Evaluación integral matemática difusa del cierre de fallas

La evaluación integral matemática difusa del cierre de fallas consiste en utilizar los principios de transformación difusa y el grado máximo de membresía para realizar un estudio integral sobre varios factores que afectan el cierre de fallas.

De acuerdo con la división general de evaluación de sellado de fallas y combinado con los requisitos reales del área de estudio, el conjunto de evaluación se determina de la siguiente manera:

V={bueno, mejor, pobre , pobre}

Según el estándar de evaluación de sellado de fallas, el índice de evaluación Xi evalúa el subconjunto difuso de V: ​​Ri = (ri1, ri2, ri3, ri4).

Descripción de las características del yacimiento y descripción detallada del yacimiento: tomando como ejemplo el bloque Lao 451 del campo petrolífero Laohekou

El subconjunto difuso compuesto por N indicadores es:

Entre Dados los muchos factores de evaluación, también se debe considerar la diferencia en la tasa de contribución de cada factor de evaluación a V, por lo que se debe determinar un subconjunto difuso ponderado para N indicadores: W={W1, W2, W3.... Wi), y satisfacer :

Descripción de las características del yacimiento y descripción detallada del yacimiento: tomando como ejemplo el bloque Lao 451 del campo petrolífero Laohekou

Luego conjunto de evaluación:

V=W -R =(b1,b2,b3,b4)

corresponde a b1: bueno; b2: mejor; b3: peor b4;

Estandarización:

Características del yacimiento y descripción fina del yacimiento: tomando como ejemplo el bloque Lao 451 del campo petrolífero Laohekou

Finalmente se obtuvieron cuatro niveles de evaluación El grado El valor determina el nivel de evaluación en función del grado máximo de membresía.

Con base en los principales factores que afectan el cierre de fallas y el grado de investigación en el antiguo bloque 451, se seleccionaron 8 factores de evaluación (X1-X8) y se determinaron los estándares de valor (Tabla 3-13~ Tabla 3 -19), de acuerdo con el propósito de la investigación, la selección del índice se centra principalmente en la arena en la segunda y tercera sección.

Factor 1 (X1): la proporción de lutita y espesor total;

Factor 2 (X2): la proporción de lutita y espesor de arenisca;

Factor 3 (X3) - Ángulo de inclinación de la fractura;

Factor 4 (X4) - Propiedades mecánicas de la fractura (valor de tracción 0,2, valor de torsión de tracción 0,35, valor de torsión 0,5, valor de compresión 0,8, valor de torsión de compresión es 1.0);

Factor 5 (X5): la relación de coincidencia entre la ocurrencia de falla y la ocurrencia estratigráfica (el valor de falla normal directa es 0.5, el valor de falla normal inversa es 0.9, la falla normal inversa en forma de arco tiene un valor de 1,0);

Factor 6 (X6): el valor coincidente es 0,3, el valor no coincidente es 0,7 y el valor no coincidente es 1,0.

Factor 7 (X7): la estructura litología de la sección de roca (1,0 representa la estructura de arenisca y lutita, 0,75 representa la estructura de arenisca y lutita arenosa, 0,5 representa la estructura de arenisca y lutita, 0 representa arenisca y arenisca formación).

Factor 8 (X8)--Factor de tinción de Mudstone, cuando SSF>4, tome 0.5, cuando SSF<2, tome 1.0, 0.2≤SSF≤4).

Tabla 3-13 Tabla de datos de relación de espesor de arena-limo o lodo-arena de la falla principal del bloque antiguo 451

Tabla 3-14 Tabla de litología y estructura de la falla principal del bloque antiguo 451

Tabla 3-15 Tabla de estructura litología de falla principal del bloque antiguo 451

Tabla 3-16 Tabla de datos de cambio de ángulo de inclinación de falla principal del bloque antiguo 415

Tabla 3-17 Bloque antiguo La relación entre el período de actividad de las 451 fallas principales y el período de migración de petróleo y gas

Tabla 3-18 Propiedades mecánicas de 415 fracturas principales en el bloque antiguo (efecto de tensión actual)

Tabla 3-19 451 fracturas principales en el bloque antiguo La relación entre la ocurrencia de fallas y la ocurrencia y estructura estratigráfica

Basado en el análisis de la estructura de la falla,

Tabla 3- 20 Criterios de evaluación de trampas de fallas

Después de un análisis exhaustivo de cada indicador, factores sobre las trampas de fallas en el área de estudio, con base en la importancia de los 8 indicadores y cumpliendo con los requisitos de las trampas de nivel V, los pesos de las Se dan 8 indicadores, como se muestra en la Tabla 3-21.

Tabla 3-21 Ponderaciones de los indicadores de evaluación

Con base en el análisis de datos anterior, se utiliza el programa de evaluación integral difusa para calcular las ponderaciones de los ocho indicadores.

Las fracturas de los cuerpos de arena No. 1 y No. 3 en el pozo Lao 451 están bien selladas; el cuerpo de arena No. 4 en la falla este del pozo No. 1 en Lao 451; el cuerpo de arena No. 4 en la falla este del pozo No. 1; 1 pozo en el Pozo Lao 31, cuerpo de arena No. 1 en la falla sur del Pozo Lao 31, cuerpo de arena No. 2 en la falla sur del Pozo Lao 45, cuerpo de arena No. 4 en la falla este del Pozo Lao 45 tiene. cierre deficiente de la fractura Pozo Lao 45 Los cuerpos de arena No. 2 y No. 3 en la falla este son los peor cerrados.

Cabe señalar que el uso de matemáticas difusas y otros métodos de cálculo para evaluar cuantitativamente el sellado de fallas aún se encuentra en la etapa de prueba y exploración, y sus métodos de investigación deben mejorarse gradualmente. Al mismo tiempo, el uso de métodos matemáticos difusos para determinar el cierre de fallas en sí es el resultado de la acción integral de varios factores, lo que determina que el proceso de uso de este método para determinar sea altamente subjetivo. Diferentes personas tienen diferente dominio de los datos. debido a su dominio de los datos, las diferencias en el grado de comprensión del área de estudio y las diferencias en la selección de los factores discriminantes son inevitables. Esta diferencia es inevitable. Además, debido a diferencias objetivas en el área de estudio y diferencias en la propia comprensión de los investigadores, debe haber grandes diferencias en la contribución de cada factor a los resultados del cálculo. Sólo teniendo una comprensión suficientemente madura de las condiciones geológicas del área de trabajo y evaluando los resultados reales de la comparación podremos finalmente acercarnos al objetivo esperado de la evaluación cuantitativa del cierre de fallas.