¿Qué hace principalmente un analista de datos?

1. Negocios

El requisito previo para participar en el trabajo de análisis de datos es comprender los negocios, es decir, estar familiarizado con el conocimiento de la industria, los negocios y los procesos de la empresa, y es mejor tenerlo. sus propios conocimientos únicos, si abandona la cognición de la industria y los antecedentes comerciales de la empresa, el resultado del análisis será solo una cometa sin cuerdas, que no tendrá mucho valor de uso.

2. Gestión

Por un lado, es el requisito de construir un marco de análisis de datos. Por ejemplo, para determinar las ideas de análisis, es necesario utilizar conocimientos teóricos como. marketing y gestión como orientación Si no está familiarizado con la teoría de la gestión, es difícil construir un marco de análisis de datos y realizar análisis de datos posteriores. Por otro lado, la función es proporcionar sugerencias de análisis instructivas basadas en las conclusiones del análisis de datos.

3. Análisis

Se refiere a dominar los principios básicos del análisis de datos y algunos métodos efectivos de análisis de datos, y ser capaz de aplicarlos de manera flexible al trabajo práctico para procesar los datos de manera efectiva. análisis. Los métodos de análisis básicos incluyen: análisis comparativo, análisis de grupo, análisis cruzado, análisis estructural, análisis de gráfico de embudo, análisis de evaluación integral, análisis factorial, análisis de correlación matricial, etc. Los métodos de análisis avanzados incluyen: análisis de correlación, análisis de regresión, análisis de conglomerados, análisis discriminante, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencia, series de tiempo, etc.

4. Usar herramientas

Se refiere a dominar herramientas comunes relacionadas con el análisis de datos. Los métodos de análisis de datos son teorías, y las herramientas de análisis de datos son herramientas para implementar la teoría de los métodos de análisis de datos. Al enfrentarnos a cantidades cada vez mayores de datos, no podemos confiar en calculadoras para el análisis. Debemos confiar en potentes herramientas de análisis de datos que nos ayuden a completar los datos. trabajo de análisis.

5. Diseño

Comprender el diseño significa utilizar gráficos para expresar de manera efectiva las opiniones analíticas de los analistas de datos, de modo que los resultados del análisis sean claros de un vistazo. El diseño de gráficos es un tema importante, como la selección de gráficos, el diseño, la combinación de colores, etc., todo lo cual requiere dominar ciertos principios de diseño.

Información ampliada:

Un analista de datos es un tipo de científico de datos, que se refiere a personas de diferentes industrias que se especializan en recopilar, organizar y analizar datos de la industria, y tomar decisiones basadas en los datos. Profesionales que realizan investigaciones, evaluaciones y pronósticos de la industria.

Esta es una era en la que los datos hablan, y también es una era en la que la competencia se basa en los datos. Actualmente, más del 90% de las 500 empresas más importantes del mundo han establecido departamentos de análisis de datos. Empresas reconocidas como IBM, Microsoft y Google están invirtiendo activamente en negocios de datos, estableciendo departamentos de datos y cultivando equipos de análisis de datos. Los gobiernos y cada vez más empresas se dan cuenta de que los datos y la información se han convertido en activos y recursos intelectuales de las empresas, y que las capacidades de análisis y procesamiento de datos se están convirtiendo en medios técnicos cada vez más importantes.

Enciclopedia Baidu: analista de datos