Los principales métodos de encuesta por muestreo incluyen

Las encuestas por muestreo se dividen según el método de organización del muestreo, y existen principalmente los siguientes métodos:

(1) Muestreo aleatorio simple (también conocido como muestreo aleatorio puro, muestreo SPS) . Es decir, las unidades de encuesta se seleccionan de forma completamente aleatoria de la población sin ningún tipo de agrupación, clasificación, colas, etc. Sus características son: la probabilidad de muestreo de cada unidad de muestreo es igual, cada unidad de muestreo es completamente independiente y no existe cierta correlación o exclusión entre sí. El muestreo aleatorio simple es la base de otras formas de muestreo. Por lo general, solo se usa cuando la diferencia general de unidades es pequeña y la cantidad es pequeña.

(2) Muestreo equidistante (también conocido como muestreo mecánico o sistemático, muestreo SYS). Consiste en organizar las unidades generales en forma de gráfico o lista de acuerdo con ciertos símbolos u orden (también conocido comúnmente como cola) y luego extraer muestras de unidades a distancias o intervalos iguales. Su característica es que las unidades extraídas están distribuidas uniformemente en la población y la muestra extraída puede ser más pequeña que el muestreo aleatorio puro. El muestreo equidistante se puede poner en cola con signos relacionados con el elemento de la encuesta o con signos no relacionados con el elemento de la encuesta. El muestreo equidistante es un método utilizado frecuentemente en el trabajo práctico. Actualmente, este método se utiliza en encuestas de ingresos y gastos de residentes urbanos y rurales en mi país.

(3) Muestreo estratificado (también conocido como muestreo estratificado, muestreo STR). Divide las unidades generales en varios tipos o estratos según las características de sus atributos y luego selecciona aleatoriamente unidades de muestra de los tipos o estratos. Las características son: debido a la estratificación al dividir categorías, se aumenta la homogeneidad entre varios tipos de unidades, lo que facilita la extracción de muestras de encuestas representativas. Este método es adecuado para situaciones donde la situación general es compleja, las diferencias entre unidades son grandes y hay muchas unidades.

(4) Muestreo por conglomerados (también conocido como muestreo grupal). Extrae muestras en grupos de la población de unidades de encuesta en lugar de hacerlo una por una. Las características son: las unidades de investigación están relativamente centralizadas, lo que facilita la organización y realización del trabajo de investigación. Sin embargo, la distribución de las unidades de encuesta en la población es desigual y la precisión es deficiente. Por lo tanto, este método se puede utilizar cuando hay poca diferencia entre grupos o cuando no es adecuado extraer una única muestra de encuesta.

(5) Muestreo multietapa (también conocido como muestreo multietapa). Es decir, la encuesta se divide en dos o más etapas de muestreo. En la primera etapa, varias unidades de muestreo se dividen de acuerdo con ciertas especificaciones, denominada primera unidad de muestreo (o unidad de muestreo primaria), y luego la primera unidad de muestreo se divide en varias unidades de muestreo secundarias más pequeñas. dividido en unidades de muestreo de tres niveles, y así sucesivamente, formando así un proceso de muestreo de múltiples etapas. Su característica es que es más conveniente cuando se implementan y gestionan encuestas por muestreo muy grandes y complejas, y no requiere la preparación de un marco muestral completo para cada nivel de unidad de muestreo.

(6) Muestreo doble (también llamado muestreo en dos etapas). Es decir, primero seleccione una muestra inicial más grande, use la muestra inicial para estimar ciertos parámetros de la población o alguna información necesaria como una marca de proporción para la estratificación o el remuestreo, y luego use la muestra grande inicial como "población" para extraer la capacidad adecuada. A partir de ello, las muestras se investigan con más detalle. Su característica es que es adecuado para investigaciones donde se conoce poca información general.

(7) Muestreo proporcional (muestreo PPS). Es decir, la población se divide según un estándar preciso, y a las unidades con el mismo signo y capacidad desigual en la población se les asignan tamaños de muestra en diferentes proporciones para el muestreo. La característica es que los contenidos con una gran porción global tienen una alta probabilidad de ser seleccionados, lo que puede mejorar la representatividad de la muestra.