¿Cuáles son las herramientas de visualización de datos? Cuanto más geniales, mejor. La tarea es urgente y debe completarse en un mes. Si alguien lo sabe, preséntemelo.

Análisis básico de visualización de big data: cero herramientas de programación

Tableau

Tableau es una herramienta de visualización de big data a nivel empresarial. Tableau le permite crear fácilmente gráficos, tablas y mapas. No solo proporciona una versión de escritorio para PC, sino que también proporciona una solución de servidor que puede generar informes visuales en línea. Las soluciones de servidor pueden proporcionar servicios de alojamiento en la nube.

Infogram

La mayor ventaja de Infogram es que vincula gráficos de información visual con big data en tiempo real. En solo tres sencillos pasos, puede elegir entre numerosas plantillas de visualización de gráficos, mapas e incluso videos, compatibles con cuentas de equipo.

ChartBlocks

ChartBlocks es una herramienta en línea fácil de usar que le permite crear gráficos visuales a partir de hojas de cálculo y bases de datos sin codificación. Todo el proceso se puede completar bajo la guía de un asistente de gráficos. Los gráficos responden y son compatibles con cualquier tamaño de pantalla y dispositivo.

Datawrapper

Datawrapper es una herramienta de visualización enfocada a noticias y publicaciones. Datawrapper es muy fácil de usar y no requiere ningún conocimiento de programación. Solo necesita cargar sus datos y podrá crear y publicar fácilmente gráficos e incluso mapas. Datawrapper proporciona numerosos diseños personalizados y plantillas de mapas.

Plotly

Plotly te ayuda a crear hermosos gráficos a partir de una simple hoja de cálculo en tan solo unos minutos. Si desea proporcionar una interfaz API para lenguajes de programación como JavaScript y Python, Plotly es una herramienta muy fácil de usar.

RAW

RAW llena el eslabón perdido entre hojas de cálculo y gráficos vectoriales (SVG) que tienen muchas herramientas. Su big data puede provenir de Microsoft Excel, Google Docs o una simple lista separada por comas. Su característica más poderosa es que puedes exportar fácilmente los resultados de la visualización porque es compatible con Adobe Illustrator, Sketch e Inkscape.

Visual.ly

Visual.ly es un servicio de contenidos visuales. Proporciona servicios especializados de visualización de big data. Si desea subcontratar completamente su visualización a un tercero. Puede utilizar un proceso en línea muy simplificado: sólo necesita describir su proyecto y el equipo de servicio estará con usted durante toda la duración del proyecto.

Desarrollo de visualización de datos: biblioteca JavaScript

D3.js

D3.js es la mejor biblioteca de herramientas de visualización de datos. D3.js se ejecuta en JavaScript y utiliza HTML, CSS y SVG. D3.js es una herramienta de código abierto que utiliza un enfoque basado en datos para crear hermosas páginas web. D3.js permite la interacción en tiempo real. Esta biblioteca es muy poderosa y de vanguardia, por lo que no viene con gráficos preestablecidos y no es compatible con IE9.

Ember Charts

Ember Charts: como su nombre indica, es una herramienta de visualización basada en el marco Ember.js y que utiliza d3.js. Ember Charts se centra principalmente en dibujar gráficos de series temporales, histogramas, gráficos circulares y gráficos de dispersión. Es muy fácil de expandir y tiene sólidas capacidades de manejo de errores. Cuando encuentre datos incorrectos, el sistema no fallará. ?

NVD3

NVD3 se ejecuta en d3.js y puede crear componentes de gráficos reutilizables. El objetivo de este proyecto es mantener todos los diagramas limpios y personalizables. NVD3 es una interfaz sencilla además de d3.js, que mantiene todas las potentes funciones de d3.js.

NVD3 fue desarrollado por los ingenieros de front-end de Novus Partners y tiene en cuenta los conocimientos técnicos de los gráficos.

Google Charts

Google Charts se basa en HTML5 y SVG, considera completamente la compatibilidad entre navegadores y admite versiones anteriores de navegadores IE a través de VML. Todos los gráficos que creará son interactivos y algunos se pueden ampliar. Google Charts es muy fácil de usar y tiene una biblioteca de plantillas completa donde puede encontrar las plantillas que necesita.

FusionCharts

FusionCharts es la biblioteca de gráficos JavaScript más completa, que incluye 90 gráficos y 900 mapas. FusionCharts puede integrar fácilmente bibliotecas como jQuery, Angularjs y React frameworks, así como lenguajes ASP.NET y PHP. FusionCharts admite datos JSON y XML y proporciona gráficos en muchos formatos: PNG, JPEG, SVG y PDF.

Highcharts

Highcharts es una API de JavaScript integrada con jQuery y 61 de las 100 empresas más grandes del mundo la están utilizando. Los gráficos usan formato SVG y VML para admitir navegadores más antiguos. Proporciona dos tipos de gráficos especializados: Highstock y Highmaps, y también está equipado con una serie de complementos.

¿Chart.js?

Para gráficos para un proyecto pequeño, chart.js es una buena opción. De código abierto y con un tamaño de solo 11 KB, lo que lo hace rápido y fácil de usar, admite múltiples tipos de gráficos: gráficos circulares, gráficos lineales y gráficos de radar, etc.

Leaflet

Leafleft utiliza HTML5/CSS3 para dibujar visualizaciones interactivas basadas en datos de Open Street Map. Se pueden agregar mapas de calor y marcadores animados usando su biblioteca de extensiones. El folleto es de código abierto y tiene un tamaño de solo 33 KB.

Chartist.js

La comunidad de desarrollo de Chartist.js ha estado trabajando duro para superar a todas las demás bibliotecas de gráficos de JavaScript. Utiliza el estilo personalizado de Sass y su salida SVG responde.

N3-charts

N3-charts es una herramienta basada en el framework AngularJS. Está construido sobre D3.js y le ayuda a crear gráficos interactivos simples. N3-charts es una herramienta de gráficos miniaturizada, no adecuada para proyectos grandes.

Sigma JS

Sigma JS es una biblioteca de herramientas de visualización interactiva. Gracias al uso de la tecnología WebGL, los gráficos se pueden actualizar y transformar usando el mouse y el tacto, y se admiten los formatos de datos JSON y GEXF. Esto le proporciona una gran cantidad de complementos interactivos disponibles. Sigma JS se centra en la visualización de diagramas de red en formato de página web y es muy útil en la visualización de redes de big data.

Polymaps

Polymaps es una biblioteca de herramientas JavaScript para visualización de mapas. Polymaps utiliza SVG para visualizar datos geográficos desde el país hasta el nivel de la calle. Puede utilizar el formato CSS para modificar sus estilos. Es una de las mejores herramientas para crear mapas de calor y todos los mapas creados se pueden convertir en mapas dinámicos.

Processing.js

Processing.js es una biblioteca JavaScript basada en el lenguaje de programación visual. Como biblioteca JavaScript orientada a la web, Processing.js es capaz de procesar eficazmente gráficos en formato de página web. Esto la convierte en una muy buena herramienta de visualización intercambiable.

Processing.js requiere un navegador compatible con HTML5 para implementar esta funcionalidad.