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El foso de la industria del Internet de las Cosas

La inteligencia artificial es la tendencia general del futuro. Traducción automática, control inteligente, sistemas expertos, robótica, comprensión de lenguajes e imágenes, fábricas de robots genéticamente programados, programación automática, aplicaciones aeroespaciales, procesamiento, almacenamiento y gestión de enormes cantidades de información, realización de tareas complejas o de gran escala que no pueden ser realizadas por organismos combinados. etc. . Habrá presión competitiva, lo que simplemente refleja la popularidad de la inteligencia artificial, por lo que es bueno aprender sobre inteligencia artificial. Aunque no todo el mundo puede hacer estas cosas, hay muchos talentos para nuestro país y el mundo, por lo que definitivamente habrá presión competitiva. Debemos seguir aprendiendo y explorando nuevos conocimientos.

Expansión y suplemento:

Para China, el desarrollo de la inteligencia artificial es una oportunidad estratégica histórica, importante para aliviar la presión del futuro envejecimiento de la población y afrontar los desafíos del desarrollo sostenible. y promover la economía. La transformación y modernización estructural son cruciales.

Aunque la "inteligencia artificial" (IA) se ha convertido en un concepto muy conocido, la definición de inteligencia artificial aún no ha alcanzado una comprensión universal. La idea tradicional de desarrollo de la inteligencia artificial es estudiar cómo los humanos generan inteligencia y luego dejar que las máquinas aprendan el pensamiento y el comportamiento humanos. John McCarthy, quien propuso el concepto de inteligencia artificial moderna, cree que las máquinas no necesariamente necesitan pensar como los humanos para obtener inteligencia. La clave es dejar que las máquinas resuelvan problemas que el cerebro humano puede resolver.

La cuarta revolución industrial se acerca y la inteligencia artificial ha ido pasando poco a poco de la ciencia ficción a la realidad. Desde que se propuso por primera vez el concepto de inteligencia artificial en 1956, el desarrollo de la inteligencia artificial ha pasado por altibajos. Con el avance de los algoritmos centrales, la rápida mejora de la potencia informática y el soporte de datos masivos de Internet, la inteligencia artificial finalmente marcó el comienzo de un salto cualitativo en la segunda década del siglo XXI y se convirtió en un foco tecnológico que atrajo la atención mundial. Desde que AIphaGo derrotó a Lee Sedol en 2016, el entusiasmo global y las preocupaciones sobre el desarrollo de la inteligencia artificial han estado inevitablemente entrelazados.

Aun así, países de todo el mundo se han dado cuenta de que la inteligencia artificial es un escenario clave para la futura competencia entre países, y por ello han comenzado a desplegar estrategias de desarrollo de la inteligencia artificial con el fin de ocupar el punto más alto histórico de una nueva ronda de revolución tecnológica. Para China, el desarrollo de la inteligencia artificial es una oportunidad estratégica histórica, que es crucial para aliviar la presión del futuro envejecimiento de la población, afrontar los desafíos del desarrollo sostenible y promover la transformación y mejora de la estructura económica.

Este artículo describe el estado de desarrollo de la inteligencia artificial en mi país desde los aspectos de producción científica y tecnológica y aporte de talento, desarrollo industrial y aplicación de mercado, estrategia de desarrollo y entorno político.

Producción tecnológica e inversión en talento

1. Producción de papel: China ocupa el primer lugar en el mundo en número total de artículos sobre inteligencia artificial y en número de artículos altamente citados. La proporción global de artículos de China en el campo de la inteligencia artificial aumentó de 4,26 en 1997 a 27,68 en 2017, muy por delante de otros países. Las universidades son la fuerza principal absoluta en la producción de artículos sobre inteligencia artificial. Entre las 100 mejores instituciones del mundo, 87 son universidades. La producción de artículos sobre inteligencia artificial de las mejores universidades de China es sobresaliente en todo el mundo. Además, los artículos chinos altamente citados están creciendo rápidamente, superando a Estados Unidos en 2013 para convertirse en el número uno del mundo. Sin embargo, en el ranking de producción mundial de papel corporativo, sólo la State Grid Corporation de China se encuentra entre las 20 primeras del mundo. Desde la perspectiva de la distribución de materias, la informática, la ingeniería y los sistemas de control automático son las materias con más trabajos sobre inteligencia artificial. El impacto de la cooperación internacional en la producción de artículos sobre inteligencia artificial es muy obvio. La proporción de artículos de alto nivel publicados por China a través de la cooperación internacional llega a 42,64.

