¿Se pueden admitir la ciencia de datos y la tecnología de big data en el examen de ingreso de posgrado?
La ciencia de datos y la tecnología de big data se pueden tomar para los exámenes de ingreso de posgrado.
1. Instrucciones del examen de ingreso de posgrado para carreras de ciencia de datos y tecnología de big data:
1. Ciencia y tecnología de la computación
Esta especialización cultiva principalmente a los estudiantes en los campos. de informática y tecnología de big data Los talentos senior integrales requieren que los estudiantes dominen las técnicas básicas de informática y la aplicación de big data, y sean capaces de utilizar computadoras para recopilar y analizar big data.
2. Ciencia de datos y tecnología de la información
La especialidad de Ciencia de datos y tecnología de la información es una especialización profundamente interdisciplinaria que requiere que los estudiantes tengan una base sólida en ciencias y habilidades innovadoras.
3. Ingeniería de software
La especialización en ingeniería de software cultiva principalmente talentos superiores en desarrollo y mantenimiento de software. Requiere que los estudiantes dominen las habilidades básicas de desarrollo de software y sean capaces de utilizar lenguajes informáticos comunes. para el desarrollo de software.
4. Ciencia e Ingeniería de Big Data
La especialización en Ciencia e Ingeniería de Big Data es una especialización dedicada a la investigación y el análisis de big data. Esta especialización se basa en los antecedentes de "Internet". " era y requiere que los estudiantes dominen las habilidades de análisis y modelado de datos.
2. Contenido del examen de ingreso de posgrado de ciencia de datos y tecnología de big data:
1. Los estudiantes del examen de ingreso de posgrado deben dominar los conocimientos teóricos básicos de la ciencia de datos y la tecnología de big data, incluidos Conocimiento de la estructura de datos, algoritmos y redes informáticas y sistemas operativos.
2. También debe comprender la minería de datos, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y otros algoritmos y tecnologías relacionados, y dominar los métodos y herramientas de análisis y visualización de datos.
3. Los estudiantes del examen de ingreso de posgrado deben tener ciertas habilidades de programación y dominar lenguajes de programación comunes como Python, Java, R, etc.
Conceptos de ciencia de datos y tecnología de big data y direcciones de empleo:
1. Conceptos de ciencia de datos y tecnología de big data:
Las especialidades en ciencia de datos y tecnología de big data son. Una especialización interdisciplinaria emergente que integra ciencia de datos, tecnología informática y tecnología de software. Al realizar la integración y el intercambio, el almacenamiento y la gestión, el análisis y el procesamiento de datos masivos, la profesión tiene amplias perspectivas de desarrollo.
2. Dirección laboral de ciencia de datos y tecnología de big data:
Los graduados van principalmente a empresas, instituciones y departamentos gubernamentales nacionales y extranjeros para participar en la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos. , visualización de datos. Para trabajos como el desarrollo de aplicaciones de big data, también puede postularse para estudios de posgrado en esta especialidad o especialidades relacionadas con la informática para continuar sus estudios.