¿Qué conocimientos se necesitan para el análisis de datos?
1. Excel
Todo el mundo está familiarizado con Excel. A muchos principiantes les gusta utilizar Excel para el análisis de datos. Incluso los analistas profesionales utilizan Excel para procesar datos agregados.
2. Lenguaje SQL
SQL (Lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje informático utilizado para procesar y recuperar datos almacenados en bases de datos relacionales. Es un estándar para los sistemas de gestión de bases de datos relacionales. .
3. Herramientas de visualización
La visualización de datos puede ayudar a las personas a comprenderlos mejor. Los humanos somos criaturas visuales y los gráficos suelen ser más fáciles de entender que el texto denso.
4. Python
Las herramientas de visualización como Tableau y FineBI pueden generar informes automáticamente. Sin embargo, si desea explorar más profundamente, necesita aprender Python para la minería de datos.
Python es un lenguaje de programación de alto nivel orientado a objetos utilizado principalmente para el desarrollo web y de aplicaciones. Python tiene herramientas de visualización y gráficos, así como un conjunto de herramientas de análisis ampliado, que puede ayudarnos mejor a realizar el análisis de datos.
5. SAS
SAS (software de análisis estadístico) es un sistema de software de aplicación integrado modular a gran escala. Consta de docenas de módulos dedicados, con funciones que incluyen acceso a datos, almacenamiento y gestión de datos, desarrollo de aplicaciones, procesamiento de gráficos, análisis de datos, preparación de informes, métodos de investigación operativa, econometría y previsión, etc. Por lo tanto, SAS puede realizar una extracción y análisis de datos en profundidad.
6. Alteryx
Alteryx es una herramienta de análisis de autoservicio. Los usuarios pueden mezclar y preparar datos rápidamente, e incluso aquellos sin conocimientos de programación pueden crear flujos de trabajo de datos en Alteryx. Al mismo tiempo, Alteryx corre muy rápido. Utilizando flujos de trabajo de arrastrar y soltar y técnicas de limpieza de datos, obtendrá resultados en solo minutos.