Elementos y condiciones del proyecto piloto de demostración de fabricación inteligente
1. Proyecto piloto de demostración de fabricación de procesos orientado a fábrica digital/fábrica inteligente
1. Se ha establecido un modelo de sistema relativamente completo para el diseño general, el diseño de ingeniería, el flujo de procesos y el diseño de la fábrica, y se ha realizado una simulación. out, los datos relacionados con el diseño se han ingresado en la empresa. Los datos relacionados con el diseño se han ingresado en la base de datos central de la empresa.
2. Equipado con un sistema de adquisición de datos y un sistema de control avanzado que cumplan con los requisitos de diseño. La tasa de recopilación automática de datos del proceso de producción alcanza más del 90%, la tasa de control automático de fábrica alcanza más del 90% y los enlaces de producción clave logran un control avanzado basado en modelos y una optimización en línea.
3. Establecer una plataforma de base de datos en tiempo real para lograr la interconexión e integración con los sistemas de control de procesos y gestión de producción. La producción en fábrica realiza el intercambio de información y la gestión optimizada basada en Internet industrial.
4. Establecer un sistema de ejecución de fabricación (MES) e integrarlo con el sistema de gestión de planificación de recursos empresariales (ERP) para modelar la planificación y programación de la producción, realizar análisis de modelado de producción y toma de decisiones, y cuantificar el proceso. Gestión, seguimiento dinámico de costes y calidad.
5. Establecer un sistema de gestión de planificación de recursos empresariales (ERP) para gestionar y optimizar la distribución de materias primas y productos terminados en la gestión de la cadena de suministro. Utilice tecnologías de la información de nueva generación, como la computación en la nube y big data, para lograr una optimización inteligente de las operaciones, la gestión y la toma de decisiones empresariales, garantizando al mismo tiempo la seguridad de la información.
A través de la mejora continua, podemos lograr una optimización dinámica de los procesos operativos, total transparencia e intercambio de información de fabricación y gestión, utilizar big data y computación en la nube para realizar una gestión y toma de decisiones empresariales inteligentes, y mejorar integralmente la empresa. Asignación de recursos, optimización, automatización de operaciones, optimización en línea en tiempo real, gestión de producción refinada y toma de decisiones científicamente inteligente.
A través de la mejora continua, podemos lograr una optimización dinámica de los procesos operativos, total transparencia e intercambio de información de fabricación y gestión, utilizar big data y computación en la nube para realizar una gestión y toma de decisiones empresariales inteligentes y mejorar integralmente la empresa. Asignación de recursos, optimización, automatización de operaciones, optimización en línea en tiempo real, gestión de producción refinada y toma de decisiones científicamente inteligente.
El proyecto piloto de demostración de fabricación discreta está orientado a talleres digitales/fábricas inteligentes
1 El diseño general, el flujo del proceso y la distribución del taller/fábrica se han modelado y simulado digitalmente. Todo el proceso de planificación, producción y operación se gestiona digitalmente y los datos relevantes se incluyen en la base de datos central de la empresa.
2. Adoptar tecnologías avanzadas como el diseño tridimensional asistido por computadora (CAD), la planificación de procesos asistida por computadora (CAPP), el diseño y la simulación de rutas de procesos y la evaluación de confiabilidad. La información del producto puede abarcar todos los aspectos del diseño, fabricación, calidad, logística, etc., para lograr la gestión del ciclo de vida del producto (PLM).
3. Establecer un sistema de recopilación y análisis de datos del proceso de producción que pueda recopilar de manera integral información del sitio de producción, como el progreso de fabricación, operaciones en el sitio, inspección de calidad, estado del equipo, etc., e implementar la integración y el análisis de datos. con el sistema de ejecución de fabricación en taller.
4. Establecer un sistema de ejecución de fabricación en taller (MES) para realizar una gestión de circuito cerrado de todo el proceso de planificación, programación, producción e inspección, e integrarlo con el sistema de gestión de planificación de recursos empresariales (ERP). ).
5. Establecer una red de comunicación industrial a nivel de taller para realizar la interconexión de información y la integración efectiva de sistemas, equipos, componentes y personal.
