Pensando en la gestión de calidad empresarial en el nuevo negocio de la fabricación de gemelos digitales

Hoy en día, las empresas utilizan la tecnología de gemelos digitales de diversas formas. En los campos de la fabricación de automóviles y aviones, la tecnología de gemelos digitales se ha convertido gradualmente en una herramienta importante para optimizar toda la cadena de valor de fabricación de productos y productos innovadores en el campo de la energía, los operadores de servicios petroleros crean modelos de gemelos digitales para guiar la perforación en tiempo real mediante la adquisición; y analizando grandes cantidades de datos de pozos petroleros y operaciones de transporte de petróleo y gas; en el campo de la salud, los investigadores cardiovasculares están creando modelos gemelos digitales del corazón humano como un caso típico de gestión de ciudades inteligentes; Singapur utiliza una ciudad virtual detallada; Modelos para planificación urbana, mantenimiento y alerta de emergencias ante desastres y otros proyectos. Desde que se propuso el concepto de gemelos digitales, la tecnología de gemelos digitales se ha desarrollado rápidamente, lo que ha promovido en gran medida la mejora del diseño de productos, la fabricación y la calidad del servicio. La promoción y aplicación de la tecnología de gemelos digitales promoverá en gran medida el desarrollo de las empresas en los dos niveles de digitalización y creación de redes, ayudará a las empresas a acelerar el proceso de transformación de la fabricación digital inteligente y empoderará a las empresas para realizar la transformación y actualización de la fabricación digital inteligente.

El rápido desarrollo y aplicación de la tecnología de gemelos digitales en la industria manufacturera no solo ha cambiado los métodos de producción tradicionales de las empresas manufactureras, sino que también ha promovido la reconstrucción de los modelos de gestión empresarial y las formas organizativas.

El desarrollo y aplicación de la tecnología de gemelo digital en la industria manufacturera refleja principalmente las siguientes características:

1. Imagen de simulación

Fabricación oficial en productos o incluso producción Líneas y fábricas. Antes de la construcción, el diseño digital, la simulación y las entidades simuladas se pueden utilizar para generar dibujos de diseño y manuales de fabricación tridimensionales, holográficos y de otro tipo. El proceso de análisis de simulación forma un archivo virtual digital de producto completo, que no solo incluye la estructura y función del producto, sino que también incluye materiales, procesos, procesos, etc. Es una trinidad de integración de información digital de materiales de fabricación, procesos de fabricación, y los resultados de fabricación no es solo una descripción del estado y los registros de fabricación actuales, sino que también realiza la trazabilidad de la fuente de los problemas de calidad, como en qué placa de circuito se utiliza un determinado condensador, etc. Esta nueva tecnología también permite a los usuarios registrar de forma fácil e intuitiva el proceso de fabricación del motor microturborreactor, por ejemplo, si las especificaciones del proceso de producción son científicas y si los resultados operativos cumplen con los estándares.

El segundo es el mapeo dinámico

La tecnología de fabricación digital tradicional permanece principalmente en la etapa de espejo de simulación y no realiza el proceso de fabricación ni la interacción de datos entre los cuerpos físicos y virtuales después de ser poner en uso. Con la profundización de la tecnología de Internet de las cosas, a través de la detección y el monitoreo inteligentes en tiempo real, se puede capturar información dinámica sobre los cambios en las entidades de fabricación y enviarla oportunamente al cuerpo virtual gemelo para su registro y corrección. Se pueden reducir y reducir los errores y se pueden realizar ajustes dinámicos, sincronización virtual y real, realizando gemelos mutuos a lo largo del ciclo de vida del producto y creciendo juntos con ****.

En tercer lugar, la predicción de la calidad

A través de la acumulación de big data a lo largo del ciclo de vida del producto y la aplicación de tecnologías como el aprendizaje autónomo profundo de la máquina, errores y puntos débiles en el proceso de fabricación y Los enlaces de uso se pueden descubrir de manera oportuna. Se ajusta y verifica en el cuerpo virtual gemelo, evaluando y mejorando efectivamente el nivel de gestión de calidad del producto y reduciendo el costo de la empresa y

.

De manera similar, en el proceso de ayudar a la transformación digital y la actualización de las empresas manufactureras, la tecnología de gemelos digitales también ha tenido un gran cambio e impacto en la gestión de calidad de los campos comerciales de la empresa:

La tecnología de Internet de las cosas se ha basado en la realización de una interconexión integral de los ecosistemas de fabricación e I+D de productos, y se logra la circulación sin barreras de información de calidad, incluidas personas, productos, máquinas y sistemas relacionados.

Internet de las cosas; equipos, chips, flujo de información, la inteligencia artificial está integrada en el hardware de los productos tradicionales, lo que mejora en gran medida las funciones del producto pero también plantea desafíos para la calidad, la confiabilidad y la gestión de riesgos del producto.

