Perspectivas de empleo para estudiantes de tecnología de equipos médicos inteligentes
Perspectivas de empleo para estudiantes de tecnología de equipos médicos inteligentes: participar en trabajos de investigación clínica y científica en el campo médico en grandes hospitales integrales, y participar en trabajos de I + D y gestión en universidades, institutos de investigación científica, inteligencia artificial e inteligencia empresas relacionadas con la medicina.
La ingeniería médica inteligente es una materia altamente interdisciplinaria de medicina, ciencia e ingeniería. Su contenido de investigación incluye desarrollo de fármacos inteligentes, robots médicos, diagnóstico y tratamiento inteligentes, reconocimiento de imágenes inteligente, gestión inteligente de datos de salud, etc.
Posicionamiento disciplinario: Tiene como objetivo establecer una plataforma de enseñanza e investigación interdisciplinaria y diversificada para promover la integración cruzada de diversas disciplinas, cultivando así talentos integrales de alta calidad que se adapten al desarrollo de los tiempos.
Disciplina:
La ingeniería médica inteligente está orientada a las necesidades de innovación en tecnología médica como imágenes médicas, señales biomédicas, pruebas médicas, información médica, diagnóstico y tratamiento de enfermedades, etc. con tecnología electrónica y tecnología informática, tecnología de Internet e Internet de las cosas, tecnología de inteligencia artificial, impresión 3D, realidad virtual, realidad aumentada, interfaz cerebro-computadora y una serie de tecnologías de ingeniería como base, basadas en imágenes médicas, señales biomédicas, medicina. pruebas, información médica, diagnóstico y tratamiento de enfermedades, etc. La innovación en ciencia y tecnología médica es el núcleo, basada en la innovación en ciencia y tecnología médica, como imágenes médicas, señales biomédicas, pruebas médicas, información médica, diagnóstico y tratamiento de enfermedades, etc. La innovación científica y tecnológica es el núcleo.
Desarrollar tecnologías médicas básicas, como la percepción médica inteligente, el análisis de big data médicos, la toma de decisiones médicas inteligentes, la medicina de precisión y la interacción médica inteligente entre humanos y computadoras. También está orientado a aplicaciones en campos relacionados con la medicina, como instrumentos médicos inteligentes, telemedicina inteligente, educación médica inteligente, investigación y desarrollo de nuevos fármacos, análisis inteligente de imágenes médicas, diagnóstico y tratamiento inteligentes, cirugía inteligente, radioterapia de precisión, ingeniería neuronal, rehabilitación. ingeniería, ingeniería de tejidos, ingeniería genética y otros campos relacionados con la medicina.