Qué aprender sobre el análisis de datos
Conocimientos necesarios para el análisis de datos:
Conocimientos matemáticos
Los analistas de datos junior deben comprender el contenido básico y las fórmulas relacionadas con cálculos estadísticos, modelos estadísticos, etc. Cuando obtiene un conjunto de datos, primero debe comprender la calidad del conjunto de datos y realizar estadísticas descriptivas.
Los analistas de datos senior deben tener la capacidad de realizar modelos estadísticos y tener cierta comprensión del álgebra lineal.
Herramientas de análisis
Para las herramientas de análisis, SQL es imprescindible y debes estar familiarizado con el uso de las tablas dinámicas y fórmulas de Excel. Además, también debes aprender un análisis estadístico. herramienta, SAS es mejor comenzar, VBA es básicamente necesario, SPSS / SAS / R debe dominar el uso de al menos uno de ellos y se pueden usar otras herramientas de análisis (como Matlab) según la situación.
Lenguajes de programación
Los dos lenguajes más populares en el campo del análisis de datos son R y Python. Cuando se trata de llamar a varias funciones y herramientas estadísticas, R sin duda tiene ventajas. Sin embargo, la potencia de procesamiento para grandes cantidades de datos es insuficiente y la curva de aprendizaje es relativamente pronunciada. Python tiene una gran aplicabilidad y puede programar el proceso de análisis. Por tanto, si quieres desarrollarte en este campo, aprender Python también es necesario.
Por supuesto, también es necesario dominar otros lenguajes de programación. Debe tener la capacidad de utilizar datos de forma independiente para su propio uso. SQL es el más básico. Debe poder utilizar SQL para consultar datos y escribir programas rápidamente para analizarlos. Por supuesto, no es necesario que las habilidades de programación estén al nivel de un ingeniero de software. Para analizar los problemas más profundamente, también puede utilizar: Habilidades de análisis exploratorio, Optimización, Simulación, Aprendizaje automático, Minería de datos, Modelado, etc.
Comprensión empresarial
La comprensión de los negocios es la base del trabajo de los analistas de datos. Los planes de adquisición de datos, la selección de indicadores y la información sobre las conclusiones finales dependen de la comprensión de los analistas de datos. negocio en sí.
Para los analistas de datos junior, el trabajo principal es extraer datos y hacer algunos gráficos simples, así como una pequeña cantidad de conocimientos y conclusiones. Es suficiente tener una comprensión básica del negocio. Los analistas de datos senior deben tener una comprensión más profunda del negocio y poder extraer opiniones efectivas basadas en datos, lo que puede ser útil para el negocio real. Para los ingenieros de minería de datos, es suficiente tener una comprensión básica del negocio, pero aún así es necesario centrarse en ejercer las capacidades técnicas.
Pensamiento lógico
Para los analistas de datos junior, el pensamiento lógico se refleja principalmente en el propósito de cada paso en el proceso de análisis de datos, saber qué medios necesita usar y qué necesita lograr la meta. Para los analistas de datos senior, el pensamiento lógico se refleja principalmente en la construcción de un marco de análisis completo y eficaz, la comprensión de la correlación entre los objetos de análisis y el conocimiento de las causas y consecuencias de cada cambio de indicador y el impacto que tendrá en el negocio. Para los ingenieros de minería de datos, el pensamiento de Luo Ji no solo se refleja en el trabajo de análisis relacionado con el negocio, sino que también incluye lógica algorítmica, lógica de programa, etc., por lo que los requisitos para el pensamiento lógico también son los más altos.
Visualización de datos
La visualización de datos utiliza principalmente medios gráficos para transmitir y comunicar información de forma clara y eficaz. Suena de muy alto nivel, pero en realidad cubre una amplia gama. Hacer un PPT y colocar gráficos de datos en él también se puede considerar como visualización de datos.
Los analistas de datos junior, si pueden usar Excel y PPT para crear gráficos e informes básicos y pueden mostrar los datos con claridad, habrán logrado sus objetivos. Para analistas de datos un poco más avanzados, es necesario utilizar herramientas de análisis de datos más efectivas para crear contenido de visualización de datos que puede ser simple o complejo según las necesidades reales, pero adecuado para que lo vea la audiencia.
Coordinación y comunicación
Los analistas de datos no solo necesitan tener la capacidad de descifrar datos, sino que a menudo también se les pide que brinden sugerencias a los gerentes de proyectos y jefes de departamento sobre ciertos puntos de datos, para que Necesitas tener fuertes habilidades de comunicación.
Los analistas de datos senior necesitan comenzar a liderar proyectos de forma independiente o cooperar con productos. Por lo tanto, además de habilidades de comunicación, también necesitan algunas habilidades de coordinación de proyectos.