Clasificaciones de las principales universidades de ciencia de datos y big data
Las clasificaciones de universidades con especialización en ciencia de datos y big data son las siguientes:
Universidad de Pekín (en primer lugar), Universidad de Tsinghua (en segundo lugar), Universidad de Zhejiang (en tercer lugar), Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Defensa (en el puesto 4), Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Beijing (en el puesto 5), Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing (en el puesto 6), Instituto de Tecnología de Harbin (en el puesto 7), Universidad Jiao Tong de Shanghai (en el puesto 8) , Universidad de Nanjing (en el puesto 9) ), Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong (en el puesto 10).
De la siguiente manera:
La ciencia de datos y la tecnología de big data es una especialización universitaria en colegios y universidades comunes. Es una especialización en informática con un sistema académico de cuatro años y se otorga una licenciatura. en Ciencias/Licenciatura en Ingeniería El código profesional es 080910T.
El sistema de enseñanza de este curso profesional cubre teorías y tecnologías básicas como el descubrimiento, procesamiento, cálculo y aplicación de big data, con el objetivo de cultivar talentos compuestos de alto nivel con capacidades de procesamiento y análisis de big data que sean La sociedad lo necesita con urgencia; puede participar en puestos relacionados con empresas de TI, como tecnología de big data, investigación de big data, gestión de datos, minería de datos, ingeniería de algoritmos, etc.
Los cursos principales incluyen "Estructura de datos", "Principios y aplicaciones de bases de datos", "Sistema operativo de computadora", "Red de computadoras", "Programación en lenguaje Java", etc. Las principales direcciones del examen de ingreso de posgrado de esta especialización incluyen: investigación y desarrollo de sistemas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data y análisis de big data, ingeniería de software, informática y tecnología, y estadística aplicada.
Esta especialización tiene como objetivo cultivar talentos compuestos de alto nivel con capacidades de análisis y procesamiento de big data que la sociedad necesita con urgencia. Específicamente, incluyen: dominar las teorías, métodos y habilidades básicos de la informática, la ciencia de big data y la tecnología de la información, recibir capacitación sistemática en investigación científica y poseer ciertas habilidades básicas en investigación científica de big data e implementación de ingeniería de datos.
Talentos destacados integrales y orientados a las aplicaciones que dominan los métodos de planificación, aplicación, gestión y toma de decisiones de proyectos de ingeniería de big data, y tienen la capacidad de diseñar, desarrollar e implementar proyectos de ingeniería de big data.
Análisis matemático, álgebra avanzada, introducción a las matemáticas físicas generales y ciencias de la información, estructura de datos, introducción a la ciencia de datos, introducción a la programación, práctica de programación, matemáticas discretas, probabilidad y estadística, análisis y diseño de algoritmos, datos cálculo Introducción a la inteligencia, sistemas de bases de datos, fundamentos de sistemas informáticos, arquitectura y programación paralela, análisis de big data no estructurados, etc.