¿En qué consiste la formación de nivel técnico teórico y competencias profesionales?
Si eres un fanático de la ciencia, habrás visto los temores de Hawking y Musk sobre una moda emergente. Musk incluso afirmó: "¡Tenemos que estar extremadamente atentos a la inteligencia artificial, que es más peligrosa que las armas nucleares!"
Si eres un internauta, durante el año pasado habrás estado expuesto a diversas amenazas. de empresas de Internet El novedoso término "lavado de cerebro" incluye, entre otros, el aprendizaje automático, la visión por computadora, etc.
Si eres un fanático de las noticias, debes haber prestado atención al proyecto "China Brain" propuesto por Robin Li, miembro de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y fundador de Baidu, que recientemente ha causado acalorados discusiones en los medios de comunicación.
Todo se reduce a una palabra: inteligencia artificial. El año pasado, la inteligencia artificial se convirtió sin duda en una palabra candente en Internet, con una influencia de gran alcance. Pero al igual que los big data y la computación en la nube, la inteligencia artificial no es un concepto nuevo. Ya en la década de 1950, el profesor John McKinsey del MIT propuso el concepto de "inteligencia artificial", que se refiere a la ciencia y la ingeniería de la fabricación de máquinas inteligentes. El desarrollo posterior de la inteligencia artificial ha estado lleno de altibajos. Después de experimentar una gran popularidad en la década de 1980, cayó en el silencio, pero en el siglo XXI, cuando la humanidad ha entrado en la era de Internet, ¿por qué ha resurgido este concepto nuevamente?
Tres grandes tendencias tecnológicas hacen que la inteligencia artificial ya no esté tan lejos.
La revolución de Internet no sólo conectó estrechamente al mundo entero, sino que también formó la "aldea global" predicha por McLuhan, haciendo realidad tecnologías antes inimaginables. Para que un programa comprenda una palabra hablada de forma tan inteligente como un ser humano, debe poder escuchar todos los fonemas entre diferentes sílabas. La técnica clave para que los programas reconozcan una imagen es ver todos los píxeles en el entorno de píxeles que la rodea. En los últimos años, la tecnología GPU ha ido madurando gradualmente. GPU es un chip que cumple con los requisitos visuales y paralelos de alta densidad en los juegos visuales. Ahora, el científico jefe de Baidu, Andrew Ng, construyó una red neuronal paralela utilizando GPU en 2009 para lograr objetivos como identificar imágenes.
Los datos masivos en la era de Internet proporcionan una gran cantidad de muestras para la investigación de la inteligencia artificial, lo que ayuda a las máquinas a reconocer y aprender de manera más completa. En el aprendizaje automático pasan a primer plano algoritmos de nueva generación como el aprendizaje profundo. A diferencia de los modelos de aprendizaje automático anteriores, el aprendizaje profundo combina características de bajo nivel para formar características de alto nivel más abstractas.
Por ejemplo, tomando como ejemplo el reconocimiento facial en imágenes, la máquina comienza desde el borde de la cara, de pequeño a grande, luego combina varios elementos y finalmente llega a una conclusión comparando estos elementos. . Este proceso es similar a cómo el cerebro humano reconoce rostros. A juzgar por la situación nacional actual, Baidu tiene una gran ventaja competitiva en el campo del aprendizaje profundo. Especialmente después de que se unió Andrew Ng, la investigación de aprendizaje profundo de Baidu se ha extendido gradualmente a todo el sistema de productos de Baidu. Se estima que es precisamente por esto que Robin Li tiene la confianza para proponer la propuesta del "Cerebro Chino" en las dos sesiones.
