Tecnología de modelado en el campo de los factores geológicos que controlan el mineral.

Los depósitos de mineral son producto del proceso de mineralización, que es un proceso físico y químico complejo que ocurrió en la historia geológica. El campo de procesos geológicos es en realidad la representación y manifestación integral de varios campos físicos y químicos en los procesos físicos y químicos de los procesos geológicos o mineralización, por lo que también se le llama campo geológico integral. Teóricamente, después de dominar varios parámetros físicos y químicos y condiciones de contorno durante el proceso de mineralización en la historia geológica, se pueden derivar varios campos físicos y químicos a través de ecuaciones físicas y químicas y se puede establecer un campo integral. Muchos académicos han realizado muchos trabajos en esta área, incluidos procesos geológicos, procesos físicos y químicos de mineralización, campos geológicos integrales, etc., y han logrado muchos resultados conceptuales. Sin embargo, debido a la complejidad de los procesos geológicos y de mineralización, la transformación y destrucción geológica a largo plazo después del período de mineralización y la larga historia geológica, es difícil para los geólogos restaurar con precisión los diversos aspectos físicos y químicos del proceso de mineralización. durante la historia geológica. Parámetros, condiciones de contorno y otros datos históricos.

Para lograr el objetivo de la predicción cuantitativa tridimensional de cuerpos minerales ocultos, este estudio no persigue una deducción estricta de los procesos físicos y químicos de mineralización en períodos históricos geológicos. las condiciones geológicas que controlan la mineralización y busca descripciones macroscópicas o Es un campo geológico que refleja directamente la distribución integral de los efectos físicos y químicos de la mineralización en el espacio geológico y el efecto de control de la mineralización. Por lo tanto, el campo de factores geológicos que controlan el mineral al que se hace referencia en. Este estudio se establece sobre la base del conocimiento geológico y la experiencia geológica y refleja los efectos físicos y químicos de la mineralización del espacio geológico. Por lo tanto, el campo de efectos geológicos de control de minerales al que se hace referencia en este estudio se establece sobre la base del conocimiento geológico y la experiencia geológica, y refleja los resultados y la distribución de los efectos geológicos de control de minerales en el espacio geológico.

El campo de factores geológicos que controlan el mineral está relacionado con la distancia desde un cierto punto en el espacio hasta el cuerpo geológico relevante, es decir, el campo de factores geológicos que controlan el mineral es una función de la distribución espacial del distancia al cuerpo geológico. En el espacio geológico, este estudio elige la distancia euclidiana como distancia espacial. La distancia entre cuerpos geológicos o la distancia de un determinado punto del espacio geológico a un cuerpo geológico se utiliza para representar y estudiar la proximidad geométrica entre cuerpos geológicos o el grado de influencia de un cuerpo geológico sobre un determinado punto del espacio. En nuestra investigación, definimos la distancia de un punto a un cuerpo geológico como la distancia mínima de un punto a un cuerpo geológico, es decir, la distancia más corta de una unidad (volumen) a un cuerpo geológico en el espacio de predicción, como la campo de factores geológicos que controlan el mineral para la unidad.

De acuerdo con lo anterior, el cuerpo geológico se puede describir mediante un modelo de cuadrícula tridimensional (es decir, un modelo de bloques), por lo que resolver la distancia más corta desde la unidad al cuerpo geológico es en realidad encontrar el centro de la unidad. apunta al bloque de cuerpo geológico El valor mínimo de la distancia del cuerpo establecido. Para encontrar el método de cálculo de la distancia entre cualquier punto en el espacio y cualquier entidad, la forma más sencilla es medir la distancia de todos los puntos en el espacio y encontrar el punto con la distancia más pequeña. Sin embargo, cuando el número de cuadrículas espaciales completas es muy grande (como el espacio geológico discretizado en este estudio), el número de cálculos y comparaciones de distancias también será muy grande, lo que resultará en una velocidad de búsqueda muy lenta. Es necesario utilizar la transformación de distancia euclidiana tridimensional.

