¿Qué tipo de "sabiduría" hay en la logística inteligente?

Para decirlo sin rodeos, por ejemplo, la sabiduría es un proceso, una capacidad biológicamente avanzada, en la que las personas reciben información de imágenes a través de sistemas sensoriales, como nuestros ojos, y luego a través de la red del sistema de conducción (nervios). ) transmisión, y finalmente tomar decisiones sobre la información a través del sistema de toma de decisiones (cerebro) y tomar las acciones correspondientes.

Entonces, la "sabiduría" en la logística inteligente es obtener información a través de instalaciones y equipos de lectura y escritura automática de información, luego completar el proceso de transmisión a través de Internet de las cosas e Internet, y finalmente utilizar la computación en la nube y las grandes empresas. análisis de datos para lograr la toma de decisiones. En el sistema se reflejan: personas

En el sentido tradicional, las personas en los cinco elementos de la logística generalmente se refieren a los recolectores, gerentes de almacén, conductores en la vía de transporte, etc. en el almacén. Se utilizó GPS para el posicionamiento. Para la recopilación de datos, ahora se pueden utilizar aplicaciones móviles para caracterizar datos del comportamiento humano en múltiples dimensiones.

A medida que la inteligencia artificial madura gradualmente, los cinco elementos de la logística humana también incluyen robots "inteligentes", como el Kiva de Amazon. Al ingresar al centro logístico de Amazon, veremos el robot Kiva recibiendo información del pedido. Cuando se recibe un pedido, un robot Kiva encuentra el artículo y lo entrega directamente al recolector. Gracias a los últimos avances en inteligencia artificial e ingeniería, podemos incluso vislumbrar un futuro en el que los robots podrán realizar funciones cada vez más complejas: a través de láseres, lentes y otros sensores, los robots podrán ver, oír y sentir llegar. "Sentir". A las máquinas se les pueden incorporar datos y simulaciones para "aprender" a un ritmo más rápido que los humanos, y pueden "pensar" a través de algoritmos evolutivos para superar a los humanos en un número cada vez mayor de áreas de razonamiento y toma de decisiones.

Bienes

En el sistema de Amazon, puedes ver todo el proceso de almacenamiento, venta y entrega de productos a los clientes. En el centro de operaciones de Amazon, se utiliza el método de gestión que combina Internet de las cosas e Internet. Cuando el sistema de detección recopila información, el Internet de las cosas puede recopilar información mediante reconocimiento de códigos de barras, RFID, detección por infrarrojos, equipos de detección, audio y video. búsqueda, sistema de posicionamiento global y otros equipos de recopilación de información, realizando la interconexión, conexión de red, intercambio de información y comunicación de elementos, realizando así un sistema de red inteligente para identificación, posicionamiento, seguimiento, monitoreo y gestión inteligentes. Además, la tecnología RFID ahora puede identificar oportunidades comerciales leyendo y escribiendo datos repetidamente. Por ejemplo, al recopilar big data relacionados con los hábitos de compra de los usuarios, se puede calcular y predecir la tasa de cambio de inventario, y se puede recordar a los comerciantes que preparen existencias para ciertos tipos de productos con buenas ventas con anticipación.

Vehículos

Actualmente, la mayoría de proveedores de logística tienen sensores instalados en camiones para rastrear las mercancías en tiempo real cuando salen de los almacenes. Por ejemplo, ahora existen muchas aplicaciones de logística que pueden visualizar todo el proceso de transporte, que también se basa en la transmisión de datos de sensores y retroalimentación en tiempo real y visualización de herramientas de gestión relacionadas. Ruta

La planificación científica de rutas no se limita solo a las rutas de transporte y las rutas después de salir del almacén. Las rutas de clasificación en el almacén también afectan la eficiencia de todo el proceso logístico. Con la ayuda del análisis de big data, el sistema de recolección en el centro logístico de Amazon puede proporcionar a los recolectores rutas de recolección óptimas, permitiéndoles guardar al menos 60 rutas cada día.

Otro ejemplo es la gestión de flotas. Los sensores pueden monitorear el uso y la frecuencia de inactividad de camiones, contenedores y ULD (transporte aéreo) específicos y luego recopilar estos datos para realizar un análisis de utilización óptima mediante mediciones. capacidad de carga. La capacidad inactiva de los vehículos en una ruta específica y hacer recomendaciones para fusionar y optimizar rutas en consecuencia. Esto ayuda a mejorar la eficiencia de la flota, ahorrar combustible y reducir las millas de regreso en vacío. Nodo

La función de conexión, la función de información y la función de gestión del nodo combinan varias rutas e información complementarias e interrelacionadas mediante la gestión de la información, el envío oportuno de mercancías, lo que reduce los costos de tiempo y proporciona mayores ganancias a las operaciones empresariales. márgenes. Amazon Logistics ha establecido 13 centros de operaciones estándar unificados a nivel mundial en todo el país. Con la ayuda de una poderosa red logística y una guía de análisis de big data, los productos pueden distribuirse de manera científica y razonable en varios centros de operaciones e implementarse rápidamente, al tiempo que garantizan la experiencia de pedido del cliente. el mejor equilibrio entre eficiencia de tiempo y control de costes.

Según el informe de iiMedia Consulting, el tamaño del mercado de logística inteligente superó los 400 mil millones de yuanes en 2018, y se espera que para 2025, el tamaño del mercado de logística inteligente supere el billón de yuanes. Cuando la sabiduría se encuentra con la logística, se convierte en una tecnología inteligente integral que permite que el sistema logístico imite la inteligencia humana y tenga la capacidad de pensar, percibir, aprender, razonar y juzgar, y resolver ciertos problemas de logística por sí solo. Es decir, la información se obtiene durante el proceso de circulación para analizar y tomar decisiones sobre la información, de modo que las mercancías puedan rastrearse y gestionarse desde la fuente, y el flujo de información pueda fluir más rápido que el flujo físico.