Red de conocimiento informático - Aprendizaje de código fuente - ¿Qué empresas pueden ofrecer soluciones de fábricas inteligentes?

¿Qué empresas pueden ofrecer soluciones de fábricas inteligentes?

El sistema ERP permite a las empresas realizar fábricas inteligentes y convertirse en talleres transparentes. Tomemos como ejemplo MES:

1. cambios de pedidos, MES puede monitorear instantáneamente el estado de producción de las máquinas, mejorar la utilización de la capacidad de producción, rastrear el historial de despliegue del personal y el estado de asignación, y asignar recursos de manera efectiva.

2. En respuesta al problema de que los materiales y productos semiacabados no pueden seguir el ritmo de la producción en el tiempo, MES proporciona un sistema Kanban electrónico para proporcionar el progreso del pedido, el estado de producción de la orden de trabajo, el progreso de la producción y el estado del rendimiento. , información sobre escasez de material y estado de la máquina, etc. La información puede estimar y recordar oportunamente el estado del suministro de materiales y productos semiacabados.

3. Para la trazabilidad de la calidad del taller, el número de lote se puede utilizar para rastrear inmediatamente qué lote de materias primas, cuántos procesos se han realizado, qué máquinas se han procesado y qué personas han informado de trabajar. horas, para descubrir rápidamente la causa de las anomalías del producto.

4. En respuesta a los problemas de información poco clara de la máquina y asignación de tiempo incierta, la empresa creó un sitio visual para controlar instantáneamente la cantidad de productos defectuosos, las horas de producción y la tasa de finalización, y mediante el uso de letreros electrónicos, la empresa ajusta y gestiona la situación de corte, la asignación de personal y el estancamiento anormal de la escasez de material para, en última instancia, lograr el propósito de mejorar la eficiencia y reducir los costos.

A través del diseño anterior, podemos acortar el ciclo, mejorar la eficiencia, reducir costos y mejorar la calidad de la producción.