¿Cuál es la diferencia entre análisis de datos e inteligencia artificial?
Minería de datos y análisis de datos.
1. Minería de datos, también traducida como exploración de información y minería de datos. Es un paso del descubrimiento de conocimientos de bases de datos (KDD). La minería de datos generalmente se refiere al proceso de búsqueda algorítmica de información oculta en grandes cantidades de datos. La minería de datos suele estar relacionada con la informática y logra los objetivos anteriores a través de varios métodos, como estadísticas, procesamiento analítico en línea, recuperación inteligente, aprendizaje automático, sistemas expertos (que se basan en reglas generales anteriores) y reconocimiento de patrones.
2. El análisis de datos es el producto de la combinación de las matemáticas y la informática. Se refiere al uso de métodos de análisis estadístico apropiados para analizar una gran cantidad de datos recopilados, extraer información útil y formular conclusiones y realizar investigaciones detalladas. Investigación sobre los datos y proceso de resumen. En aplicaciones prácticas, el análisis de datos puede ayudar a las personas a emitir juicios y tomar las medidas adecuadas.
En el campo de la estadística, algunas personas dividen el análisis de datos en análisis estadístico descriptivo, análisis de datos exploratorio y análisis de datos confirmatorios que se centran en descubrir nuevas características en los datos, mientras que el análisis de datos confirmatorios se centra en confirmar; o falsificar hipótesis existentes.
La Inteligencia Artificial (IA), conocida como IA, es una nueva ciencia tecnológica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación para simular, expandir y extender la inteligencia humana.
La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y crear una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos. Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, la teoría y la tecnología se han vuelto cada vez más maduras, y los campos de aplicación también han seguido expandiéndose. Es previsible que los productos tecnológicos que traiga la inteligencia artificial en el futuro sean los "contenedores" de la inteligencia humana.