2. Solicitudes de patentes: el número de patentes de China está ligeramente por delante de Estados Unidos y Japón, y el desempeño de State Grid es sobresaliente. China se ha convertido en el país con mayor número de patentes de inteligencia artificial del mundo, ligeramente por delante de Estados Unidos y Japón. El número de patentes en China, Estados Unidos y Japón representa el 74% del número total de patentes en el mundo. mundo. Las solicitudes de patentes globales se concentran principalmente en subdivisiones como reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes, robótica y aprendizaje automático. Entre las 30 principales instituciones de China en posesión de patentes de inteligencia artificial, el desempeño de los institutos de investigación científica es comparable al de las universidades y empresas, y su proporción de invenciones tecnológicas es de 52 y 48 respectivamente. El desempeño de los principales titulares de patentes dentro del negocio varía ampliamente.

En particular, las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial de China State Grid se han desarrollado rápidamente en los últimos cinco años. El número de tecnologías patentadas chinas es mucho mayor que el de otros titulares de patentes, ocupando el cuarto lugar en la clasificación empresarial mundial. Las tecnologías patentadas de mi país se concentran en los campos de los sistemas de procesamiento de datos y la transmisión de información digital, entre las cuales las patentes relacionadas con el procesamiento y análisis de imágenes representan el 16% del número total de invenciones. La ingeniería de energía eléctrica también se ha convertido en un campo importante para el diseño de patentes de inteligencia artificial de mi país.

3. Inversión en talento: el número total de talentos en inteligencia artificial de mi país ocupa el segundo lugar en el mundo, pero la proporción de talentos destacados es baja. En 2017, el número de talentos de inteligencia artificial en mi país llegó a 18.232, lo que representa el 8,9 del total mundial, solo superado por Estados Unidos (13,9). Las universidades y las instituciones de investigación científica son los principales portadores de talentos en inteligencia artificial. La Universidad de Tsinghua y la Academia de Ciencias de China se han convertido en las instituciones con la mayor inversión en talentos en inteligencia artificial del mundo. Sin embargo, según el cálculo del factor H alto (también llamado índice H, utilizado para evaluar el desempeño de los científicos en la investigación científica), China tiene sólo 977 talentos destacados, menos de una quinta parte de los Estados Unidos, ocupando el sexto lugar en el mundo. El número de talentos invertidos por las empresas es relativamente pequeño. Las empresas con talentos de alta intensidad se concentran en Estados Unidos, y sólo una empresa en China se encuentra entre las 20 principales del mundo. El talento en IA de China se concentra en las zonas oriental y central, pero también destacan algunas ciudades occidentales como Xi y Chengdu. Los talentos internacionales de inteligencia artificial se concentran en los campos del aprendizaje automático, la minería de datos y el reconocimiento de patrones, mientras que los campos de investigación de los talentos de inteligencia artificial de mi país están relativamente dispersos.

Desarrollo industrial y aplicación de mercado

1. Escala empresarial: China tiene el segundo mayor número de empresas de inteligencia artificial del mundo y Beijing es la ciudad más concentrada del mundo. En junio de 2008, el número total de empresas de inteligencia artificial monitoreadas a nivel mundial alcanzó 4.925, de las cuales el número de empresas de inteligencia artificial en los Estados Unidos fue 2.028, ocupando el primer lugar en el mundo. El número total de empresas de inteligencia artificial en China (excluyendo Hong Kong, Macao y Taiwán) es 1.011, ocupando el segundo lugar en el mundo, seguida por el Reino Unido, Canadá y la India (Figura 1):

De la perspectiva de la escala de la ciudad (Figura 2), la global Entre las 20 ciudades principales con el número de empresas de inteligencia artificial, 9 están en los Estados Unidos, 4 en China, 3 en Canadá y 1 en el Reino Unido, Alemania y Francia. e Israel. Entre ellas, Beijing se ha convertido en la ciudad con mayor número de empresas de inteligencia artificial del mundo, seguida de San Francisco y Londres. El número de empresas de inteligencia artificial en Shanghai, Shenzhen y Hangzhou también ha entrado entre las 20 principales del mundo.

Desde la perspectiva del tiempo de establecimiento (Figura 3), el surgimiento de nuevas empresas de inteligencia artificial en China se concentró en 2012-2016, alcanzando un pico en 2015, con 228 nuevas empresas. Desde 2016, la tasa de crecimiento de las empresas emergentes se ha desacelerado.

