Lectura obligada para profesores: Cómo convertirse en un “futuro profesor”

Lectura obligada para profesores‖¿Cómo se forman los "futuros profesores"?

¿Cómo cambiará el estilo de trabajo de los futuros profesores?

Cuando hablamos de educación del futuro y futuros docentes, ¿a qué distancia del futuro nos referimos? Cinco años es demasiado poco y nos resulta difícil imaginar la situación dentro de diez años, por lo que estamos hablando de educación en los próximos cinco a diez años. "Lo que pasará en el futuro" y "lo que debería pasar en el futuro" no son lo mismo. "¿Qué pasará en el futuro?" Esto es lo que hacen los futuristas, al igual que los meteorólogos, prediciendo que mañana estará nublado y soleado. "Lo que debería pasar en el futuro" se refiere al futuro diseñado, que es el futuro que esperamos quienes nos dedicamos a la educación, es decir, cómo debería ser el futuro, no cómo será el futuro. De lo que estamos hablando ahora es de cómo debería ser la educación en el futuro.

Hay dos formas de pensar en educación, una es mirar lo que les falta a los estudiantes y la otra es mirar lo que tienen los estudiantes. La forma de pensar sobre lo que les falta a los estudiantes se refiere a cuánto conocimiento debe dominar cada persona según estándares externos, y lo que les falta a los estudiantes debe complementarse. Por ejemplo, si los estudiantes carecen de conocimientos de inglés, los profesores les enseñarán conocimientos de inglés; si los estudiantes carecen de conocimientos de matemáticas, los profesores les enseñarán conocimientos de matemáticas. Este es un modelo educativo defectuoso. Si quieres ser un ser humano, debes cumplir con ciertos estándares; de lo contrario, no eres un ser humano. Éste es el modelo actual de educación. Para ver qué tipo de pensamiento tiene un alumno, primero reconoce que eres un ser humano, mira lo que tienes ahora y luego el profesor te ayudará a descubrirlo. Estas son dos formas diferentes de enseñar. El primer método de enseñanza es que el maestro, como jardinero, si el propósito es construir un jardín de peonías, cortará todo excepto las peonías. Para las peonías, el jardinero es una buena persona, pero para otras plantas, el jardinero es una mala. persona. Otra forma de enseñar es que los profesores reconozcan que cada niño es digno de protección y que cada talento tiene valor, al igual que cada criatura en una reserva natural es digna de protección. En la actualidad, la tasa de empleo de los estudiantes universitarios chinos es muy baja, no debido a la expansión de la matrícula universitaria o a una inversión insuficiente en educación, sino porque nuestros profesores están educando el pasado, no el futuro. La educación tradicional suprime la individualidad de los estudiantes. En la era de las máquinas inteligentes, debemos cambiar la forma de educación y liberar la individualidad de los estudiantes para que todos puedan realizar su potencial.

Los talentos y pasiones de cada niño son valiosos. El propósito de la escuela es ayudar a cada niño a descubrir sus propios talentos, guiar a cada niño a descubrir su propia pasión, aprovechar sus fortalezas y evitar sus debilidades, y ayudarlo a transformar su pasión y sus talentos en algo valioso para los demás y una carrera. En esta era, perseguimos más necesidades psicológicas. La necesidad psicológica humana más elevada es servir a los demás. La verdadera felicidad debe provenir de tu valor para los demás y para el mundo. La responsabilidad del docente no debe ser inculcar conocimientos, sino ayudar a cada alumno a crecer. En el futuro, el estilo de trabajo de los docentes no debe centrarse en la docencia. Creo que los profesores no son jardineros, sino organizadores de museos de aprendizaje, administradores de proyectos para ayudar a los estudiantes a completar sus propios proyectos y mentores de vida o consejeros psicológicos para ayudar a cada estudiante a descubrir sus propias fortalezas y darse cuenta del valor de sus propias habilidades. vida. .

¿Qué cualidades necesitan los futuros docentes?

La educación del futuro aboga por el aprendizaje personalizado. El aprendizaje personalizado en sí tiene dos conceptos diferentes: la personalización del proceso de aprendizaje y la personalización de los resultados del aprendizaje. La personalización del proceso de aprendizaje significa que los estudiantes aprenden a su propio ritmo y pueden aprender más rápido o más lento, pero al final cada estudiante debe aprender un estándar unificado. El verdadero aprendizaje personalizado es la personalización de los resultados. En la competencia diferenciada de la era de las máquinas, cuanto más único y personalizado seas, más valioso serás.

