¿Qué habilidades necesitan los analistas de datos?

1. SQL. Como se mencionó anteriormente, cómo los científicos de datos usan SQL, los analistas de datos también realizan operaciones similares. Sin embargo, SQL es más importante para los analistas de datos. Un científico de datos puede simplemente seleccionar columnas de un formulario, mientras que un analista de datos debe realizar operaciones de consulta más complejas (por ejemplo, expresiones de formularios comunes, tablas dinámicas, funciones de ventana, subconsultas). Esto varía de una empresa a otra y, a veces, un analista de datos está más cerca de un ingeniero de datos que de un científico de datos.

2. Excel, muy de la vieja escuela, pero aún muy poderoso, incluso puedes usarlo para análisis predictivos y análisis de tendencias. Su principal inconveniente es que es demasiado lento en comparación con Python.

3. Tableau, una herramienta de visualización, pero según mi experiencia, la mayoría de las empresas la enumeran claramente como una habilidad necesaria para los analistas de datos. En Tableau, puede arrastrar y soltar datos en gráficos preestablecidos, lo que los hace simples y potentes, así como funciones más complejas y avanzadas, como campos calculados, que se conectan a una base de datos SQL en vivo en lugar de analizarlos en función de una tabla estática de Excel.

Lv Teng está aquí para compartir con usted las habilidades que necesita un analista de datos. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo le resulte útil. Si desea saber más sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.