¿Cuáles son los métodos de análisis de datos?
Los métodos de análisis de datos más utilizados incluyen: análisis de conglomerados, análisis factorial, análisis de correlación, análisis de correspondencia, análisis de regresión y análisis de varianza.
1. Análisis de conglomerados (Análisis de conglomerados)
El análisis de conglomerados se refiere al proceso de análisis de agrupar una colección de objetos físicos o abstractos en múltiples clases compuestas de objetos similares. La agrupación es un proceso de clasificación de datos en diferentes clases o grupos, por lo que los objetos en el mismo grupo tienen una gran similitud, mientras que los objetos en diferentes grupos tienen una gran diferencia.
2. Análisis Factorial (FactorAnalysis)
El análisis factorial se refiere al estudio de técnicas estadísticas para extraer factores únicos de grupos de variables. El análisis factorial consiste en encontrar relaciones intrínsecas a partir de una gran cantidad de datos para reducir la dificultad de la toma de decisiones. Existen más de 10 métodos de análisis factorial, como el método del centro de gravedad, el método de análisis de imágenes, la solución de máxima verosimilitud, el método de mínimos cuadrados, el método de causalidad alfa, el método de causalidad típico de Rao, etc.
3. Análisis de correlación (CorrelationAnalysis)
El análisis de correlación consiste en estudiar si existe una cierta dependencia entre los fenómenos y explorar fenómenos específicos que tienen su dirección relacionada y su grado de correlación. .
4. Análisis de correspondencia (Análisis de correspondencia)
El análisis de correspondencia (Análisis de correspondencia), también conocido como análisis de correlación y análisis factorial R-Q, revela la relación entre variables mediante el análisis de una tabla resumen de interacciones. compuesto por variables cualitativas. Puede revelar las diferencias entre categorías de la misma variable, así como la correspondencia entre categorías de diferentes variables. La idea básica del análisis de correspondencia es expresar la estructura proporcional de cada elemento en las filas y columnas de una tabla vinculada en forma de puntos en un espacio de menor dimensión.
5. Análisis de regresión
Método de análisis estadístico que estudia la dependencia de una variable aleatoria Y de otra (X) o de un grupo de (X1, X2,?, Xk) variables. . El análisis de regresión es un método de análisis estadístico que determina la relación cuantitativa interdependiente entre dos o más variables.
6. Análisis de Varianza (ANOVA/Análisis de Varianza)
También conocido como "análisis de variación" o "prueba F", fue inventado por R.A Fisher y se utiliza para dos. o más Prueba de significancia para diferencias en las medias muestrales. Debido a la influencia de diversos factores, los datos obtenidos del estudio varían.