La enseñanza tradicional no es posible de forma individual. Un profesor tiene que enseñar solo a entre 30 y 50 alumnos. En este caso, la enseñanza en clase dividida es más efectiva. Si los estudiantes de la clase son demasiado diferentes, la eficiencia de la enseñanza colectiva unificada será muy baja. Si cada estudiante puede dominar la información y el conocimiento, debemos reconsiderar si las clases son necesarias. ¿Nuestra clase tiene que durar entre 40 y 50 minutos? ¿Las clases de inglés y matemáticas en el primer grado de la escuela secundaria deben impartirse de acuerdo con los estándares del plan de estudios? La enseñanza tradicional se llama aprendizaje preparatorio y el aprendizaje es para el futuro, no "sólo para improvisar".

En el aprendizaje personalizado, cada estudiante es valioso y los profesores deben ayudar a cada estudiante a convertirse en una persona valiosa. La diversidad de talentos en sí misma es muy valiosa para el desarrollo a largo plazo de la sociedad.

Por tanto, si los profesores quieren proteger la diversidad ecológica original, el equipo docente debe diversificarse. Un profesor es una persona, no una máquina que imparte conocimientos. Los docentes deben volver a su humanidad. ¿Cuáles son los talentos de los docentes y cuáles son sus objetivos? Estos son conceptos muy importantes. En una comunidad diversa de docentes, debemos ser capaces de tolerar, apoyar y comprender las fortalezas y debilidades de los demás. La verdadera cooperación debe ser una complementariedad mutua.

Los propios profesores son los constructores de una comunidad. La clave para construir una comunidad radica en si todos los miembros de la comunidad pueden desarrollarse plenamente. Los docentes son los guías de la educación y no deben limitarse a la enseñanza misma. Los objetivos de enseñanza y los objetivos educativos son diferentes. La enseñanza es a corto plazo y temporal, y el efecto se puede evaluar, pero no se puede evaluar el impacto de la educación en los estudiantes. En la educación tradicional, no permitimos que los estudiantes fracasen. Los maestros esperan que se pueda mejorar el desempeño de cada estudiante. De hecho, los profesores tienen la responsabilidad de ayudar a los estudiantes a aprender a fracasar. El éxito y el fracaso son cosas que una persona debe experimentar a lo largo de su vida.

Los profesores deben aprender a comunicarse con los estudiantes desde una perspectiva humana y establecer un sentido de liderazgo. Lo que más impresiona a los estudiantes no es el profesor que les enseñó las tablas de multiplicar, sino el profesor que dañó gravemente su confianza en sí mismos o les ayudó a cambiar sus vidas. Un estudiante podría haberse convertido en una persona muy buena y valiosa, pero el jardinero recogía las rosas y sólo cuidaba las peonías. Los profesores son jardineros crueles y yo, sobre todo, no quiero ser jardinero ahora.

¿Puede la inteligencia artificial sustituir a los profesores humanos en el futuro?

Si la inteligencia artificial es realmente tan buena, no habrá necesidad de educación ni de profesores. Simplemente dejemos que las máquinas hagan todo el trabajo. Al menos a corto plazo, la inteligencia artificial no puede reemplazar a los humanos. Por ejemplo, entrenar la inteligencia artificial para que reconozca una imagen requiere ingresar una gran cantidad de información, pero los humanos pueden entenderla de inmediato. Existen varias diferencias importantes entre humanos y máquinas: primero, los humanos descubren problemas y las máquinas los resuelven. Podemos enseñarle a una máquina a hacer algo, pero la máquina no sabe qué hará. La enseñanza debe enseñar a los estudiantes a descubrir problemas, desde poner demasiado énfasis en resolverlos hasta descubrir qué problemas vale la pena resolver. Este es un proceso muy importante. En segundo lugar, las máquinas no tienen atributos sociales. Hasta ahora, podemos programar máquinas para charlar con la gente, pero todas son ficticias y están preparadas de antemano. En tercer lugar, las máquinas no poseen propiedades psicológicas. Por ejemplo, ¿por qué algunas empresas famosas tienen muchas máquinas funcionando? Porque las máquinas no se deprimen ni saltan de los edificios.