Además de los métodos tradicionales de gestión de calidad, muchos; Los métodos de alta tecnología, por ejemplo, la computación en la nube, el aprendizaje profundo, la inteligencia artificial, la realidad virtual y la realidad aumentada, etc., han entrado en uso práctico. Aunque son poderosos, el riesgo de uso indebido y abuso es alto; El aumento de equipos, instrumentos y componentes de alto rendimiento en el proceso de fabricación creó nuevas capacidades y también trajo nuevos problemas.

Por ejemplo, un escáner 3D rápido y preciso puede generar rápidamente un modelo de imagen preciso de una pieza de trabajo en una computadora, lo que puede reemplazar la medición puntual tradicional para la gestión de calidad, pero al mismo tiempo necesita salir de la "calidad basada en imágenes". proceso de gestión"... .

Basado en el impacto de los cambios anteriores en el negocio y la gestión de la calidad en el campo de la gestión de la calidad, también ha traído diferentes cambios al trabajo de gestión de la calidad de las empresas:

1. El futuro es la personalidad En la era de los servicios de producción personalizada y flexible, el enfoque del trabajo de gestión de calidad empresarial ya no es el control de los defectos y no conformidades de la calidad, sino la percepción, la satisfacción y la mejora continuas. de valor para el cliente;

2. La aplicación de tecnologías habilitadoras de gemelos digitales como Internet de las cosas, big data, computación en la nube e inteligencia artificial ha permitido la interconexión eficiente y la interoperabilidad de la información en todas las etapas del producto. ciclo de vida, y también ha impulsado al personal de gestión de calidad corporativa a proporcionar departamentos de TI, analistas de datos y administradores de plataformas industriales de Internet y otras extensiones.

3. En los servicios de producción personalizados, la calidad del producto se refleja más en la creación de valor para los consumidores finales. La fábrica de gemelos digitales permite a los clientes participar en todo el proceso de desarrollo, diseño, producción y diseño del producto. Responsable de la empresa

4. El pensamiento, las habilidades y los métodos del personal de gestión de calidad empresarial también cambiarán:

La capacidad de procesar cantidades masivas de información de los clientes de forma rápida y con alta calidad. calidad

La capacidad de mejorar y satisfacer el valor percibido por el cliente

La capacidad de calibrar la calidad de los datos y los datos

La capacidad de gestionar la calidad de los datos integrados; sistemas

Capacidades de previsión de control de calidad sexual y mantenimiento de equipos

Capacidades de gestión y control de sistemas de control de riesgos

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Métodos de gestión de calidad empresarial También habrá cambios. ...

Con el rápido avance de la tecnología de la información y la tecnología digital de próxima generación, los gemelos digitales se han vuelto posibles y la trazabilidad de la calidad del producto, el monitoreo de la calidad, las advertencias de calidad y el mantenimiento de la calidad de la empresa se han vuelto más oportunos. y preciso. Y eficaz, ha logrado un salto histórico del seguimiento físico al reflejo virtual, lo que traerá avances disruptivos a la evaluación de la calidad del producto empresarial o la "percepción del valor del cliente". Personalmente, entiendo que bajo el nuevo formato de fabricación de gemelos digitales, las direcciones clave de la futura gestión de la calidad empresarial serán las siguientes:

Primero, estrategia y planificación de la gestión de la calidad

La gestión de la calidad futura Ya no se trata de reducir errores, sino de cómo crear valor para los clientes. Frente a la futura tendencia de desarrollo de las necesidades personalizadas, el núcleo de la estrategia de calidad corporativa es crear una plataforma de calidad gemela digital y realizar la plataforma de la gestión de calidad corporativa. Además de reducir costos, la aplicación de la tecnología de gemelos digitales también conducirá a una competencia de mercado cada vez más feroz, intensificará aún más la homogeneidad del producto y amplificará aún más el efecto Matthew. En este caso, la estrategia de calidad y el trabajo de planificación de la empresa deben ir un paso por delante, aprovechar la oportunidad a través del boca a boca de alta calidad, construir gradualmente una cadena ecológica de gestión de la calidad industrial e integrar la sabiduría de la cadena ecológica para crear empresas. ventajas competitivas de calidad.

Tecnología del producto y construcción del sistema de estándares de calidad

La tecnología del producto y el sistema de estándares de calidad son la base de referencia para la selección de herramientas y métodos de gestión de calidad, y también son la dirección objetivo para la implementación. de diversos trabajos de gestión de calidad. En particular, la aplicación de la tecnología de gemelos digitales ha traído cambios disruptivos en la gestión de todo el ciclo de vida del producto. Por lo tanto, las empresas necesitan construir un sistema estándar que sea adecuado y satisfaga las necesidades de la gestión de calidad empresarial basado en las características de la aplicación digital. tecnología de fabricación gemela.

