¿Qué operadores hay en Japan Communications?
Este artículo es una contribución especial al número 3 de 2017 de la revista "Communications Enterprise Management" de People's Post and Telecommunications Press, con ligeros cambios.
Como proveedores de servicios de comunicación básicos, los operadores de telecomunicaciones utilizan la computación en la nube como un gran avance para transformar y actualizar los servicios tradicionales de IDC y acelerar la construcción de centros de datos o grupos de recursos en la nube. Precisamente por el estatus especial de los oleoductos, los operadores de telecomunicaciones son naturalmente un gran almacén de datos. Sin embargo, debido a la falta general de esfuerzos de los operadores de telecomunicaciones en el campo de los servicios de aplicaciones de Internet, el tipo de big data es diferente al de las empresas de Internet. En tales circunstancias, los servicios de precisión basados en big data, que ya están en pleno apogeo en la industria, no son tan fáciles para los operadores de telecomunicaciones. Cómo ofrecer mejor a los usuarios servicios precisos basados en big data sigue siendo una deficiencia de los operadores de telecomunicaciones. De hecho, todavía quedan algunas lecciones por aprender para hacer bien este trabajo y aportar más valor a los operadores de telecomunicaciones. Este artículo intenta investigar un poco desde esta perspectiva y también recomienda que los operadores de telecomunicaciones "no tengan miedo de que las nubes oscurezcan su visión" y se calmen para hacer algunos deberes básicos ante el concepto de diversificación de la industria. De lo contrario, si se pierden los servicios precisos de big data, habrá que crear buenos canales. En opinión del autor, estas tareas básicas se reflejan principalmente en la falta de comprensión profunda de los usuarios y la falta de un análisis en profundidad de los usuarios.
En primer lugar, la agrupación de negocios y las operaciones básicas de los usuarios no pueden reflejar las capacidades de los canales inteligentes.
Para ser más intuitivo, en este punto, combinado con la gestión del tráfico que los operadores de telecomunicaciones actualmente la mayoría espera resolver Los problemas prácticos se utilizarán para ilustrar.
Según datos del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, el tráfico medio mensual de Internet móvil en los hogares superó 1G en 2016, más del doble que en 2015. El crecimiento del consumo de tráfico tiene un impacto significativo en el crecimiento del ingreso total. Sin embargo, con la continua "reducción de velocidad" a nivel de políticas y la feroz competencia de precios entre los operadores, para aumentar aún más el consumo de tráfico, los operadores de telecomunicaciones se han vuelto cada vez más anormales en términos de estimulación del tráfico para los usuarios individuales. Casi llegó al punto en que es muy obvio acosar a los usuarios. La manifestación más obvia de este tipo de acoso es que, ya sea en días festivos o en épocas normales, enviarán interminablemente mensajes de texto en grupos para impulsar paquetes de descuento de datos.
Muchos amigos también se quejaron: "Ya soy un usuario mensual de 10G, ¿por qué siguen dándome descuentos en el tráfico? ¡Esto no es marketing de precisión, es acoso!". Obviamente, los operadores de telecomunicaciones son tan persistentes y casi acosadores. Los mensajes de texto grupales son la definición típica de marketing de precisión: acoso de precisión a los usuarios.
¿Por qué sucede esto? Este es un ejemplo típico de no hacer los deberes básicos para agrupar a los usuarios en servicios básicos. No existe un análisis de datos eficaz sobre la situación básica real de los paquetes de tráfico y el consumo de tráfico de los usuarios, y no existe un análisis de datos más eficaz sobre los comportamientos de los usuarios, como el uso excesivo de paquetes de tráfico y el pedido de paquetes adicionales. Por lo tanto, cuando los recursos de mensajes de texto son casi gratuitos, los paquetes de mensajes de texto de varios paquetes de tráfico preferencial se envían en su totalidad sin distinguir tipos de usuarios. Algunos usuarios pueden pedir más debido a esto, pero es más molesto, especialmente si el usuario ha actualizado a un usuario de red 4G y el paquete de datos en el paquete ya es lo suficientemente grande.
Entonces, entre este tipo de servicios empresariales básicos, los servicios de big data se centran primero en agrupar a los usuarios. Primero debemos evitar acosar a los usuarios a gran escala y luego centrarnos en servicios concretos.
