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¿Qué necesitas aprender en la especialización en agricultura inteligente?

1.Cursos básicos

Conceptos básicos de agronomía: incluyendo cultivo, ciencia del suelo, protección de plantas, etc.

Conceptos básicos de biología: incluyendo ecología, genética, microbiología, etc.

Conceptos básicos de la tecnología de la información: incluida la informática y la tecnología, la estructura de datos y el análisis de algoritmos, etc.

2. Cursos básicos profesionales

Introducción a la agricultura inteligente: Introducción a la historia del desarrollo y la situación actual de la agricultura inteligente, así como las tendencias de desarrollo futuras.

Informatización Rural: Introducir la aplicación de las tecnologías de la información en el desarrollo rural, incluido el comercio electrónico rural, el pago móvil, etc.

Gestión de la calidad y seguridad de los productos agrícolas: introducir el sistema de gestión de la calidad y seguridad de los alimentos y sus normas, así como los métodos de seguimiento y evaluación de la seguridad alimentaria.

Tecnología de Internet de las cosas agrícola: introducción de la aplicación de la tecnología de Internet de las cosas en la agricultura inteligente, incluidas redes de sensores, computación en la nube, etc.

Análisis de big data agrícola: introducción de la aplicación de la tecnología de big data en la agricultura inteligente, incluida la recopilación, el procesamiento, el análisis y la aplicación de datos.

Maquinaria agrícola y robots inteligentes: Introducir la aplicación de maquinaria y robots agrícolas inteligentes en la producción agrícola, incluyendo automatización, reconocimiento de imágenes, etc.

Protección del entorno ecológico agrícola: introduce conocimientos sobre prevención de la contaminación ambiental y reciclaje de recursos.

3. Cursos prácticos

Pasantías: a través de las prácticas, los estudiantes pueden comprender el funcionamiento real de la agricultura inteligente y dominar ciertas habilidades operativas.

Diseño del curso: a través del diseño del curso, los estudiantes pueden aplicar el conocimiento teórico que han aprendido a problemas prácticos y mejorar sus habilidades de resolución de problemas.

Proyecto de graduación: el proyecto de graduación es una aplicación integral de los conocimientos y habilidades aprendidos. Se requiere que los estudiantes diseñen de forma independiente un proyecto de agricultura inteligente y completen un informe de estudio de viabilidad.