Red de conocimiento informático - Aprendizaje de código fuente - ¿Cuál es la especialidad general de un analista de datos? ¿Cómo convertirse en analista de datos?

¿Cuál es la especialidad general de un analista de datos? ¿Cómo convertirse en analista de datos?

Los analistas de datos generalmente son especialistas en informática o matemáticas. Para convertirse en un analista de big data calificado, debe aprender y dominar las siguientes habilidades:

Análisis estadístico: ley de grandes números, ley de inferencia de muestreo, prueba de suma de rangos, análisis de regresión, análisis de varianza, etc.;

Ayudas visuales: Excel, PPT, mapa mental, Visio;

Marco de procesamiento de big data: Hadoop, Kaffka, Storm, ELK, Spark;

Base de datos: SQLite , MySQL, MongoDB, Redis, Cassandra, HBase;

Almacén de datos/inteligencia empresarial: almacén de datos SSIS, SSAS SSRS, DW;

Herramientas de minería de datos: Matlab, SAS, SPSS;

Inteligencia artificial: conocimientos relacionados con el aprendizaje automático;

Algoritmos de minería: estructura de datos, consistencia, algoritmos de uso común;

Lenguajes de programación: Python/R, Ruby , Java;

Las computadoras almacenan y guardan grandes cantidades de datos, incluidos científicos e ingenieros que también han realizado investigaciones y aplicaciones exhaustivas para extraer la mayor cantidad de datos posible. Sin embargo, si desea obtener información sobre datos reales, útiles y de mayor valor a partir de una gran cantidad de datos, se requiere intervención manual. Estas personas tienen una rica experiencia y conocimientos en la industria, tienen un profundo conocimiento del negocio y son capaces de utilizar bien el análisis de datos, como Excel, SPSS, Python/R, etc. Este tipo de puesto existe generalmente en empresas de alta tecnología, como PayPal y Google. Creo que muchas pequeñas y medianas empresas que se inician en inteligencia artificial, big data y computación en la nube tendrán cada vez más necesidades para este puesto. el futuro.

La solución es centrarse en aprender el conocimiento anterior y hacer que varias habilidades cumplan con los estándares:

Los analistas de datos junior necesitan 80 puntos por capacidad de aprendizaje rápido, 40 puntos por conocimiento matemático y 40 puntos por análisis El nivel de uso de la herramienta es 70 puntos, el lenguaje de programación es 30 puntos, la comprensión empresarial es 80 puntos, el pensamiento lógico es 80 puntos, la capacidad de visualización de datos es 40 puntos y la capacidad de coordinación y comunicación es 80 puntos .

Los analistas de datos senior deben alcanzar 80 puntos en capacidad de aprendizaje rápido, 70 puntos en conocimiento matemático, 90 puntos en el uso de herramientas analíticas, 60 puntos en lenguaje de programación, 90 puntos en comprensión empresarial, 80 puntos en lógica. pensamiento y 90 puntos en capacidad de visualización de datos y 80 puntos en habilidades de coordinación y comunicación.

En resumen, lo importante para convertirse en analista no es el conocimiento matemático ni la capacidad de programación. Lo más importante es la comprensión empresarial y la capacidad de coordinación. Por lo tanto, los analistas de diferentes industrias necesitan aprender diferentes conocimientos de la industria. es necesario prescribir el medicamento adecuado e implementar diferentes planes y caminos de aprendizaje.