Algunos expertos creen que los profesores tendrán una división del trabajo refinada en el futuro. Algunos profesores serán los mejores en un determinado aspecto, mientras que otros utilizarán la inteligencia artificial para convertirse en profesores completos. No estoy del todo de acuerdo. Como dije antes, el conocimiento de un docente sobre una determinada materia no es importante porque los estudiantes pueden adquirir conocimientos de diversas maneras, pero esto no significa que los docentes ya no necesiten ser expertos en un determinado campo. En el futuro, los profesores se fortalecerán en los campos en los que son buenos, y todo profesor debe ser un profesor excelente. En segundo lugar, la inteligencia artificial puede corregir cuestiones subjetivas, pero no puede juzgar si las novelas de los estudiantes están bien escritas. La premisa para que la inteligencia artificial emita juicios es que existe un estándar preestablecido y los productos creativos no tienen estándares. Los problemas que resuelve la inteligencia artificial actual tienen grandes limitaciones. Al igual que los exámenes actuales, es imposible comprobar qué tan sobresalientes son los estudiantes en cualquier examen, solo cuán mediocres son. Incluso si obtienen 100 puntos, siguen siendo mediocres. . A menudo bromeo diciendo que Einstein y un estudiante de secundaria tomaron un examen de física y ambos obtuvieron 100 puntos. ¿Podemos pensar que Einstein está al mismo nivel que este estudiante de secundaria? Definitivamente no.

En el futuro, la transformación de la educación consistirá en cultivar a cada estudiante para que alcance la excelencia en sus intereses y pasiones, algo que la inteligencia artificial no puede lograr. Nuestra educación actual está totalmente relacionada con el pasado. Los maestros enseñan conocimientos y soluciones del pasado. Si el mañana es igual que el pasado, el conocimiento del pasado debe ser valioso. Una vez que se produce una mutación, el conocimiento del pasado no tiene sentido. La inteligencia artificial es algo basado en la experiencia pasada. No puede crear el futuro. La gente sólo puede especular sobre el futuro basándose en el pasado y es imposible saber cómo será el futuro.

Entonces, partiendo de nuestra imaginación para el futuro, ¿cómo deberíamos formar a los futuros docentes? Los docentes no desempeñan una sola función; tienen que asumir muchas responsabilidades sociales. Al mismo tiempo, los propios docentes deberían asumir las responsabilidades docentes tradicionales y asumir la responsabilidad moral.

Cuando hablamos de reforma educativa, alguien tiene que empezar a hacerlo. ¿Por qué esa persona no somos nosotros? En Estados Unidos defiendo que los atributos sociales de los propios docentes sean miembros que participan en la reforma, en lugar de aceptadores pasivos. Los profesores no están formando a los estudiantes para entrar en el futuro, sino formando a los estudiantes para crear el futuro. Desde esta perspectiva, la formación docente experimentará cambios muy grandes. Primero, establecer un mecanismo diversificado para la selección de docentes. Ahora seleccionamos a los profesores basándonos en unos pocos criterios simples y en función de sus puntuaciones. Debemos diversificar la selección y formación de docentes y centrarnos en el valor de las diferencias de los docentes en lugar del valor de la homogeneidad. En segundo lugar, cultivar las habilidades de los docentes para tratar con la gente. Los profesores tienen atributos sociales, atributos psicológicos y valores psicológicos. No podemos evitarlos y tratarnos como máquinas. En tercer lugar, cultivar la capacidad de los docentes para utilizar los recursos. Al utilizar diferentes recursos, no solo inteligencia artificial, los maestros deben ser buenos en el uso de recursos globales para crear un buen entorno de aprendizaje. Este buen entorno de aprendizaje debe ser un entorno nutritivo en el que los niños estén felices de crecer. Creo que debería haber una cuestión de juicio moral en la división del trabajo entre máquinas y humanos, y deberíamos tener algunas reflexiones sobre el valor que aportan las propias máquinas. Si se debería permitir a los estudiantes tratar con máquinas y si deberían traspasar sus responsabilidades a las máquinas es algo sobre lo que todo profesor debería reflexionar profundamente.