¿Los analistas de datos necesitan escribir código?
Condiciones suficientes e innecesarias. Por supuesto, si cree que las consultas SQL pueden considerarse codificación, entonces lo hace.
De hecho, existen muchas clasificaciones comerciales de analistas de datos. Por ejemplo, aquellos que realizan análisis comerciales en las empresas estarán familiarizados con Excel + los analistas de datos comerciales que están más orientados a los negocios pueden solicitar ppt y; la lógica empresarial y el pensamiento económico pueden cumplir con los requisitos básicos; los analistas de datos que están más interesados en la ingeniería pueden tener mayores requisitos de código y necesitan conocer Python, R e incluso nosql, hadoop y similares.
Por lo tanto, no es apropiado preguntar si es necesario escribir código. Debería preguntar cuándo los analistas de datos necesitan escribir código.
Según tengo entendido, pueden darse las siguientes situaciones:
1. Proporcionar datos a TI se convierte en un cuello de botella en el trabajo
Normalmente usted es el operador o analista de datos O, tal vez debido a problemas de permisos, necesita pedirle a TI que lo ayude a guiar los datos que necesita. Pero esto sucede con frecuencia, especialmente si le preocupa que los datos que le proporciona TI no sean en realidad los datos que desea (por supuesto, también es muy importante conocer el significado de los campos y la fuente de los datos). La lógica empresarial del flujo de datos es clara y también debe comprender la lógica matemática de datos correspondiente al fondo del administrador (pantalla frontal, etc.), el costo de comunicación entre ustedes puede ser muy alto. En este momento, la mejor manera es. conócelo tú mismo.
2. Al procesar grandes cantidades de datos
Además, debido a las limitaciones de rendimiento de las herramientas tradicionales, la velocidad lenta es inevitable al procesar datos a gran escala. Por ejemplo, cuando usa Excel para procesar millones de filas de datos (Excel solo puede admitir un poco más de 1 millón de filas como máximo), el código puede mejorar en gran medida la eficiencia del procesamiento e incluso puede reutilizarse la próxima vez que se procese. (Texto/Ai Meng atanqing, un consejero psicológico que tiene algunos conocimientos de análisis de datos)