Gestión de datos eficiente para la gestión de datos
La llegada de la gestión de datos puede traer más problemas. Las empresas deben auditar la gestión de datos tanto como sea posible, almacenar la gestión de datos, clasificar la gestión de datos y organizar información importante y de derechos de autor.
La gestión de datos significa que las empresas necesitan aumentar continuamente el espacio de almacenamiento en los centros de datos y hacer frente a la creciente cantidad de datos distribuidos en los dispositivos de los usuarios.
La popularidad de la gestión de datos de IoT también ha comenzado a recopilar grandes cantidades de información de sensores y dispositivos conectados. Gestión de datos Según previsiones de empresas de investigación de mercado, el mercado mundial de servidores y almacenamiento de datos crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta del 31,87% entre 2012 y 2016.
La expansión de la gestión de datos requerirá que los equipos del centro de datos cataloguen, clasifiquen y extraigan la información empresarial contenida. Todas las organizaciones deben adoptar un enfoque regulatorio para la gestión de datos. La integración es una parte importante del proceso de gestión de datos. Para establecer una gestión de datos jerárquica, las empresas deben tener un software de gestión de datos que pueda mover y recopilar información entre diferentes sistemas de hardware, pero las empresas de TI rara vez están dispuestas o son capaces de estandarizar la gestión de datos en una única plataforma de aplicación. Por lo tanto, la gestión de datos debe admitir múltiples plataformas, como Linux y Windows, así como la gestión de datos virtualizados para VMware y Microsoft Hyper-V, e incluir protección para la gestión de datos. Esto requiere un estándar que permita la gestión de datos del flujo de información entre varios sistemas de procesamiento y compatibilidad de almacenamiento, y la capacidad de almacenar, correlacionar, clasificar y buscar estos datos distribuidos en toda la empresa. Identificar y gestionar la gestión de datos en diferentes sistemas de almacenamiento y prevenir la proliferación cruzada de la gestión de datos son cosas a las que la gestión de datos debe dedicar tiempo. Algunas aplicaciones críticas suelen vincular la gestión de datos a múltiples sistemas de almacenamiento. Por ejemplo, en la gestión de datos de almacenamiento por niveles, la gestión de datos del sistema de cintas puede tener menos acceso a la información en el sistema SSD, pero cuando el sistema principal necesita datos, los datos se transferirán al sistema principal para manejar la gestión de datos. Si los sistemas SSD y los sistemas de cinta se integran sin identificación ni gestión de datos, la gestión de datos de las aplicaciones será propensa a errores. En el mundo actual cada vez más virtualizado de los centros de gestión de datos, este tipo de almacenamiento encadenado es una mierda y debe evitarse con cuidado. La gestión de datos de información de alta prioridad debe dejarse en manos de sistemas de almacenamiento de alta disponibilidad (es decir, más caros y avanzados). Este tipo de gestión de datos de almacenamiento abarca desde una gestión de datos de sistemas de cintas económica y fácil de implementar hasta una gestión de datos de sistemas de almacenamiento ininterrumpida y en tiempo real. Con el desarrollo de la tecnología, la gestión de datos del sistema de almacenamiento también mejora constantemente, por lo que la gestión de datos del sistema de almacenamiento debe seleccionarse desde una perspectiva práctica. Las empresas suelen realizar copias de seguridad para la gestión de datos de almacenamiento. La copia de seguridad tradicional consiste en hacer una copia de los datos en la gestión de datos, mientras que el almacenamiento externo en la nube emergente es un método de almacenamiento emergente que se puede considerar e implementar durante la gestión de datos.