Estrategia de implementación del almacén de datos
Descripción del problema:
Estrategia de arriba hacia abajo, estrategia de abajo hacia arriba y una combinación de ellas dos estrategias Introducción al concepto de
Respuesta:
Estrategia de arriba hacia abajo, estrategia de abajo hacia arriba y una combinación de las dos estrategias:
Las estrategias principales Para desarrollar almacenes de datos se encuentran la estrategia de arriba hacia abajo, la estrategia de abajo hacia arriba y una combinación de ambas estrategias. Dado que la función del almacén de datos es apoyar la toma de decisiones, la estrategia de arriba hacia abajo es difícil de aplicar en la práctica. A menudo es difícil determinar el alcance de aplicación de esta función en la estrategia corporativa, porque las oportunidades de aplicación del almacén de datos a menudo exceden el alcance comercial real actual de la empresa, y el desarrollo después de determinar el objetivo hará que el almacén de datos pierda más. Aplicaciones estratégicas. Una vez que se alcancen los objetivos predeterminados, ya no se perseguirán nuevas aplicaciones. Esta estrategia es una estrategia eficaz de desarrollo del almacén de datos porque puede brindar el alcance de implementación del almacén de datos antes del desarrollo y describir claramente los beneficios y objetivos del sistema para los tomadores de decisiones y las empresas. Este enfoque requiere que los desarrolladores tengan una amplia experiencia en el desarrollo de sistemas de arriba hacia abajo, y requiere que los tomadores de decisiones y gerentes de la empresa comprendan completamente los objetivos previstos del almacén de datos y comprendan las decisiones en las que el almacén de datos puede desempeñar un papel.
Una estrategia ascendente generalmente comienza con un prototipo de almacén de datos y selecciona cuestiones de gestión específicas que son familiares para los líderes empresariales como objetos del desarrollo del almacén de datos. Por lo tanto, esta estrategia se utiliza a menudo en el desarrollo de data marts, sistemas de gestión o almacenes de datos departamentales. La ventaja de esta estrategia es que las empresas pueden obtener mayores beneficios de las aplicaciones de almacenamiento de datos con menos inversión. Al mismo tiempo, es más probable que se logren resultados con menos aportes de las personas involucradas en el proceso de desarrollo. Por supuesto, si el desarrollo de un proyecto falla, puede provocar retrasos en el desarrollo de todo el sistema de almacenamiento de datos de la empresa. Esta estrategia se utiliza generalmente cuando una empresa está evaluando la tecnología de almacenamiento de datos para determinar cómo, dónde y cuándo se debe aplicar la tecnología, o quiere comprender los diversos costos necesarios para implementar y operar un almacén de datos, o cuándo es necesario un almacén de datos. Se utiliza cuando el objetivo de la aplicación no es muy claro y el impacto del almacén de datos en el proceso de toma de decisiones no es obvio.
En la estrategia de desarrollo de arriba hacia abajo, se pueden utilizar métodos estructurados u orientados a objetos, de acuerdo con la planificación del almacén de datos, la determinación de la demanda, el análisis del sistema, el diseño del sistema, la integración del sistema, las pruebas del sistema, la depuración del sistema, etc. El desarrollo del almacén de datos se completa por etapas. Por otro lado, en el proceso de desarrollo ascendente, se puede adoptar el método de creación de prototipos en espiral para que los usuarios puedan modificar el sistema experimental de acuerdo con nuevos requisitos. El método de creación de prototipos en espiral requiere generar rápidamente un sistema de almacenamiento de datos que pueda aumentar continuamente las funciones del sistema en un corto período de tiempo. Este método de desarrollo es principalmente adecuado para esta situación: cuando las tendencias del mercado y las necesidades de la empresa son impredecibles, la oportunidad de mercado es. para realizar el producto Como vínculo importante, la mejora continua del mercado y la regulación de las empresas son necesarias. La ventaja competitiva sostenida proviene de la mejora continua del sistema se basa en la experiencia del usuario al utilizar el sistema, y el sistema se puede mejorar. . Las mejoras del sistema se basan en los descubrimientos continuos de los usuarios durante su uso.
El uso combinado de estrategias de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba tiene las ventajas de ambas estrategias, que no solo pueden desarrollar y aplicar rápidamente almacenes de datos, sino también crear soluciones de almacenamiento de datos con valor a largo plazo. Sin embargo, a menudo es difícil de operar en la práctica y generalmente requiere desarrolladores experimentados que puedan construir, aplicar y mantener modelos empresariales, modelos de datos y arquitecturas técnicas, y que sean buenos para pasar de lo concreto (como los metadatos en los sistemas empresariales) a lo abstracto (solo). metadatos en sistemas comerciales). Modelo lógico basado en la naturaleza del negocio en lugar de la implementación de tecnología del sistema); al mismo tiempo, las empresas necesitan personal experimentado en sistemas de información compuesto por usuarios finales y equipos de desarrollo que puedan señalar claramente la aplicación de. almacenes de datos en el soporte de decisiones estratégicas empresariales.