Fórmulas de varianza y desviación estándar

La varianza es el promedio de la suma de los cuadrados de la diferencia entre cada dato y la media. La fórmula de cálculo es:

Desviación estándar: Desviación estándar = sqrt(((. x1-x)^2 + (x2-x)^2 +... (xn-x)^2)/n). Es la raíz cuadrada de la desviación de la media aritmética de la media cuadrática, representada por σ. . Se utiliza más comúnmente en estadística de probabilidad como medida del grado de distribución estadística. La desviación estándar es la raíz cuadrada aritmética de la varianza. La desviación estándar refleja la dispersión del conjunto de datos.

Extensión:

En pocas palabras, la desviación estándar es una medida de la dispersión del valor medio de un conjunto de datos. Cuanto mayor es la desviación estándar, mayor es la diferencia entre la mayoría de los valores y la media; cuanto menor es la desviación estándar, más cerca están estos valores de la media.

Aunque es imposible conocer el valor real de una muestra, cada muestra siempre tendrá un valor verdadero, sin importar cuál sea realmente. Como puede imaginar, los valores de detección de un buen método de detección deben estar muy dispersos alrededor de los valores reales.

Si no está cerca, la distancia desde el valor real será muy grande y, por supuesto, la precisión será muy pobre. Es imposible imaginar que un método con una gran dispersión produzca resultados precisos. . Por tanto, el grado de dispersión es el indicador más importante y básico para evaluar la calidad de un método.