Es bajo la interacción de estas tres tendencias tecnológicas que la tecnología de inteligencia artificial se ha convertido en el foco de la industria en los últimos años. Según datos recopilados por el investigador CBInsight, en 2010 sólo se fundaron dos empresas de inteligencia artificial, mientras que en 2014 este número aumentó a 16. Más importante aún, los gobiernos europeos y estadounidenses y los gigantes de Internet están lanzando intensamente proyectos de inteligencia artificial. Por ejemplo, el Proyecto Cerebro Humano de la Unión Europea tiene como objetivo establecer una tecnología de información y comunicación nueva y revolucionaria basada en la neurociencia que Google e IBM han adquirido sucesivamente. se ha desarrollado una nueva generación de robots inteligentes y chips inteligentes; el Instituto de Tecnología Avanzada del Departamento de Defensa de los EE. UU. (Instituto de Tecnología Avanzada, también conocido como DARPA) está promoviendo un nuevo proyecto de interacción persona-computadora, CwC, con el objetivo de hacer humanos y máquinas se comunican más bien.
¿Por qué estos países o empresas aman tanto la inteligencia artificial?
¿Qué tamaño tiene la imaginación de la inteligencia artificial?
Echemos primero un vistazo a las áreas de investigación actuales de la inteligencia artificial:
Interacción persona-computadora (reconocimiento del lenguaje natural)
Visión por computadora
Reconocimiento de voz
Estas tres investigaciones básicas cambiarán en gran medida el modelo de desarrollo de la industria existente. Tomando como ejemplo la industria manufacturera, con la madurez del reconocimiento del lenguaje natural y la tecnología de reconocimiento de voz, la interacción entre humanos y máquinas se ha vuelto más sencilla. Sobre esta base, los robots industriales pueden comprender mejor las contraseñas de los trabajadores comunes. En aquellos vínculos de fabricación de instrumentos con requisitos técnicos estrictos, la tecnología de visión por computadora puede ayudar a los robots a completar tareas con precisión.
El potencial de la inteligencia artificial en la fabricación también coincide con el actual debate generalizado sobre la "Industria 4.0" en la industria. La "Industria 4.0" enfatiza la importancia de las fábricas inteligentes y los robots inteligentes, que requieren sistemas más inteligentes que los respalden, y la inteligencia artificial sin duda jugará un papel importante en ellos.
Si el escenario anterior aún se mantiene en la fábrica, entonces los autos sin conductor llevarán la tecnología de inteligencia artificial a los hogares de la gente común. Para que un automóvil pueda conducir sin conductor, primero debe reconocer la "carretera" y luego identificar varios objetos en la carretera: automóviles circundantes, peatones en la carretera, controles de carretera, etc. Esto debe depender de la tecnología de visión por computadora para ajustar la "visión" del automóvil. En segundo lugar, el reconocimiento de voz y la interacción persona-computadora pueden ayudar al automóvil a comprender mejor los pensamientos del conductor y lograr una conducción segura y civilizada.
Muchas personas que temen a la inteligencia artificial han reiterado repetidamente un punto de vista: la inteligencia artificial dejará a los humanos sin empleo y los derrotará física e intelectualmente. Por supuesto, esto es cierto. Tomemos como ejemplo la fabricación. Con la popularización de las máquinas inteligentes, las fábricas necesitan cada vez menos trabajadores, pero la eficiencia de la fábrica ha mejorado considerablemente. Los cambios en una gran cantidad de modelos de producción fabril transformarán y mejorarán toda la industria manufacturera. Ésta es también la intención original de Alemania de lanzar la "Industria 4.0" y promover el "Plan Cerebro" de la UE en nombre del país. Del mismo modo, el gobierno estadounidense, a través de Depra y la NASA, también ha inyectado grandes cantidades de fondos en empresas o proyectos relacionados con la investigación en inteligencia artificial. ¿Por qué la investigación en inteligencia artificial necesita apoyo estatal?
Sin la promoción del poder nacional, puede resultar difícil que los proyectos de inteligencia artificial tengan éxito.
