Clasificación de la tecnología de filtrado digital.
1. Procesamiento de zonas muertas
Las señales recopiladas de sitios industriales a menudo fluctúan continuamente dentro de un cierto rango, o hay una superposición de interferencias con mayor frecuencia y baja energía. señales, esta situación ocurre a menudo cuando se utiliza una placa de control remoto. En este momento, el último dígito del valor efectivo de los datos recopilados sigue fluctuando y es difícil de estabilizar. En este caso, el procesamiento de la zona muerta se puede utilizar para procesar el valor de la fluctuación de la parada de onda. Solo cuando el cambio excede un cierto valor, se considera que el valor ha cambiado. Por ejemplo, al programar, primero puede dividir los datos entre 10, luego redondearlos y eliminar los elementos de fluctuación.
2. Método de la media aritmética
La fórmula es YK = (X1+X2+X3+…+XN)/N, muestrear en diferentes momentos de un ciclo y luego encontrar el Valor promedio, este método puede eliminar efectivamente la interferencia periódica. Asimismo, este método también se puede generalizar para promediar varios períodos consecutivos.
3. Método de filtrado de mediana
El principio de este método es ordenar los valores de las variables recopiladas de varios períodos y luego tomar el valor medio de los valores ordenados. Puede prevenir eficazmente la entrada de datos interferidos por pulsos repentinos. En el uso real, el número de ciclos de clasificación debe seleccionarse adecuadamente. Si el número es demasiado pequeño, es posible que no se puedan eliminar las interferencias. Si el número es demasiado grande, el retraso en el muestreo de datos será demasiado grande, lo que resultará en una mala calidad. rendimiento del sistema.
4. Método de filtrado de paso bajo
La fórmula es YK =QXK+(1-Q)YK-1 y la frecuencia de corte es f=K/2πT. Este método de filtrado equivale a pasar los datos recopilados a través de un filtro de paso bajo. Las señales del sitio de la línea suelen ser señales de 4 a 20 mA, que generalmente cambian lentamente, mientras que la interferencia generalmente tiene características repentinas y una alta frecuencia de cambio, y un filtro de paso bajo puede filtrar esta interferencia. Este es el principio de. filtrado de paso bajo. En el uso real, se debe seleccionar un valor Q razonable, ya sea demasiado alto o demasiado bajo no se logrará el propósito.
5. Método de filtro deslizante
El método de filtro deslizante es una generalización del método de filtrado de paso bajo de primer orden. El principio es que la señal no mutará. sus limitaciones. Todas las mutaciones de la señal se consideran interferencias. Sin embargo, este método se puede aplicar en algunas ocasiones especiales y se debe cambiar el proceso de procesamiento de datos correspondiente al usarlo, como los parámetros de PID. La fórmula del método de filtro deslizante es: Yn=Q1Xn+Q2Xn-1+Q3Xn-2, donde Q1 + Q2+ Q3 =1 y Q1 >Q2> Q3.