La transformación a distancia siempre ha sido un método de investigación en el campo del procesamiento de imágenes. La llamada transformación de distancia en la imagen consiste en encontrar la distancia desde cada píxel de la imagen hasta el píxel característico más cercano. Si la medición de distancia utiliza la distancia euclidiana, la transformación de distancia se denomina transformación de distancia euclidiana. Para una imagen de 2 valores, los píxeles característicos (objetivos) están etiquetados como "0" y los píxeles no característicos (fondo) están etiquetados como "∞". Al realizar la conversión de imágenes, utilice la plantilla de la Figura 12-1 para procesar la imagen.

Figura 12-1 Plantilla de transformación de distancia euclidiana bidimensional

El espacio terrestre discreto puede considerarse como una señal tridimensional discreta para lograr un cálculo rápido de la distancia en el espacio discreto. El espacio terrestre (encontrar el punto a La distancia desde un cuerpo geológico, la distancia de un cuerpo geológico a un cuerpo geológico, etc.) se puede lograr realizando una transformación de distancia tridimensional en la señal. En este estudio, nos referimos a un algoritmo de transformación de distancia euclidiana tridimensional existente con baja complejidad espaciotemporal en el procesamiento de imágenes, utilizamos el método del vector de distancia para reemplazar el valor de distancia en la plantilla del método original y utilizamos 8 plantillas para el espacio de la cuadrícula. Se escanea el modelo y las definiciones de las ocho plantillas se muestran en la Figura 12-2.

Cada celda de la plantilla es un vector. Suponga que el tamaño del espacio de la cuadrícula es L × M × N, y el valor mínimo de cada eje de coordenadas está ubicado en las tres direcciones atrás, izquierda y abajo respectivamente.

La distancia de todos los vóxeles en el espacio se puede representar mediante un vector, y el módulo del vector es el valor de distancia del vóxel. Al inicializar el algoritmo, primero asigne el elemento de volumen objetivo (como el cuerpo geológico que necesita calcularse la distancia) como un vector 0 y asigne el elemento de volumen de fondo como un vector M que representa una distancia infinita. como (m, m, m), m es un número que representa el infinito. El proceso de escaneo de este algoritmo se divide en dos procesos: hacia adelante y hacia atrás. El proceso de avance incluye cuatro pasos, cada paso es un proceso de avance y retroceso en el eje i, y los cuatro pasos son para cada plano en el proceso de avance y retroceso (Fromi=L-1toi=2), hay:

Paso 1.1: Utilice la plantilla 1 para escanear de arriba a abajo y de izquierda a derecha;

Paso 1.2: Utilice la plantilla 2 para escanear de arriba a abajo y de derecha a izquierda;

Paso 1.3: Utilice la plantilla 3 para escanear de derecha a izquierda cuando k=2;

Paso 1.4: Utilice la plantilla 4 para escanear de abajo hacia arriba y de izquierda a derecha;

El proceso hacia atrás también incluye 4 pasos, cada paso es un proceso hacia adelante y hacia atrás en el eje i. Estos 4 pasos incluyen un programa que proporciona un proceso hacia adelante y hacia atrás para cada plano. (De). Los pasos para cada plano (Fromi=2toi=L-1) son los siguientes:

Paso 2.1: Utilice la plantilla 5 para escanear de abajo hacia arriba, de derecha a izquierda;

Paso 2.4: Escanee de arriba a abajo, de izquierda a derecha, use la plantilla 8 para escanear de arriba a abajo, de derecha a izquierda;

En cada proceso de escaneo hacia adelante y hacia atrás, realice las siguientes operaciones:

Investigación sobre posicionamiento a gran escala y tecnología de predicción cuantitativa para minas ocultas en profundidad en minas en crisis

En la fórmula: (i, j, k) se requiere para satisfacer min{‖f (x i, y j, z k) d(i, j, k)‖2}, d(i, j, k)∈T asigna el vector en el lado derecho del signo igual a fnew(x, y, z). f(x, y, z) es el vector de distancia del vóxel con coordenadas de fila y columna (x, y, z), fnew(x, y, z) es su nuevo valor y T es la plantilla. Si f(x, y, z) = (p, q, s), entonces la coordenada de vóxel más cercana es (x p, y q, z k).

Este algoritmo de transformación de distancia euclidiana puede calcular la distancia más cercana desde cada unidad en el espacio geológico al cuerpo geológico a través de programación, y utilizar la distribución de esta distancia en el espacio geológico para realizar la discretización del mineral. Control del campo de elementos geológicos.