¿Qué habilidades deben dominar los científicos de datos?
Para convertirte en un científico de datos, necesitas dominar muchos conocimientos. Entre ellos, hay cuatro aspectos principales: programación y bases de datos, matemáticas y estadística, comunicación y visualización, liderazgo y habilidades tecnológicas blandas. Entonces, ¿qué incluyen exactamente estos cuatro aspectos? La siguiente es una introducción detallada a la formación informática en Tiantongyuan.
1. Programación y bases de datos
Generalmente, los científicos de datos deben tener una formación profesional relacionada con la programación y la informática, y se requiere Hadhop para procesar big data. Es necesario dominar tecnologías de procesamiento paralelo a gran escala como Mahour y habilidades relacionadas con el aprendizaje automático. La capacitación de TI de Tiantongyuan recomienda generalmente usar Python para obtener datos, organizarlos y usar matplotlib para mostrar datos.
2. Estadística matemática y minería de datos
Además del conocimiento matemático y estadístico, también es necesario dominar más habilidades y utilizar software de análisis estadístico convencional, como SPSS y SAS. Entre ellos, el lenguaje de programación de código abierto y su entorno de ejecución "R" para análisis estadístico han atraído mucha atención en los últimos años. La ventaja de R no es solo que contiene una rica biblioteca de análisis estadístico, sino que también tiene visualización, capacidades de generación de gráficos de alta calidad y también se puede ejecutar mediante comandos simples. Además, Tiantongyuan IT Training descubrió que también tiene un mecanismo de extensión de paquete llamado cran, que puede utilizar funciones y conjuntos de datos que no son compatibles en el estado estándar al importar el paquete de extensión.
3. Visualización de datos
La calidad de la información depende en gran medida de la expresión de la información. Al analizar el significado de los datos de listas numéricas, se desarrolló un prototipo web, utilizando API externas para unificar servicios como gráficos, mapas y paneles para visualizar los resultados del análisis. Esta es una de las habilidades más importantes que un científico de datos debe dominar.
4. Liderazgo y habilidades sociales
Los científicos de datos no solo necesitan tener una mente de hacker, sino que también deben tener curiosidad por los datos. Tiantongyuan Computer Training cree que también deben serlo. Apasionado por los negocios y tener influencia, ser creativo, para que puedas resolver problemas.