¿Cuáles son los métodos de análisis de datos?
Los métodos de análisis de datos incluyen: análisis comparativo, análisis de grupo, análisis estructural, análisis de retención, análisis cruzado, análisis de embudo, análisis matricial, análisis de cuadrantes, análisis de tendencias y análisis de indicadores.
1. Método de análisis comparativo
Es decir, método de análisis comparativo, que compara datos para analizar las diferencias entre datos, incluida la comparación estática y la comparación dinámica. La comparación estática también se llama comparación horizontal, que es una comparación de diferentes indicadores al mismo tiempo. La comparación dinámica, también llamada comparación vertical, es una comparación de valores de indicadores en diferentes períodos bajo las mismas condiciones generales; El objetivo es revelar el desarrollo, los cambios y la regularidad de lo representado por los datos.
Comparación horizontal: La comparación horizontal es compararse contigo mismo. Los indicadores de datos más comunes deben compararse con el valor objetivo para responder si hemos logrado la meta en comparación con el último mes, para responder cuánto hemos crecido en el norte.
Comparación vertical: En pocas palabras, significa comparar con otros. Necesitamos compararnos con nuestros competidores para responder nuestra pregunta sobre nuestra participación y posición en el mercado.
2. Método de análisis de agrupación
Combinado con el método de comparación, los objetos de diferente naturaleza en la población se separan y comparan para comprender la relación inherente de los datos.
3. Método de análisis estructural
También conocido como análisis de proporciones, analiza la proporción de cada componente en el conjunto y los cambios en su composición, para captar las características y tendencias cambiantes. de las cosas.
4. Método de análisis de retención
El método de análisis de retención es un modelo de análisis utilizado para analizar la participación del usuario y el nivel de actividad. Examina cuántos usuarios que realizaron el comportamiento inicial realizarán acciones posteriores. Desde la perspectiva del usuario, cuanto mayor sea la tasa de retención, mejor será el producto que satisfaga las necesidades básicas de los usuarios y más usuarios activos se convertirán en productos, lo que en última instancia ayudará a la empresa a obtener mejores ganancias.
Por ejemplo, podemos observar la situación de retención de usuarios en diferentes períodos de tiempo y comparar los cambios posteriores en la retención de usuarios en varios canales, actividades y comportamientos clave para descubrir los factores que influyen y mejoran las tasas de retención de usuarios, como como observar aquellos que han recibido descuentos si la tasa de retención de los usuarios con cupones es mayor que la tasa de retención de los usuarios que no han recibido cupones.
5. Método de análisis cruzado
El método de análisis tridimensional se utiliza a menudo para analizar la correlación entre variables. Un método para mostrar datos de diferentes dimensiones y realizar análisis combinados desde múltiples ángulos.
El análisis comparativo incluye comparaciones tanto horizontales como verticales. Si desea comparaciones tanto horizontales como verticales, existe el método de análisis cruzado. El método de análisis cruzado consiste en presentar datos de múltiples dimensiones y realizar análisis combinados desde múltiples ángulos.
A la hora de analizar los datos de las aplicaciones, se suele dividir en ios y Android. La función principal del análisis cruzado es segmentar datos de múltiples dimensiones y descubrir las dimensiones más relevantes para explorar los motivos de los cambios en los datos.