¿Qué hace una fábrica inteligente?

Qué es la fabricación

Entendamos primero qué es la fabricación como proceso. El proceso de producción es el proceso de convertir una serie de materias primas en productos, como la conversión de placas de acero de entrada y componentes relacionados en automóviles a través del proceso de producción. Entonces, ¿cuáles son los vínculos en el proceso de producción? Echemos un vistazo a la estructura organizativa de la industria manufacturera

La estructura organizativa de la industria manufacturera

Como se muestra en la figura anterior, centrémonos primero en la parte media, que es la parte de producción, que es la parte central de la industria manufacturera.

Planificación y control: Puede entenderse como el centro cerebral de producción, que determina qué producir, cuándo producir y cuánto producir. Al mismo tiempo, es necesario programar la asignación razonable de los recursos de producción (personas, equipos, materiales, tecnología, energía) para maximizar la utilización de los recursos.

Compras: De acuerdo con el plan de producción, determine cuándo comprar qué materias primas

Fabricación: incluido el procesamiento, ensamblaje, utillaje y gestión de moldes

Garantía de calidad: Outsourcing Inspección de calidad y gestión de la calidad de piezas, materiales y productos durante el proceso productivo

Diseño: diseño de producto e investigación y desarrollo

Así, el proceso de fabricación requiere de la estrecha colaboración de todos los arriba departamentos relacionados Cooperación y coordinación. El proceso de fabricación es un proceso de participación y coordinación de múltiples departamentos. Si hay algún problema en algún pequeño eslabón, se interrumpirá la producción.

¿Qué hace la fabricación inteligente?

En esta etapa

Como dijimos anteriormente, el proceso de fabricación implica la colaboración de múltiples departamentos, por lo que, por supuesto, la inteligencia en Fabricación inteligente Se deben cubrir todos los departamentos relevantes.

La inteligencia en realidad depende más del software. En la actualidad, todavía estamos lejos de la verdadera inteligencia. En la actualidad, nos dedicamos principalmente a la informatización, y la informatización y la digitalización son la base de la inteligencia. Echemos un vistazo a qué sistemas de información se necesitan para cada enlace.

Diseño: CAD/CAE, PLM, etc.

Planificación y control: ERP, APS, etc.

Compra: ERP

Fabricación: MOM/MES, producción ajustada, equipos inteligentes, Internet de las cosas industrial

Calidad: MOM/QMS

Así que actualmente quienes realizan trabajos relacionados con la fabricación inteligente en un sentido general están trabajando básicamente en los sistemas de información antes mencionados. Por supuesto, también hay algunos que realizan análisis de big data industrial. Por supuesto, las fuentes de datos de big data industrial son los diversos sistemas de información que mencionamos anteriormente

Fabricación inteligente real

I. He visto el libro del Dr. Xiao Peng mencionar que la esencia de la fabricación inteligente es utilizar el flujo automatizado de datos para resolver la incertidumbre de los sistemas complejos y optimizar la eficiencia de la asignación de los recursos de fabricación.

El significado de esta frase se puede utilizar como analogía con nosotros mismos. Nuestros cerebros son muy inteligentes. Pueden detectar cambios en el entorno externo y controlar nuestros cuerpos para responder en consecuencia. Correspondiente a tres pasos, percepción, análisis y toma de decisiones.

La inteligencia en la fabricación inteligente consiste en crear el centro cerebral de un sistema de fabricación. El cerebro puede percibir cambios en varios factores a lo largo del proceso de producción y analizarlos. y calcular para tomar la decisión óptima.

El primer paso es percibir, primero dominar la información externa. En el sistema de producción, puede entenderse como la recopilación de datos en tiempo real para captar diversos estados del proceso de producción, como el inventario de materias primas, el funcionamiento del equipo, el estado del personal, etc. En la actualidad, cada enlace del sistema de información industrial de Internet de las cosas de mi país puede entenderse como una recopilación de datos. El Internet industrial de las cosas es la recopilación de datos de operación de equipos, y cada sistema empresarial es la recopilación de datos comerciales.