La edad media de las empresas chinas de inteligencia artificial es de 5,5 años. Entre ellas, hay muchas empresas de nueva creación en Beijing, Shanghai y Tianjin, y la edad promedio de las empresas es inferior a la media nacional, siendo la edad promedio inferior a 5,5 años. Las antiguas empresas de automatización y robots industriales de Shandong y Liaoning han sufrido muchas transformaciones y son relativamente antiguas.

Las tecnologías de aplicación de la inteligencia artificial incluyen principalmente tecnología del habla (incluido el reconocimiento de voz, síntesis de voz, etc.), tecnología visual (incluido el reconocimiento biométrico, reconocimiento de imágenes, reconocimiento de video, etc.) y tecnología de procesamiento del lenguaje natural. (incluida la traducción automática, la minería de texto, el análisis de sentimientos, etc. Teniendo en cuenta el hardware básico, la distribución de las tecnologías de aplicación de las empresas de inteligencia artificial nacionales y extranjeras se muestra en la Figura 4). En comparación con países extranjeros, la tecnología de aplicación de las empresas de inteligencia artificial de mi país se centra más en la visión y el habla, mientras que la proporción de hardware básico es menor.

Las aplicaciones industriales de la inteligencia artificial incluyen robots inteligentes, conducción inteligente, drones, AR/VR, big data y servicios de datos, y diversas aplicaciones verticales (definidas en este artículo como "IA"). La distribución de aplicaciones industriales de empresas de inteligencia artificial nacionales y extranjeras se muestra en la Figura 5. Se puede ver que, en comparación con los países extranjeros, las empresas nacionales prestan más atención al mercado de productos terminales como robots inteligentes, drones y conducción inteligente, mientras que las empresas extranjeras prestan más atención a la aplicación de la IA en diversas industrias verticales.

2. Capital riesgo: China se ha convertido en el país con mayor inversión y financiación en inteligencia artificial del mundo. Desde 2013, la escala de inversión y financiación en las industrias de inteligencia artificial global y china ha tenido una tendencia ascendente (Figura 6). En 2017, la escala total de inversión y financiación de la inteligencia artificial mundial alcanzó los 39.500 millones de dólares y se produjeron un total de 1.208 eventos de financiación. Entre ellos, la escala total de inversión y financiación de China alcanzó los 277.100 millones de dólares y se produjeron un total de 369 eventos de financiación.

El monto total de financiamiento de las empresas chinas de IA representa el 70% del monto total de financiamiento global, y el número de transacciones de financiamiento llegó a 31.

A juzgar por los datos globales de inversión y financiación desde 2013 hasta el primer trimestre de 2018, en términos de la escala de financiación de la inteligencia artificial, China ha superado a Estados Unidos para convertirse en el país que más “atrae dinero” del mundo. Sin embargo, en términos de número de inversiones y financiación, Estados Unidos sigue liderando el mundo.

Estrategia de desarrollo y entorno político

1. Comparación internacional: diferentes países tienen diferentes prioridades en sus estrategias y políticas de inteligencia artificial. Desde 2013, Estados Unidos, Alemania, el Reino Unido, Francia, Japón y China han introducido estrategias y políticas de inteligencia artificial. La estrategia de inteligencia artificial de cada país tiene su propio enfoque. Estados Unidos concede gran importancia al impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo económico, el liderazgo tecnológico y la seguridad nacional. Los países de la UE están preocupados por los riesgos éticos que conlleva para la seguridad, la privacidad y la dignidad; por inteligencia artificial. Japón espera que la inteligencia artificial promueva la construcción de su sociedad superinteligente; la política de inteligencia artificial de China se centra en industrializar el campo de la inteligencia artificial y apoyar la estrategia de China de convertirse en una potencia manufacturera. Las políticas nacionales también varían ampliamente en sus prioridades de RD y áreas clave de aplicación.

2. Política nacional: del Internet de las Cosas al big data y a la inteligencia artificial. Desde 2009 hasta el presente, la evolución de la política de inteligencia artificial de China se puede dividir en cinco etapas, y sus palabras clave centrales también cambian constantemente, lo que refleja las diferentes prioridades de desarrollo de cada etapa.

A nivel nacional, la primera etapa de la política se centra en la investigación científica básica como Internet de las cosas, seguridad de la información y bases de datos, y el mediano plazo se centra en big data, infraestructura, etc. Después de 2017, la inteligencia artificial se ha convertido en un tema central y la protección de la propiedad intelectual también se ha convertido en un tema importante. En general, la política de inteligencia artificial de China se centra principalmente en los siguientes seis aspectos: hecho en China, impulsado por la innovación, Internet de las cosas, Internet, big data e investigación y desarrollo científicos.

