¿Cuáles son los tres tipos generales de métodos de análisis de datos?
1. Análisis de embudo
El análisis de embudo se refiere a encontrar vínculos comerciales problemáticos a través del análisis de datos y optimizarlos.
El análisis del embudo tiene dos funciones principales: en primer lugar, el análisis del embudo puede monitorear los cambios en los usuarios y el tráfico en cada etapa del negocio, analizar enlaces con bajas tasas de conversión de manera oportuna, descubrir la clave para la deserción y continuamente optimizar. En segundo lugar, el análisis del embudo puede realizar análisis diferenciados basados en diferentes grupos de personas y canales, como nuevos canales y nuevos clientes, para analizar lo mejor y lo peor, lo que puede mejorar la precisión y eficiencia de las operaciones.
2. Método de análisis FODA
El FODA se refiere a las ventajas de los recursos, las desventajas competitivas, las oportunidades y las amenazas generadas por los cambios en el entorno externo. Medir estos indicadores puede ayudarle a determinar su estrategia empresarial. Primero, S + O: aprovechar al máximo las "oportunidades" para aprovechar al máximo las "ventajas" y consolidarlas. En segundo lugar, W+O: ¿Eliminar las "desventajas" y aprovechar las "oportunidades" o aprovechar las oportunidades para compensar las desventajas? En tercer lugar, C+T: superar las amenazas y evitarlas y mitigarlas en la mayor medida posible. Cuarto, W+T: Hacer diferenciación y evitar la confrontación directa.
3. Método de análisis comparativo
El método de análisis contrastante consiste en comparar datos y analizar diferencias. Puede ver visualmente los cambios o brechas en un determinado aspecto y puede expresarlos de manera precisa y cuantitativa. cambios o brechas. El análisis comparativo puede basarse en el tiempo o en la clasificación, como departamentos, regiones, categorías, etc. En el trabajo, utilizamos a menudo métodos de análisis comparativo, como comparar el volumen de ventas del año anterior, comparar los objetivos con los resultados reales, etc. Debemos prestar atención a encontrar objetos de comparación similares durante el proceso de comparación. Por ejemplo, no hay comparación entre la población de Foshan y la de Shanghai, y no tiene sentido.