¿Qué habilidades deben aprender los analistas de datos?
Los analistas de datos necesitan aprender muchas habilidades, y es precisamente por eso que el salario de los analistas de datos es muy optimista. Con el auge del big data, la profesión de analista de datos se está volviendo cada vez más popular. Muchas personas quieren ingresar a esta industria. Estas personas están más preocupadas por lo que los analistas de datos necesitan aprender y lo que los analistas de datos necesitan aprender. muchas habilidades y necesita aprender estadística, Excel, SQL, conocimientos de análisis de datos, conocimientos de la industria, etc. A continuación le presentaremos este conocimiento en detalle.
Primero, hablemos de Excel. Si quieres convertirte en un científico de datos, es necesario aprender a utilizar Excel. Para los analistas de datos, Excel es una habilidad necesaria. Después de mucha práctica, se ha descubierto que Excel es una herramienta relativamente confiable. Si usa Excel para analizar datos, puede hacer un buen trabajo en el análisis de datos. Las operaciones de Excel son relativamente simples. Sí, incluso los no programadores pueden usarlo normalmente. Muchas empresas utilizan ahora Excel como herramienta para analizar datos, por lo que los analistas de datos deben aprender a utilizar Excel.
Entonces hablemos del conocimiento de la industria. Para los analistas de datos, la comprensión del negocio es más importante que la metodología de los datos. Además, no existen atajos para el aprendizaje empresarial. Básicamente, se basa en el pensamiento constante y el resumen continuo. Sólo así se podrá realizar bien el análisis de datos.
Hablemos de SQL. De hecho, muchas personas no saben qué es SQL ahora. Permítanme describirles que SQL es el lenguaje para todas las consultas de bases de datos. empezar. Hay muchos tipos de bases de datos, como mysql, sqlserver, oracle, etc. Para diferentes bases de datos, la sintaxis de SQL será diferente, pero generalmente la misma, con solo diferencias sutiles. Si tiene una base de datos, solo necesita encontrar algunos temas de SQL y hacerlos para que pueda mejorar su nivel de SQL.
El pensamiento de análisis de datos es algo a lo que los analistas de datos deben prestar atención. Si es analista de datos, debe ser muy cuidadoso y sensible con los datos, para poder descubrir cosas que otros pasarán por alto. Ser poderoso no es suficiente. También necesitamos tener un pensamiento de análisis de datos. Entonces, ¿cómo tener un pensamiento de análisis de datos? En términos generales, es necesario ordenar las ideas de análisis, construir un marco de análisis y descomponer el propósito del análisis en varios puntos de análisis diferentes, es decir, está claro cómo llevar a cabo el análisis de datos específicamente y desde qué ángulos deben analizarse. analizados y qué indicadores de análisis se utilizan. Al mismo tiempo, asegúrese de que el marco de análisis sea sistemático y lógico.
Finalmente, déjame presentarte las estadísticas. Un excelente analista de datos también debe dominar la estadística. Sólo aprendiendo estadística se puede realizar el análisis de datos, es decir, seleccionar datos útiles a través de una gran cantidad de datos, de modo que se pueda realizar el análisis correcto. El conocimiento estadístico de las estadísticas nos permite mirar los datos desde una perspectiva adicional, de modo que podamos ver diferentes situaciones y proporcionar valores de referencia para el análisis de datos. Si quieres ser un gran analista de datos, debes saber estadística.
A través del contenido anterior, creo que todos ya conocen las habilidades que los analistas de datos necesitan aprender al realizar análisis de datos, todos deberían prestar más atención al contenido anterior para que puedan aprender bien el análisis de datos. . Finalmente, deseo que todos puedan aprender a analizar datos lo antes posible.