nota: según esta definición, las señales analógicas son señales periódicas y pueden no ser periódicas después de usar señales discretas)

7) Teorema de muestreo en el dominio del tiempo: una señal analógica de banda limitada, si la frecuencia más alta de su El espectro es , se obtiene muestreándolo a intervalos iguales y el período de muestreo es T, que es la frecuencia de muestreo que se puede restaurar con precisión solo cuando la frecuencia de muestreo es .

2. Representación en el dominio de la frecuencia de señales en tiempo discreto (Transformada de Fourier de señales)

3. Transformada Z de secuencias

1) Transformada Z y transformada de Fourier La relación entre la transformada de hoja,

2) La región de convergencia de la transformada Z. La región de convergencia depende de la naturaleza de la secuencia. Además, la secuencia puede determinarse unívocamente a partir de la transformada Z sólo después de que se haya determinado la región de convergencia de la transformada Z.

3) Secuencia de longitud finita:

Secuencia derecha: , |Z|> Rx-

Secuencia izquierda: (|z|< Rx+, N2> 0 : 0 ≤ |Z|< Rx+; N2 ≤ 0: 0< |Z|< Rx+)

Secuencia doble: Transformación Z de secuencias de uso común: x , , , , , , y . , , , , , y la transformación Z de la secuencia comúnmente utilizada: x .C: Una curva cerrada en la región de convergencia en sentido antihorario alrededor del origen.

1) Teorema del resto.

2) Teorema auxiliar del resto.

3) Usa expansión de fracción parcial: Luego usa la transformación Z del dominio y la secuencia común para resolver.