Tendencias de desarrollo de la tecnología de bases de datos
La tendencia de desarrollo de la tecnología de bases de datos:
Según las aplicaciones de bases de datos y la evaluación de múltiples instituciones de análisis, el desarrollo de la tecnología de bases de datos estará orientado a aplicaciones, servicios comerciales y Integrado con redes informáticas e inteligencia artificial. La combinación de inteligencia y otras tecnologías proporciona una variedad de soporte para nuevas aplicaciones.
(1) Rápido desarrollo de bases de datos en la nube y datos híbridos
Cloud Database, conocida como base de datos en la nube, es una base de datos implementada y virtualizada en un entorno de computación en la nube. Trate varias bases de datos relacionales como una serie de tablas bidimensionales simples y opere en base a versiones simplificadas de SQL u objetos de acceso. La base de datos relacional tradicional se puede agregar a la base de datos en la nube enviando una cadena de enlace válida. La base de datos en la nube puede resolver el problema de compartir una gama más amplia de recursos remotos en el conjunto de datos.
(2) Integración de datos y almacén de datos
El almacén de datos (Data Warehouse) es una recopilación de datos relativamente estable, integrada y orientada a temas que refleja cambios históricos y es un soporte para la toma de decisiones. sistema y en línea Analizar entornos de datos estructurados para fuentes de datos de aplicaciones. Se centra principalmente en el análisis integral y la utilización de los datos históricos de la organización para encontrar información valiosa para el desarrollo empresarial para brindar apoyo a la toma de decisiones y ayudar a mejorar la eficiencia. Se caracteriza por la orientación temática, la integración, la estabilidad y la variabilidad temporal. Las bases de datos de nueva generación simplifican la integración de datos y la implementación del almacén de datos. Las aplicaciones de datos hicieron una transición gradual a los servicios de datos y comenzaron a centrarse en el procesamiento: la integración y clasificación de datos relacionales y no relacionales, y datos multilingües internacionales.
(3) Gestión de datos maestros e inteligencia empresarial
En la integración de aplicaciones empresariales y la interconexión de sistemas dentro de empresas e instituciones, se han definido repetidamente datos con la misma semántica empresarial en muchas instituciones. y el almacenamiento, que genera una gran cantidad de datos redundantes, se ha convertido en un obstáculo para el desarrollo del entorno de TI. Para utilizar y gestionar de forma eficaz estos datos, la gestión de datos maestros se ha convertido en un nuevo punto de acceso.
La inteligencia empresarial se refiere al uso de tecnología de almacenamiento de datos y minería de datos para analizar y procesar datos comerciales y proporcionar información e informes para la toma de decisiones, lo que promueve que las empresas utilicen tecnología de la información moderna para recopilar, administrar y analizar datos comerciales. y mejorar el nivel de toma de decisiones, mejorar el desempeño y mejorar la sabiduría y la capacidad de la competitividad integral. Las empresas utilizan la tecnología de la información moderna para recopilar, gestionar y analizar datos e información empresarial, crear y acumular conocimientos e ideas empresariales, mejorar los niveles de toma de decisiones empresariales, adoptar medidas empresariales eficaces, mejorar diversos procesos empresariales, mejorar todos los aspectos del rendimiento empresarial y mejorar competencia integral. Es una combinación de tecnología de la información avanzada y conceptos de gestión innovadores, integrando datos dentro y fuera de la empresa, procesando y extrayendo información que puede crear valor empresarial, orientado a la estrategia corporativa y al servicio de la gestión.
(4) "Big data" promueve nuevas bases de datos
En la "era de big data", ha aumentado la demanda de grandes volúmenes de datos, alta concurrencia, distribución y rendimiento en tiempo real. Debido a las bases de datos tradicionales, los modelos de datos técnicos y los modos operativos predefinidos a menudo son difíciles de satisfacer las necesidades reales, lo que hace que las nuevas bases de datos reemplacen a las tradicionales y se vuelvan dominantes en los escenarios de big data.
(5) Gestión automatizada basada en red
La aplicación generalizada de sistemas de aplicaciones de bases de datos en red ha hecho que la gestión de bases de datos sea más automatizada. Sistemas como las compras en línea y la banca en línea se han transformado de clase empresarial a clase mundial, proporcionando más herramientas de gestión basadas en el entorno de Internet para completar la red de gestión de bases de datos. La interfaz de programación de aplicaciones API (Interfaz de programación de aplicaciones) es más abierta y es un conjunto de administración basado en tecnología del lado del navegador para facilitar la administración remota distribuida.
(6) PHP promoverá la aplicación de productos de bases de datos
Con la aplicación generalizada de la nueva generación de tecnología web, después de que .NET y Java se hayan convertido en las principales plataformas de desarrollo de datos aplicaciones, muchos fabricantes están tratando de esforzarse en que el mercado proporcione controladores y aplicaciones dedicados para el lenguaje de preprocesamiento de hipertexto PHP (Preprocesador de hipertexto) después de que se lance la nueva versión del producto de base de datos.
(7) La base de datos se integrará con el contenido de datos de la semántica empresarial.
La base de datos se utilizará más ampliamente para "servicios de información".
Para la nueva generación de aplicaciones innovadoras basadas en AJAX, MashUp, SNS y otras tecnologías, los datos han pasado de estar concentrados en bases de datos de centros lógicos a redes distribuidas. Para brindar soporte técnico, la agregación de datos y la integración de contenido de datos se han basado en la semántica empresarial. También se ha convertido en la dirección del desarrollo de bases de datos. No solo continúa fortaleciendo el soporte para aplicaciones de servicios en el campo de la inteligencia empresarial, sino que también se centra en fortalecer los servicios de integración de datos.