3. Políticas locales: En respuesta a las estrategias nacionales, los temas de las políticas locales varían de un lugar a otro. Los gobiernos locales responden activamente a la estrategia nacional de desarrollo de la inteligencia artificial, en la que "Hecho en China 2025" ocupa una posición central en la red de aplicación de políticas de inteligencia artificial y desempeña un papel programático en la formulación de políticas locales de inteligencia artificial. A juzgar por el número de publicaciones de políticas, las áreas activas para el desarrollo de la inteligencia artificial en mi país se concentran principalmente en las regiones de Beijing-Tianjin-Hebei, el delta del río Yangtze y Guangdong, Hong Kong y Macao. Los temas de política también varían ampliamente de una provincia a otra. Por ejemplo, la provincia de Jiangsu se centra en campos básicos de I+D como infraestructura, Internet de las cosas y computación en la nube, la provincia de Guangdong se centra en aplicaciones de inteligencia artificial como la fabricación y los robots, y la provincia de Fujian se centra en Internet de las cosas, big data, plataformas de innovación, y derechos de propiedad intelectual. Las políticas locales están estrechamente relacionadas con las condiciones de desarrollo local.

Impacto integral en la sociedad

Con el pleno desarrollo de la inteligencia artificial y la mejora de la productividad laboral y los niveles de productividad, la experiencia de vida de las personas será más colorida y las personas abandonarán el trabajo físico. Incluso liberados del trabajo mental rutinario, más personas participarán en actividades creativas, permitiendo así que los seres humanos y la sociedad se desarrollen más plenamente. Actualmente, el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial está cambiando constantemente el modelo de desarrollo del comercio minorista, la agricultura, la logística, la educación, la atención médica, las finanzas, el comercio y otros campos, reconstruyendo la producción, la distribución, el intercambio y el consumo. Los datos de IDC muestran que en los próximos cinco años, la aplicación de tecnología de inteligencia artificial en múltiples industrias mejorará en gran medida la eficiencia operativa de estas industrias. La mejora de eficiencia específica es 82 en la industria de la educación, 765 en la industria minorista y 438 0 en la industria. industria manufacturera y 64 en la industria financiera es 58.

1. El impacto de la inteligencia artificial en la educación y el empleo. El objetivo final del desarrollo de la inteligencia artificial no es reemplazar a los humanos, sino ayudarlos a ser más inteligentes, y la educación desempeñará un papel clave en este proceso. La tecnología de inteligencia artificial ha mejorado la productividad en las actividades económicas, permitiendo a las personas retirarse gradualmente del trabajo mecánico, repetitivo o peligroso, aumentando así el tiempo libre para pensar y apreciar, y prestando más atención a la capacidad de innovación, la capacidad de pensamiento, la estética y el desarrollo y mejora del potencial de la imaginación. .

En la actualidad, la aplicación de la inteligencia artificial en la educación se centra principalmente en los siguientes aspectos: aprendizaje adaptativo (personalizado), tutores virtuales, robots educativos, educación tecnológica basada en programación y robots, basados ​​en realidad virtual/aumentación. Educación realista basada en escenarios. Estudiar de la manera que más le convenga no solo mejorará la eficiencia, sino que también mantendrá su interés en aprender por más tiempo.

Desde la perspectiva de los riesgos potenciales, drones, vehículos no tripulados, robots inteligentes, etc. Existe la posibilidad de ser invadido ilegalmente, causar daños a la propiedad o ser utilizado con fines delictivos.

3. El impacto de la inteligencia artificial en la equidad social. Con el rápido desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial, gradualmente han surgido una serie de cuestiones de valor frente a las personas. Actualmente, hay una gran cantidad de personas que no saben cómo acceder a Internet, no pueden utilizar Internet debido a condiciones objetivas y no quieren estar expuestos a Internet. Se les ha definido como "personas marginales" en la era de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial tiene mayores requisitos en cuanto a la educación y el flujo de información de las personas. Cuanto más avanzada sea la tecnología de inteligencia artificial, más profunda será la brecha de información, que luego evolucionará hacia una brecha de servicios y una brecha de bienestar. En la era de la inteligencia artificial, será cada vez más difícil para las "personas marginales" disfrutar de servicios de información inteligentes convenientes y obtener recursos de servicios escasos.

Este artículo es una reproducción del "Informe Económico de China", número 10, 2018, del Centro de Investigación de Políticas Científicas y Tecnológicas de China de la Universidad de Tsinghua.