6. Establecer un sistema de gestión de planificación de recursos empresariales (ERP) y ponerlo en funcionamiento. El módulo de gestión de la cadena de suministro puede realizar la gestión y optimización de las adquisiciones, la subcontratación y la logística. Utilice tecnologías de la información de nueva generación, como la computación en la nube y big data, para lograr una optimización inteligente de las operaciones, la gestión y la toma de decisiones, garantizando al mismo tiempo la seguridad de la información.
A través de la mejora continua, podemos lograr la optimización integrada del diseño, proceso, fabricación, gestión, monitoreo y logística empresarial, utilizar tecnología de red y tecnología de big data para realizar una gestión y toma de decisiones inteligentes, y mejorar integralmente. el nivel de optimización de la asignación de recursos empresariales, el nivel de automatización de operaciones, el nivel de optimización en línea en tiempo real, el nivel de refinamiento de la gestión de producción y el nivel científico de toma de decisiones inteligente.
3. Proyecto piloto de demostración de equipo inteligente (producto) representado por tecnología de información profundamente integrada.
1 Puede realizar la autopercepción de su propio estado y entorno, y tiene función de diagnóstico de fallas. .
2. Tiene función de comunicación de red, proporciona una interfaz de datos abierta y estándar y puede realizar la transmisión de datos con fabricantes y usuarios.
3. Tiene capacidades adaptativas y puede ajustar su propio modo de funcionamiento según la información percibida, para que el equipo (producto) esté en las mejores condiciones.
4. Puede proporcionar datos operativos o datos de hábitos del usuario para ayudar a los fabricantes y usuarios en el análisis y la minería de datos para lograr aplicaciones innovadoras.
A través de la mejora continua, la aplicación integrada de chips de alta gama, nuevos sensores, computadoras de control industrial, instrumentos y sistemas de control inteligentes, software industrial, tecnología de Internet, tecnología de seguridad de la información, etc. en equipos (productos) Se realizarán productos) son seguros y controlables, con funciones de autodetección, autodiagnóstico, autoadaptación y autodecisión continuamente optimizadas, y el nivel técnico ha alcanzado el nivel líder nacional o internacionalmente avanzado. nivel.
4. Proyectos piloto de demostración de nuevos modelos de fabricación inteligente representados por la personalización personalizada, el desarrollo colaborativo en red y el comercio electrónico
Personalización personalizada
(1. ) El producto adopta un diseño modular y se pueden diferenciar y personalizar combinaciones de productos a través de parámetros personalizados.
(2) Establecer una plataforma de personalización personalizada abierta basada en red para lograr una interacción profunda con los usuarios, y los elementos de personalización son instructivos y efectivos.
(3) Utilice tecnología de big data para analizar y extraer datos de demanda personalizados y fragmentados de los usuarios, establecer una base de datos de productos personalizada y generar rápidamente planes de personalización de productos.
(4) El diseño, la producción, la gestión de la cadena de suministro y el sistema de servicios de la empresa satisfacen las necesidades de personalización personalizada.
A través de la mejora continua, continuaremos optimizando los métodos de diseño modular, las plataformas de personalización personalizadas y las bases de datos de productos para formar un sistema empresarial completo de diseño, producción, gestión de la cadena de suministro y servicios basado en las necesidades de personalización personalizadas de los usuarios y la producción. La interactividad de las empresas ha mejorado significativamente y su capacidad para utilizar big data para la planificación de productos y pruebas de mercado ha mejorado enormemente.
2. Desarrollo colaborativo/fabricación en la nube
(1) Establecer una plataforma de desarrollo colaborativo/fabricación en la nube para compartir recursos e información entre empresas en diferentes eslabones de la cadena industrial.
(2) Centrarse en productos clave y utilizar ingeniería concurrente para lograr una coordinación y colaboración efectivas de diseño, I+D, pruebas, recursos humanos y otros recursos en diferentes lugares.
(3) Llevar a cabo un análisis dinámico basado en las necesidades de fabricación y los recursos de fabricación socializados para lograr una asignación flexible de recursos de fabricación internos y una fabricación colaborativa en red entre empresas.
A través de la mejora continua, podemos lograr una integración eficiente y el intercambio externo de información y recursos, construir una demanda de fabricación y una plataforma de red de recursos de fabricación altamente optimizadas y realizar el proceso de implementación de las empresas en I+D, producción, pruebas, etc. La colaboración transfronteriza y transregional permite respuestas ágiles y una reorganización dinámica de las organizaciones de producción empresarial y las estructuras de gestión.
