¿De qué partes consta el control inteligente?
El control inteligente se basa en la teoría del control, la informática, la inteligencia artificial, la investigación de operaciones y otras disciplinas. Entre ellas, las teorías más utilizadas incluyen la lógica difusa, las redes neuronales, los sistemas expertos, los algoritmos genéticos y otras tecnologías, así como tecnologías como el control adaptativo, el control autoorganizado y el control con autoaprendizaje.
Un sistema experto es un sistema de control que utiliza conocimiento experto para describir problemas especializados o difíciles. Aunque los sistemas expertos se han utilizado con éxito para resolver razonamientos avanzados complejos, las aplicaciones reales de los sistemas expertos son relativamente pocas.
La lógica difusa utiliza un lenguaje difuso para describir el sistema, que puede describir tanto el modelo cuantitativo como el modelo cualitativo del sistema de aplicación. La lógica difusa se puede aplicar a cualquier control de objeto complejo.
Información ampliada
El control inteligente tiene las siguientes características básicas:
1) El núcleo del control inteligente es el control de alto nivel. Puede llevar a cabo un control global eficaz de sistemas complejos (como sistemas no lineales, de variación rápida en el tiempo, multivariables complejos, perturbaciones ambientales, etc.). Realizar la resolución de problemas generalizados. Y tiene una fuerte tolerancia a fallos.
2) El sistema de control inteligente puede utilizar modelos generalizados no matemáticos representados por conocimiento y procesos de control híbridos representados por matemáticas, y adoptar métodos de control multimodales que combinan control de circuito abierto y cerrado con toma de decisiones cualitativa. y control cuantitativo.
3) Su propósito básico es analizar y sintetizar el sistema desde la perspectiva del funcionamiento del sistema y la optimización general. para alcanzar objetivos predeterminados. El sistema de control inteligente tiene las características de estructura variable y puede buscar una autooptimización general. Tiene capacidad de autoadaptación, autoorganización, autoaprendizaje y autocoordinación.
Enciclopedia Baidu-Control inteligente