La diferencia entre análisis de datos e inteligencia empresarial

Análisis de datos: generalmente se refiere a los métodos y procesos de estudio de datos.

Inteligencia empresarial: se refiere al proceso de creación de tecnología de la información empresarial para comercializar e informatizar el análisis de datos para lograr valor empresarial.

Por tanto, el análisis de datos puede ser muy amplio, mientras que la inteligencia empresarial está más enfocada a conseguir valor empresarial.

1. El concepto de análisis de datos:

En términos sencillos, el "análisis de datos" no tiene escenarios de aplicación específicos. La gente prefiere discutir el análisis de datos como un proceso de comportamiento. términos específicos como metodología a la definición.

Como proceso de investigación de datos, el análisis de datos pasará por los pasos de determinar objetivos, recopilar, procesar, explorar, presentar y descubrir problemas.

Seis pasos del análisis de datos

En este proceso, prestamos más atención al trabajo del proceso y al valor de los resultados. Este proceso puede ser tan pequeño como mirar fijamente. personas que le rodean o tan grandes como la formulación de planes nacionales de desarrollo. El plan quinquenal se produce en todos los aspectos de la vida.

Para dar un pequeño ejemplo de la vida, por ejemplo, si queremos comprar un teléfono móvil adecuado, si no estamos familiarizados con el mercado de la telefonía móvil, podemos recopilar información de parámetros en los principales foros y combinarla. con nuestro propio presupuesto, preferencias, la marca, precio, prestaciones y demás necesidades del móvil a adquirir, seleccionar los detalles, y luego determinar nuestra elección final.

Dicho comportamiento también se puede utilizar como parte del análisis de datos. Es un comportamiento personal y no requiere herramientas profesionales, ni producirá valor comercial directo para las personas.

En otras palabras, el análisis de datos en un sentido amplio solo representa un proceso de comportamiento, sin objetos de aplicación ni escenarios de aplicación específicos, y no tiene una importancia comparativa obvia con la inteligencia empresarial.

1.1 Métodos de análisis de datos:

En cuanto a los métodos de análisis de datos específicos, existen innumerables aplicaciones en todos los ámbitos de la vida. A continuación se muestran algunos métodos como ejemplos a los que todos deben prestar atención.

Métodos de análisis de datos

2. El concepto de inteligencia empresarial:

La inteligencia empresarial se refiere a la comercialización e informatización del análisis de datos para obtener el valor empresarial de la información empresarial. proceso de construcción.

El término "Business Intelligence" (o Business Intelligence) nació en la década de 1990. Después de décadas de desarrollo y evolución, muchas personas considerarán la inteligencia empresarial como una solución y, en última instancia, el propósito es proporcionar decisiones. apoyo a los directivos.

En realidad, una solución es un plan de acción que utiliza una metodología razonable, herramientas y medios razonables y un costo razonable para resolver problemas dentro del alcance previsible de la empresa en un período de tiempo. vida.

La inteligencia de negocios es un proceso de construcción de información que se promueve por etapas y se optimiza continuamente. Persigue beneficios sostenidos y apoyo a las decisiones a largo plazo, más que resultados a corto plazo.

2.1 Dificultades en la construcción de inteligencia empresarial:

En el proceso de construcción de inteligencia empresarial, nos encontraremos con los siguientes desafíos importantes (golpear la pizarra, resaltar los puntos clave):

Desafíos de la plataforma: la cadena de análisis de datos es muy larga, desde la recopilación, la gestión, la integración, el almacenamiento, el cálculo y el modelado hasta la visualización. Implica demasiadas herramientas y tecnologías, altos costos, arquitectura compleja y baja eficiencia. Realizar los requisitos. Satisfacer las necesidades de conocimiento de los negocios empresariales.

Desafíos de aplicación: los departamentos comerciales encuentran inútiles los informes de datos que el departamento de TI ha trabajado tan duro para crear, y es difícil preguntar claramente cuáles son las necesidades del departamento comercial.

Desafíos del servicio: ya sea que esté creando su propio equipo de servicio o buscando un proveedor externo, la falta de capacidades de servicio profesional personalizadas y refinadas conduce a una baja eficiencia en la resolución de problemas y a comentarios negativos de los usuarios.

Desafíos operativos: aunque se utilizan todos los productos de marcas internacionales, el sistema es inestable y los problemas ocurren con frecuencia. La razón fundamental es la falta de métodos de operación sistemáticos.

Es necesario resolver los desafíos en el proceso de construcción de inteligencia empresarial, para que el proceso de construcción de inteligencia empresarial pueda lograr los beneficios a largo plazo de la empresa y proporcionar a los gerentes un desarrollo sostenido y constante de la toma de decisiones. respaldar, maximizar el valor de los datos y luego impulsar el valor comercial. La realización requiere un modelo de capacidad de crecimiento empresarial basado en datos: ¡PASO! Modelo de competencias PASO.

Modelo de Capacidad PASO

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A través del Modelo de Capacidad PASO, podemos completar de manera constante el proceso de construcción de inteligencia empresarial empresarial y obtener Beneficios a plazo. Es la verdadera interpretación y reflejo del valor comercial de los datos para lograr un apoyo a las decisiones a largo plazo.

Por ejemplo:

Este es un modelo de sistema de marketing que establecimos después de una investigación y un análisis basados ​​en la situación real del negocio de logística internacional de una determinada empresa.

Este panel lo completa Yonghong Z-Suite

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A través del modelo del sistema de marketing, llevamos a cabo varios aspectos de las ventas. proceso El análisis de datos se utiliza para mejorar continuamente las técnicas de ventas, optimizar los procesos de servicio y, en última instancia, maximizar el valor publicitario y estandarizar el proceso de ventas.

Este es un ejemplo de aplicación empresarial de la inteligencia de negocios. También ilustra que, como mencioné anteriormente, la inteligencia de negocios no es una solución a corto plazo a los problemas, sino un proceso de construcción a largo plazo que se persigue de manera sostenida. beneficios.