En segundo lugar, los usuarios de servicios de aplicaciones de Internet tienen serios silos de información
Además de cooperar con las empresas de Internet en los servicios de aplicaciones de Internet, los operadores de telecomunicaciones también han establecido bases y corporativización en video, música y música. Servicios, animación, juegos y otras áreas populares han invertido grandes recursos en el desarrollo de usuarios. En comparación con los usuarios de las empresas de Internet, la información de usuario de estos usuarios suele estar dispersa en varias bases/empresas profesionales, empresas provinciales y municipales, centros de información de datos, etc. Las reglas de anotación de datos para el análisis de características del usuario también son diferentes. Por lo tanto, la información de datos de los usuarios de servicios de aplicaciones de Internet de los operadores de telecomunicaciones es en realidad una isla aislada. En este caso, primero es necesario completar las etiquetas de datos más básicas requeridas para los servicios de big data y, en segundo lugar, optimizar la cantidad y calidad de las etiquetas de datos.
Tomemos como ejemplo el trabajo de operación de cuentas en curso de China Telecom. Después de una investigación en profundidad sobre el sistema de cuentas QQ de Tencent, el sistema de cuentas WeChat, el sistema de cuentas NetEase Pass, el sistema de cuentas Weibo y otras empresas de Internet, China Telecom cree que: A medida que los problemas de seguridad en Internet se vuelven cada vez más prominentes, los sistemas de cuentas de los operadores de telecomunicaciones basados en números de teléfonos móviles son significativamente diferentes de los sistemas de cuentas existentes en la industria de Internet debido a la adopción de múltiples medios, como sistemas de nombre real, autenticación de puerta de enlace y tarjetas SIM. . Por lo tanto, aunque los operadores de telecomunicaciones no lograron una posición correspondiente en la última ronda de competencia de aplicaciones en la industria de Internet, con el advenimiento de la era de Internet móvil inteligente, todavía existe un amplio mercado para que los operadores de telecomunicaciones vuelvan a crear un sistema de cuentas basado en en números de teléfono móvil prospecto. Puede formar capacidades diferenciadas y relaciones complementarias con el actual sistema de cuentas principal en la industria de Internet, especialmente los problemas de autenticación y seguridad de inicio de sesión reflejados en el reconocimiento facial en la fiesta 3.15 de este año. También proporciona a los operadores de telecomunicaciones una solución sin contraseñas más segura y rápida. inicio de sesión de autenticación Proporciona nuevas oportunidades, y este método de implementación también ha sido reconocido técnicamente y bienvenido por las principales empresas de Internet. China Telecom ha estado llevando a cabo trabajos de desarrollo de capacidades en un sistema de cuentas unificado basado en cuentas de Tianyi en los últimos años. De esta forma, en este sistema de autenticación e inicio de sesión de cuentas se incluyen las aplicaciones de Internet originales de cada empresa profesional intensiva y las posteriores aplicaciones de Internet de nuevo lanzamiento, e incluso se unifican servicios básicos de telecomunicaciones como línea fija, banda ancha, IPTV y telefonía móvil. este sistema de cuentas. Desde la perspectiva de los servicios de precisión de big data, esto en realidad está compensando las lecciones básicas. China Mobile y China Unicom también están promoviendo la unificación de cuentas similares a las cuentas Tianyi de China Telecom.
Obviamente, si los operadores de telecomunicaciones pueden unificar la autenticación de cuentas y el inicio de sesión de varios servicios internamente, se formará una nueva cuenta interna paralela a las cuentas principales actuales, como QQ, WeChat, NetEase Pass, Weibo, etc. sistema. De esta manera, pueden cooperar con las principales aplicaciones de la industria, como China Telecom y Toutiao. De esta manera, los operadores de telecomunicaciones pueden obtener de manera más efectiva datos sobre el comportamiento del usuario de sus propias aplicaciones de Internet, así como datos sobre el comportamiento del usuario en cooperación con empresas de la industria. Esto proporciona una base de datos para servicios precisos para aplicaciones de Internet.
Esta es también la clave para la transformación de los operadores de telecomunicaciones de las llamadas operaciones básicas de usuarios comerciales de telecomunicaciones a operaciones de cuentas de servicios de aplicaciones de Internet.
3. La clave para la gestión hacia atrás es el big data; de lo contrario, será otra forma de convertirse en un "traficante de tráfico".
Las capacidades de servicio del big data no se pueden integrar y el backend de tráfico del operador de telecomunicaciones Si desea innovar su modelo de negocio, ¡sólo puede seguir siendo un "distribuidor de tráfico" de otra manera! Este es un punto que el autor ha mencionado repetidamente en diferentes ocasiones basándose en años de observación del retraso en las innovaciones de los modelos de negocios de los operadores de telecomunicaciones en el tráfico.