Modelado de datos y control de calidad de interacción

En la cadena de desarrollo de productos, adquisiciones, fabricación, gestión de calidad y entrega, la interacción de datos en cada cadena traerá muchos desafíos. Afecta directamente a la calidad del producto final y a la eficiencia de la gestión de la calidad durante todo el ciclo de vida del producto.

Con la incorporación de nuevas tecnologías, como los gemelos digitales y la fabricación aditiva, los tipos de datos se han vuelto más abundantes, la capacidad de los datos ha aumentado exponencialmente, los requisitos de puntualidad de la interacción de los datos son mayores y las herramientas para el valor de los datos y el análisis de las aplicaciones han aumentado. El hecho de ser más avanzado también conlleva requisitos de control de calidad para herramientas y estándares de datos actualizados.

Tomando como ejemplo la fabricación rápida de prototipos, los datos del producto en los procesos de I+D y fabricación se pueden calcular en cualquier momento gracias a la aplicación de sensores, visión artificial, inteligencia artificial y gemelos digitales; el proceso de transmisión de datos también se ha transformado del tradicional; instrucciones de control de baja velocidad a la transmisión bidireccional de alta velocidad de instrucciones de control y datos de detección de procesos y la gran cantidad de datos acumulados durante el proceso de producción, además de garantizar la calidad del producto, también desempeñarán un papel importante en los campos; de gestión de confiabilidad y mantenimiento predictivo durante su ciclo de vida.

La formulación de gemelos digitales y estándares de fabricación aditiva relacionados con el modelado de datos y el control colaborativo interactivo se ha convertido en un tema central de investigación de organizaciones internacionales de normalización como la Organización Internacional de Normalización y el "14º Plan Quinquenal" de China. plan de fabricación digital.

4. Modelado de simulación y análisis de fluctuaciones de calidad en cadenas de procesos clave

En el contexto de la globalización económica y la aceleración de la transformación digital y la mejora de las empresas, la competencia en el mercado ha cambiado de competencia entre empresas Para competir en función de la calidad de los productos clave de la cadena de procesos, el enfoque de las empresas en las cadenas de procesos clave se ha ampliado desde la optimización tradicional de productos y la optimización de costos. El enfoque de las empresas en las cadenas de procesos clave se ha extendido a aspectos como el aseguramiento de la calidad, los procesos de diseño avanzado y el control de riesgos. Cualquier fluctuación de la calidad en las cadenas de procesos clave puede provocar enormes pérdidas económicas y riesgos de mercado para las empresas. Por lo tanto, modelar las fluctuaciones de calidad en cadenas de procesos clave, predecir y controlar posibles fluctuaciones de calidad y su alcance de influencia son elementos clave de la gestión de la calidad del producto en la nueva industria de fabricación de gemelos digitales.

5. Control preciso de la calidad de la innovación de productos empresariales

Basado en la aplicación de datos de gemelos digitales durante todo el ciclo de vida del producto, puede ayudar a las empresas a dirigirse con precisión a los usuarios y expresar sus necesidades, y luego innovar nuevos productos de acuerdo con necesidades del usuario y utilizar la plataforma del gemelo digital para probar y producir nuevos productos de forma simulada, lo que permite a los consumidores experimentar y percibir el valor del producto. La plataforma del gemelo digital realiza pruebas y producción simuladas de nuevos productos, lo que permite a los consumidores experimentar y percibir el valor del producto en gran medida. acortar el ciclo de desarrollo del producto y lograr un lanzamiento preciso del producto en el mercado. Este es también un nuevo modelo de negocio: simular y optimizar los procesos de producción en el mundo digital, reduciendo así los costes y aumentando la eficiencia.

6. Gestión de la calidad del mantenimiento predictivo del proceso de uso del producto

Basado en el modelo de inteligencia artificial de big data, el modelo de mecanismo y la base de conocimiento de integración profunda de fallas en el proceso de uso del producto, cree una proceso de uso del producto La plataforma gemela permite al personal de posventa de la empresa identificar con precisión piezas defectuosas, modos de falla, causas de falla, niveles de falla y medidas de mejora de productos posventa, y genera automáticamente una plataforma gemela del proceso de uso del producto. La plataforma permite al personal de posventa de la empresa identificar con precisión piezas defectuosas, modos de falla, causas de fallas, niveles de fallas y medidas de mejora de los productos, y genera automáticamente informes detallados de diagnóstico de posventa de productos.

Lo anterior es una simple reflexión basada en conocimiento personal. ¡Los intercambios y correcciones son bienvenidos!

Lo anterior es una simple reflexión basada en conocimientos personales.