¿Cuáles son los métodos de procesamiento de señales digitales?
2. En términos generales, el procesamiento de señales digitales incluye tres pasos:
(1) Conversión de analógico a digital (conversión A/D): convierte señales analógicas en señales digitales, que Es un proceso que discretiza variables independientes y amplitudes simultáneamente, y su garantía teórica básica es el teorema de muestreo.
(2) Procesamiento de señales digitales (DSP): incluido el análisis del dominio de transformación (como la transformación del dominio de frecuencia), filtrado digital, reconocimiento, síntesis, etc.
(3) Conversión digital a analógica (conversión D/A): Restaura la señal digital procesada a una señal analógica. Normalmente, este paso es innecesario. Hay muchos ejemplos exitosos de DSP, como la invención del tomógrafo CT médico. Este es un instrumento que aprovecha el fenómeno de que diferentes partes de los seres vivos tienen diferentes tasas de absorción de rayos X. Utiliza datos de proyección escaneados en todas direcciones para reconstruir el contorno del objeto de prueba. La fft (Fast Fourier Transform) juega un papel en los rápidos cálculos del instrumento. Posteriormente, se desarrollaron uno tras otro instrumentos como las máquinas de TC que utilizan tecnología de positrones y las máquinas de TC basadas en resonancia magnética nuclear, todos los cuales hicieron grandes contribuciones al campo de la medicina.
3. El propósito del procesamiento de señales es: debilitar la redundancia en la señal; filtrar ruidos e interferencias mezclados o convertir la señal en una forma que sea fácil de procesar, transmitir, analizar e identificar; otros procesamientos posteriores. El siguiente diagrama ilustra el concepto de procesamiento de señales.