Bajo la política básica de "aumentar la velocidad y reducir las tarifas", junto con el progreso tecnológico y la mejora de las capacidades de la red, la gestión del tráfico, ya sea en modo directo o inverso, inevitablemente seguirá viéndose afectada por la disminución. en el precio unitario del tráfico, lo que significa que el trabajo de gestión del tráfico será más difícil en el futuro y el consumo de tráfico seguirá creciendo rápidamente, pero el crecimiento de los ingresos correspondiente seguirá siendo mayor que antes. El consumo de transporte seguirá creciendo rápidamente, pero el correspondiente crecimiento de los ingresos fiscales será limitado. Incluso en algunas regiones o ciudades individuales, el consumo de transporte aumentará mientras que los ingresos fiscales disminuirán.
En este caso, las empresas que han estado operando en operaciones impulsadas por el tráfico durante más de tres años han experimentado un crecimiento exponencial en términos de crecimiento de ingresos, pero esto se debe principalmente a la expansión de la industria. Pero esto se debe principalmente a la expansión de la industria. No ha logrado un mayor valor como modelo atrasado en la industria de Internet a través de la innovación del modelo de negocio de tráfico hacia atrás como el negocio de tráfico hacia atrás planificado originalmente.
La razón fundamental por la que tales expectativas no se pueden hacer realidad es que el actual negocio de tráfico hacia atrás aún no ha inyectado completamente capacidades basadas en big data. Por lo tanto, el rendimiento actual sigue dominado por las ventas de tráfico desnudo. Por un lado, la base de usuarios del modelo de negocio de tráfico hacia atrás no se ha capturado de manera efectiva. Por otro lado, los usuarios existentes también sufren el problema mencionado anteriormente de anotaciones de datos de la base de usuarios faltantes o insuficientes. Esto es consistente con la fragmentación de los datos de los usuarios en silos.
Por supuesto, también podemos ver que el innovador modelo de gestión del tráfico hacia atrás de China Telecom, FlowBao, ha inyectado más elementos de big data de Internet sobre la base de la gestión del tráfico hacia atrás. Por lo tanto, puede romper relativamente mejor con el juego de tráfico puro y aportar un mayor valor. Este es un buen caso, pero todavía existe el problema del etiquetado insuficiente de los datos del usuario.
4. Los operadores de telecomunicaciones necesitan optimizar su organización para la utilización de activos de big data.
Los tres primeros, ya sean usuarios empresariales de telecomunicaciones básicos, usuarios empresariales de Internet y modelos de negocio con Tráfico hacia atrás Los usuarios innovadores, cuyas capacidades de anotación de datos son insuficientes, son varias manifestaciones específicas de la falta de precisión de los operadores de telecomunicaciones en los servicios de big data. ¿Por qué ocurre esta fragmentación de datos? Personalmente creo que esto está estrechamente relacionado con la organización y los métodos de producción de los operadores de telecomunicaciones.
Sabemos que ya sea negocio básico o negocio innovador, debido a que el sistema de operadores de telecomunicaciones es demasiado grande, además de empresas del grupo, bases/bases de empresas y sucursales provinciales, también existen diversas operaciones comerciales. Unidades o centros de soporte, lo que conduce inevitablemente a la fragmentación de los activos de big data de los operadores.
En este caso, es realmente imposible realizar clasificación centralizada, estandarización y otros trabajos sobre la base del negocio original. Por ejemplo, como se mencionó anteriormente, las etiquetas de datos de cada provincia son diversas. Un nuevo conjunto de reglas se retrasará debido a diversas dificultades prácticas en cada unidad o carecerá de un fuerte poder de aplicación.
Entonces, en resumen, personalmente creo que si los operadores de telecomunicaciones necesitan mejorar sus servicios de precisión de big data y aportar mayor valor a los operadores de telecomunicaciones, primero deben completar el trabajo básico para los usuarios. Para completar esta tarea, lo más importante es optimizar la producción y organización de los activos de big data. Como organización profesional más orientada a Internet, China Telecom está tratando de desarrollar un centro integral de desarrollo y operación de plataformas, que pueda aportar más experiencia a la industria de operadores.
Autor original:
: Clumsy Snake; indique la fuente y el autor original al reimprimir, de lo contrario será una infracción