3. Comercio electrónico
(1) Establecer una plataforma de comercio electrónico para realizar la integración con el sistema de gestión de planificación de recursos empresariales (ERP), el sistema de gestión de clientes (CRM) y la gestión de proveedores. Integración del sistema (SRM). Los ingresos por ventas obtenidos a través del comercio electrónico deberían representar al menos el 20% de los ingresos comerciales principales de la empresa.
(2) Utilice big data, computación en la nube y otras tecnologías para analizar datos de ventas y datos de comportamiento del consumidor para lograr una optimización inteligente de las operaciones, la gestión y la toma de decisiones.
(3) Establecer un sistema de trazabilidad de la información del producto para recopilar y rastrear información relacionada con la calidad del producto en materias primas, procesamiento, circulación y otros enlaces.
(4) La plataforma de comercio electrónico de terceros de la industria debe proporcionar servicios profesionales para el desarrollo de la industria en términos de servicio al cliente, gestión de datos, servicios financieros, seguridad, gestión logística y cadena de suministro. colaboración, etc., y lograr la cooperación con la industria. Conexión perfecta entre las empresas de producción y los usuarios finales intermedios.
A través de la mejora continua, lograremos la integración e interacción profunda del comercio electrónico con las operaciones, la gestión y la toma de decisiones corporativas, formaremos un rico negocio de servicios profesionales y utilizaremos la cadena de servicios para impulsar. la mejora de toda la cadena de valor de la industria.
5. Proyecto piloto de demostración de gestión inteligente en la dirección de la gestión logística inteligente y la gestión energética
1. Gestión logística
(1) Establecer un sistema de información logística y configurar instalaciones logísticas automatizadas, flexibles y en red y equipo.
(2) Utilizando tecnologías de Internet de las Cosas como documentos electrónicos e identificación por radiofrecuencia (RFID), tiene funciones como posicionamiento, seguimiento y control del flujo de mercancías.
(3) Lograr una cadena de información fluida, una conexión eficiente de múltiples modos de transporte y una gestión transparente, visible y trazable durante todo el proceso. Puede proporcionar servicios personalizados de valor agregado, como seguridad, velocidad y entorno controlable.
A través de la mejora continua, estableceremos un sistema de gestión logística inteligente y una cadena de información logística fluida, supervisaremos y asignaremos recursos de manera efectiva, lograremos una coordinación y cooperación óptimas de los recursos utilizados en la logística y lograremos la efectividad del trabajo logístico. y objetivos logísticos.
2. Gestión de energía
(1) Establecer un sistema completo de monitoreo de energía que pueda realizar una gestión visual en tiempo real de los principales consumos de energía y de los equipos clave que consumen energía.
(2) Establecer un modelo de predicción del consumo de energía de producción y lograr la colaboración en todo el proceso de producción y consumo de energía a través de la programación inteligente y la optimización del sistema.
(3) Establezca un modelo de optimización del ahorro de energía para vínculos clave como el suministro, implementación, conversión y uso de energía, y la eficiencia en el uso de energía de la empresa lidera la industria.
A través de la mejora continua, continuaremos optimizando el nivel de ahorro de energía de los enlaces clave, construiremos un sistema de gestión de energía inteligente y lograremos el monitoreo energético, la predicción y la optimización del ahorro de energía en la producción y el consumo de todo el proceso. .
VI. Proyectos piloto de demostración de servicios inteligentes representados por monitoreo en línea, diagnóstico remoto y servicios en la nube.
(1) Establecer una plataforma de servicios en la nube con capacidades de acceso paralelo multicanal, recopilar equipos. (producto) datos operativos y datos de hábitos del usuario, y realizar análisis de modelos.
(2) Utilizar plataformas de servicios en la nube y aplicaciones de software como operadores innovadores para brindar a los usuarios servicios de valor agregado, como monitoreo en línea, actualizaciones remotas, predicción y diagnóstico de fallas y evaluación del estado de salud.
(3) Aplicar análisis de big data, Internet móvil y otras tecnologías para generar automáticamente informes de estado de aplicaciones y operaciones de productos y enviarlos a los usuarios.
A través de la mejora continua, estableceremos un sistema de servicios inteligente eficiente y seguro, brindaremos servicios que interactúen de manera efectiva con los productos en tiempo real y mejoraremos en gran medida el nivel de integración y aplicación de la tecnología de Internet móvil y la tecnología de big data. .