Tres métodos principales de análisis de datos
Los tres métodos principales de análisis de datos: analizar datos de búsqueda, analizar datos estadísticos y analizar datos de comportamiento.
El análisis de datos es un análisis cuantitativo del comportamiento del usuario. Puede deducir el comportamiento a partir de rastros y luego contarle todos los secretos del usuario. La capacidad de analizar datos es una habilidad que todos deben poseer en la era contemporánea de Internet.
El primer método consiste en analizar los datos de búsqueda. Cuando los usuarios tienen necesidades, ¿adónde acuden para encontrar respuestas de inmediato? Van a los motores de búsqueda. Las necesidades del usuario se mostrarán claramente frente a usted a través de "palabras clave de búsqueda".
El segundo método consiste en analizar datos estadísticos. Los usuarios tienen necesidades, pero ¿cuántos usuarios tienen esta necesidad? En este punto hay que analizar las estadísticas. Por ejemplo, casi todo el mundo necesita comprar una casa. Pero, ¿en qué ciudades los promotores inmobiliarios deberían invertir fuertemente en la adquisición de terrenos y en qué ciudades deberían retirarse gradualmente?
Muchos promotores inmobiliarios observarán un dato: la tasa de entrada y salida de población de la ciudad. Si la entrada de población sigue siendo mayor que la salida, la demanda de vivienda de la ciudad se está acumulando y se deben realizar inversiones; de lo contrario, si está disminuyendo, hay que ser cauteloso;
El tercer método consiste en analizar datos de comportamiento. Con fondos limitados para I+D, ¿deberíamos invertir en nombres de dominio, desarrollar sitios web para PC o crear aplicaciones móviles basadas en páginas H5? En este momento, hay que analizar los datos de comportamiento del usuario. Mucha gente sabe que el volumen de transacciones de Tmall Double 11 en 2017 alcanzó los 168,2 mil millones, pero muchas personas no prestaron atención a este sorprendente número en la esquina inferior derecha de la pantalla.
Existe un número pequeño, igualmente sorprendente, llamado índice de transacciones inalámbricas. Esta cifra fue de 45 en 2014, 68 en 2015, 82 en 2016 y llegó a 90 en 2017. Es decir, el 90% del comportamiento de los usuarios se ha trasladado a los teléfonos móviles. Según el análisis de estos datos de comportamiento, su decisión debería ser obvia.