El progreso humano siempre ha sido inseparable del poder de la innovación tecnológica, pero con el continuo desarrollo de la tecnología, no son sólo los individuos y las empresas los que realmente pueden promover el desarrollo tecnológico, sino la misión y responsabilidad de un país. . Esto se debe a que a medida que la tecnología se desarrolla de manera cada vez más compleja, el poder de los individuos y las empresas ya no puede soportarla por completo. La primera revolución industrial de la historia comenzó casi en su totalidad con la mejora de la máquina de vapor por parte del propio Watt. La segunda revolución industrial fue impulsada por varias empresas relacionadas con la electricidad, sin embargo, en la tercera revolución tecnológica, el legado del “Proyecto Manhattan” estadounidense durante la Segunda Guerra Mundial, desde los Laboratorios Bell hasta diversas empresas militares-industriales, se convirtió en una posguerra; La fuerza central que lleva a Estados Unidos a convertirse en un líder tecnológico global.
En una charla TED de 2013, la profesora Mariana Mazzucato del Centro de Investigación de Políticas Científicas y Tecnológicas de la Universidad de Sussex en el Reino Unido planteó un punto sorprendente: en el mercado económico, el papel que mejor puede liderar el ¡La tendencia de la innovación es el estado!
El argumento de Mariana Mazzucato surge del estudio de su oponente sobre el último iPhone, que encontró:
“Estas partes inteligentemente innovadoras del iPhone fueron todas financiadas por el gobierno, lo que significa que Internet móvil es financiado por DARPA del Departamento de Defensa de EE. UU.; el GPS está financiado por el programa Navstar del ejército; incluso Siri en realidad está financiado por DARPA; las pantallas táctiles están financiadas por dos agencias nacionales (la CIA y la Fundación Nacional de Ciencias) y financiadas por dos investigadores de universidades públicas en la Universidad de Delaware
La investigación en inteligencia artificial necesita una mayor participación a nivel nacional, sobre todo debido al enorme costo de la investigación en inteligencia artificial, como el "Plan del Cerebro Humano" de la Unión Europea que proporcionará la Comisión Europea. 654.380 millones de dólares durante los próximos diez años para apoyar su investigación. El chip inteligente TrueNorth de IBM mencionado anteriormente ha recibido un apoyo de hasta 50 millones de dólares del Departamento de Defensa de Estados Unidos.
Esta financiación de la investigación ha superado durante mucho tiempo la asequibilidad de la gente corriente e incluso de las empresas. Sólo el apoyo financiero a nivel estratégico nacional puede garantizar el desarrollo sostenible de la investigación.
En segundo lugar, la inteligencia artificial es la tecnología básica para conquistar el terreno competitivo en el futuro. China es un gran país manufacturero, pero no una potencia manufacturera. En los últimos años, la industria manufacturera de China ha enfrentado presiones duales por el aumento de los costos de mano de obra y de materias primas están desapareciendo gradualmente, y la transformación manufacturera es inminente. Como se mencionó anteriormente, la inteligencia artificial cambiará fundamentalmente el modelo de producción de la manufactura tradicional, permitiendo así que la industria manufacturera de China logre rápidamente una transformación industrial. En este nivel, China necesita competir con potencias manufactureras tradicionales como Japón y Alemania, y su importancia es evidente.
Una vez más, el lanzamiento del proyecto nacional de inteligencia artificial es también un nuevo intento de nuestro gobierno de innovar el modelo. China ha experimentado un largo período de economía planificada y el gobierno ha "ocupado" durante mucho tiempo el derecho a decir y cómo innovar. Sin embargo, con el cambio en las responsabilidades del gobierno, el gobierno también ha comenzado a colocar algunos proyectos innovadores en universidades e instituciones de investigación científica. Sin embargo, debido a que las universidades y las instituciones de investigación científica carecen de la sensibilidad de mercado necesaria, sus productos innovadores a menudo no pueden comercializarse verdaderamente. Los proyectos de inteligencia artificial de China son un triple esfuerzo entre el Estado, las universidades/instituciones de investigación científica y las empresas: el Estado es responsable de la orientación política y el apoyo financiero, las universidades promueven la investigación básica y la formación de talentos, y las empresas combinan las necesidades nacionales y del mercado y aprovechan diferentes industrias y la industria necesita integrar la investigación básica en la Comercialización, optimización y ajuste de la cadena industrial.