Falleció Sun Jian, el científico jefe de Megvii. ¿Qué logros tuvo?

En cuanto a la muerte del Dr. Sun Jian, creo que se trata simplemente de "Dios tiene celos de los talentos".

Según informes de los medios, el Dr. Sun Jian, director del Instituto de Investigación Megvii, falleció debido a una enfermedad repentina debido a esfuerzos de rescate ineficaces. Dejó este mundo para siempre en la madrugada del 14 de junio. , 2022.

Lo que entristece a todos es que el Dr. Sun Jian nació en 1976 y este año cumplió 45 años. Un científico tan joven y destacado dejó a todos debido a una enfermedad repentina.

Es posible que mucha gente no lo sepa. ¿Quién es Sun Jian? ¿Por qué los medios lo anuncian a toda la sociedad?

Conozcamos al Dr. Sun Jian.

La información pública muestra que Sun Jian nació en Xi'an, provincia de Shaanxi, en 1977. Además de su puesto actual en Megvii, también es el primer decano de la Escuela de Inteligencia Artificial de Xi'an. Universidad Jiaotong. Sun Jian fue admitido en la Universidad Xi'an Jiaotong en 1993 y completó su licenciatura, maestría y doctorado.

Después de graduarse con un doctorado en el Instituto de Inteligencia Artificial y Robótica de la Universidad Xi'an Jiaotong en 2003, Sun Jian ha estado trabajando en Microsoft Research Asia como investigador principal. son la fotografía computacional, el reconocimiento facial y la comprensión de imágenes basadas en el aprendizaje profundo.

En 2010, MIT Technology Review lo seleccionó como "Joven innovador destacado a nivel mundial menor de 35 años"; sus resultados de investigación y los de su equipo se han utilizado ampliamente en Microsoft Windows, Office, Azure, Bing, Xbox y otros productos Medium; ResNet, la tecnología central de AlphaGoZero, también cuenta con contribuciones de Sun Jian.

¿Cuáles son los resultados de la investigación de Sun Jian?

En 2015, el "sistema de visión por computadora basado en una red neuronal convolucional profunda (CNN)" desarrollado por Sun Jian y tres investigadores, He Kaiming, Zhang Xiangyu y Ren Shaoqing, que utiliza neuronas rectificadoras, fue clasificado en ImageNet2012 como La tasa de error en el conjunto de datos se redujo a 4,94, mientras que en el mismo experimento, la tasa de error del reconocimiento del ojo humano fue de aproximadamente 5,1.

Se entiende que este conjunto de datos contiene aproximadamente 1,2 millones de imágenes de entrenamiento, 50.000 imágenes de verificación y 100.000 imágenes de prueba, divididas en 1.000 categorías diferentes. Esta es la primera vez que el desafío ImageNet1000 supera a los humanos. Capacidad para identificar y clasificar objetos.

A finales de 2015, su sistema "Aprendizaje profundo residual para el reconocimiento de imágenes" venció a los sistemas de Google, Intel, Qualcomm y laboratorios académicos en múltiples categorías de pruebas ImageNet, convirtiéndose en el sistema de reconocimiento más preciso del mercado. tasa de error de clasificación más alta (tasa de error de clasificación 3,5). El nivel de red neuronal de este sistema alcanza las 152 capas, mientras que en circunstancias normales solo hay entre 20 y 30 capas.

Además, también participó en el desarrollo del famoso robot "How-Old.Net". Creo que todos han experimentado este producto. Se puede personalizar según las necesidades del usuario. Localice, detecte, identifique y determine rápidamente la edad, combinando métodos de visión por computadora con un potente soporte en la nube.

La principal dirección de investigación de Sun Jian es la visión por computadora y la fotografía computacional, y tiene más de 100 patentes publicadas. más de 100 artículos académicos en las principales conferencias y revistas académicas desde 2002, con 255.630 citas, y ganó dos veces el premio CVPR al mejor artículo.

Publicó el trabajo de Sun Jian sobre Megvii. Después del obituario, el director ejecutivo de Megvii, Yin Qi, se fue. un mensaje en su círculo de amigos: Los asuntos pendientes definitivamente se completarán