¿Cuáles son las estructuras de datos que los analistas de datos deben dominar?
Introducción Para los ingenieros de análisis de datos, la estructura de datos es un contenido imprescindible. Es parte del aprendizaje básico de los analistas de datos. En el estudio de la estructura de datos, es una base inevitable. ¿Cuáles son las estructuras de datos que los analistas deben dominar? Hoy me gustaría recomendar una lista de libros que pueden ayudarlo a aprender estructuras de datos. ¡Ven y aprendelas rápidamente!
1. Dahua Data Structure
"Dahua Data Structure" es la obra maestra de Cheng Jie, autor del libro superventas "Dahua Design Pattern", al que dedicó tres años. ¡lanzar! Utilizando como escenario la enseñanza de un profesor de informática, se explica el conocimiento de la estructura de datos y los algoritmos relacionados.
El libro es elocuente y entretenido, cita una amplia gama de conocimientos de la vida como analogías, hace un uso completo del lenguaje gráfico para reflejar el contenido abstracto involucrado en las estructuras de datos y describe algunos algoritmos clásicos línea por línea. Análisis, comparación de múltiples algoritmos. En comparación con libros de estructura de datos similares en el mercado, este libro es muy interesante, fácil de entender y tiene explicaciones detalladas y profundas de los algoritmos. Es un libro muy adecuado para el autoestudio.
2. Estructuras de datos interesantes
Este libro se basa en el lenguaje C. A partir de historias interesantes, presenta el cálculo de la complejidad de los algoritmos y el conocimiento básico de las estructuras de datos. estructuras de árbol y estructuras de gráficos, incluidas listas enlazadas, pilas y colas, así como aplicaciones de árboles y gráficos. Este libro también cubre aplicaciones básicas de estructuras de datos (incluidas varias búsquedas, clasificación, etc.) y aplicaciones avanzadas (incluidas colas de optimización, conjuntos de búsqueda paralelos, árboles B, árboles B y árboles rojo-negro, etc.).
Simplifica y populariza el modelo de datos abstracto a través de una gran cantidad de ilustraciones, presenta el lenguaje de estructura de datos de una manera fácil de entender y proporciona ejemplos vívidos e interesantes para ayudar a los lectores a dominar fácilmente la estructura de datos. .
3. Analizar las estructuras de datos y los algoritmos de Python
Comprender las estructuras de datos y los algoritmos es un requisito previo para una comprensión profunda de la informática. A medida que Python se utilice más ampliamente, los programadores de Python necesitarán implementar estructuras de datos y algoritmos similares a los de los lenguajes de programación tradicionales orientados a objetos.
Este libro es un trabajo pionero que utiliza Python para describir estructuras de datos y algoritmos. Reúne los muchos años de experiencia práctica del autor y explica a los lectores de una manera simple y profunda cómo implementar de manera eficiente varios. estructuras de datos a través de una serie de mecanismos de almacenamiento en el entorno Python. A través de este libro, los lectores obtendrán una comprensión profunda de las estructuras de datos de Python, la recursividad, la búsqueda, la clasificación, las aplicaciones de árboles y gráficos, y más.
4. Estructuras de datos ilustradas: uso de C (también disponible en otros lenguajes)
Este es un libro de texto que utiliza el lenguaje de programación C para explicar conceptos de estructura de datos de forma práctica. . El libro es fácil de entender y utiliza una gran cantidad de ilustraciones y ejemplos ricos para explicar teorías complejas y abstractas. Comienza con los conceptos de estructura de datos más básicos y luego utiliza herramientas C para explicar conceptos importantes como estructuras de matrices, pilas y cadenas. , colas, clasificación y búsqueda, etc., para guiar a los lectores a comprender los puntos clave y ingresar fácilmente al campo del aprendizaje de estructuras de datos.
"Estructura de datos ilustrada: Estructura de datos ilustrada: uso de C" tiene una estructura rigurosa y una lógica clara. Utiliza una gran cantidad de ilustraciones para ilustrar conceptos y aplicaciones básicos, lo que mejora de manera efectiva la legibilidad. Utilice el lenguaje de programación C para realizar la importante teoría de la estructura de datos y utilice programas de ejemplo para ilustrar el significado interno de la estructura de datos. El énfasis en aprender haciendo, combinado con documentación descargable, proporciona el soporte más completo.
Hablando de aprendizaje de estructuras de datos, la lista de libros de estructuras de datos compartida anteriormente puede ser utilizada de manera efectiva por todos, espero que sea útil para todos. Además, el analista de datos es una carrera emergente para los estudiantes universitarios en los últimos años, por lo que es muy útil para el empleo de los estudiantes universitarios. Si desea desarrollarse en esta área, también puede estudiar mucho y conocer a los analistas de datos diarios. Lo primero que debe hacer es obtener un certificado en el campo del análisis de datos.