El segundo paso es la circulación y el análisis de datos. Primero, realizar la interconexión e interoperabilidad de datos de varios sistemas. Por ejemplo, las compras afectan el inventario de materias primas y el inventario afecta la producción, por lo que necesitamos correlacionar datos en diferentes sistemas. Posteriormente, mediante análisis de big data o diversos algoritmos de inteligencia artificial, se obtiene la solución óptima para un determinado enlace.

El tercer paso es la toma de decisiones. A través del análisis, el sistema inteligente puede controlar el proceso de producción y realizar ajustes. La más sencilla es la programación de la producción. Por ejemplo, si no hay suficiente inventario de materia prima para un determinado producto, se cambiará automáticamente a otro producto. Si descubre que un determinado dispositivo está inactivo y la tasa de utilización es insuficiente, puede asignar tareas de forma independiente a este dispositivo para mejorar la utilización de los recursos.

En este punto se incluye toda la cadena de producción, desde el aprovisionamiento hasta la producción, pasando por el control de calidad y la entrega. Todo está programado por el sistema inteligente y cada vínculo parece estar controlado por un cerebro y realiza las acciones correspondientes.

Entonces, mira.

En la actualidad, la mayoría de nosotros sólo estamos dando el primer paso y un número muy pequeño de personas está dando el segundo. En cuanto al objetivo final, aún nos queda un largo camino por recorrer.

Esta parte también responde a la segunda y tercera pregunta al principio. Precisamente porque el proceso de producción involucra equipos mecánicos, automatización, análisis de software, tecnología de producción, etc., la fabricación inteligente debe ser un tema interdisciplinario.

Especialidades y empleo

Para responder a su cuarta pregunta, los programas de capacitación a nivel de pregrado son todos educación básica, lo que nos permite dominar conocimientos y conceptos teóricos básicos. Todavía existe una gran brecha entre esto y su aplicación en el trabajo real. Se puede entender que especialidad es un concepto muy amplio que te brinda conceptos básicos en muchas direcciones, pero en el trabajo tienes que elegir una dirección y profundizar en ella.

Por lo tanto, incluso si deseas trabajar en esta especialización, solo puedes realizar una determinada parte del sistema de fabricación inteligente. Tal vez sea la implementación de varios sistemas de tecnología de la información, tal vez sea el Internet industrial de las cosas, tal vez sea el análisis de datos, algoritmos inteligentes, etc.

Su programa de capacitación en realidad no tiene mucho contenido de software. Le sugiero que elija uno o dos lenguajes de programación y una base de datos relacional para lograr el dominio.

En cuanto a estudios adicionales, prefiero la investigación teórica. Hay varios maestros y doctorados en mi círculo de amigos que están realizando investigaciones teóricas y algorítmicas en la dirección de la fabricación inteligente. Depende de la elección personal.

En cuanto a la comparación con la informática y la inteligencia mencionada en su título, no creo que sea necesaria ya que ha elegido esta especialidad, debe estudiar esta especialidad que están buscando las industrias manufactureras de todo el mundo. para transformar y lograr mejoras de productividad, y el nivel de políticas también es muy poderoso. No se obsesione demasiado con la elección.

Ha llegado la era en la que el valor de las ideas determina el destino de una empresa.

Con la profundización de la globalización y la creciente popularidad de Internet móvil y la tecnología de inteligencia artificial, el nivel más alto de competencia entre empresas ventajosas no puede limitarse a la competencia en tecnología dura, sino que se refleja en la competencia empresarial. poder blando. Esa es la competencia de ideas. Frente a la estructura del mercado actual y las tendencias de desarrollo orientadas al futuro, la clave es qué tipo de juicio de valor debe tener su empresa, qué tipo de base ideológica debe tener y qué tipo de voz debe tener.

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