¿Se puede realizar el análisis de datos sin Python?

No es necesario utilizarlo, pero Python todavía se utiliza ampliamente y muchas empresas lo utilizan. Si no desea utilizar Python, puede elegir otras opciones. Por ejemplo, la plataforma integral de análisis de big data de NBI no requiere codificación y la visualización de datos se puede lograr simplemente arrastrando y soltando.

Software SAS

SAS es una de las empresas de software más grandes del mundo. Es un software de análisis estadístico desarrollado por la Universidad Estatal de CAROLINA DEL NORTE en Estados Unidos en 1966. SAS integra orgánicamente el acceso, la gestión, el análisis y la presentación de datos.

Software R

R es un completo sistema de software de procesamiento de datos, cálculo y gráficos. Sistema de procesamiento y almacenamiento de datos; herramientas de operación de matrices (especialmente poderosas en operaciones vectoriales y matriciales); herramientas de análisis estadístico completas y coherentes, excelentes funciones de gráficos estadísticos, lenguaje de programación simple y potente: puede manipular la entrada y salida de datos y puede implementar ramas; , bucles y funciones definibles por el usuario.

SPSS

SPSS es el software de análisis estadístico más antiguo del mundo. Fácil de operar: la interfaz es muy amigable, excepto por algunas tareas de entrada, como la entrada de datos y algunos programas de comando que requieren escribir con el teclado, la mayoría de las operaciones se pueden completar arrastrando el mouse y haciendo clic en "menú", "botón" y "diálogo". caja". Programación conveniente: tiene las características del lenguaje de cuarta generación y le dice al sistema qué hacer sin decirle cómo hacerlo. Potentes funciones: Tiene entrada completa de datos, edición, análisis estadístico, informes, producción de gráficos y otras funciones. Viene con 136 funciones de 11 tipos.