Lo que debes saber sobre la minería de datos

La minería de datos es un campo enorme. Ya sabes Java, eso es bueno. Puede aprender la herramienta weka, que es un conjunto de herramientas de Java. Para problemas específicos, como cómo obtener datos de prueba y cómo preprocesar los datos, estos weka tienen interfaces directas.

En cuanto a su modelado, no se puede explicar claramente en una oración. Primero, debe investigar qué métodos son mejores en este campo y luego elegir al menos algunos métodos de ellos, implementarlos y hacerlo. estadísticas, resuma los resultados y seleccione el conjunto de datos que más le convenga. Por supuesto, su conjunto de datos debe ser representativo, es decir, reconocido internacionalmente. En cuanto a cómo encontrar estos datos, generalmente se citarán en artículos más famosos, por lo que serán suficientes. Por supuesto, hay muchas herramientas que se pueden utilizar. No puede limitarse a un método o una herramienta. Utilice diferentes herramientas en diferentes situaciones y elija según las necesidades reales. Por ejemplo, si desea realizar agrupaciones, elegiría Weka. Si desea crear neuronas, es posible que prefiera matlab. La situación real determina la herramienta que elija.

Aspecto del proceso: recopilación de datos ------ Preprocesamiento de datos ------ Completar tareas programadas Este es un proceso aproximado. Todo esto se puede lograr usando weka. Para la minería de datos, son 80 datos y 20 algoritmos. Los datos son en realidad solo para probar conjuntos de datos. Espero que sea útil para todos.