¿Qué habilidades se necesitan para la minería de datos?

Es necesario aprender habilidades algorítmicas y de ingeniería.

Capacidad de ingeniería:

(1) Conceptos básicos de programación: es necesario dominar dos lenguajes, uno grande y otro pequeño, el grande se refiere a C o Java, el pequeño se refiere a Python o script de shell; necesita dominar el lenguaje de base de datos básico.

(2) Plataforma de desarrollo: Linux; Recomendación: dominar los comandos comunes y dominar los principios de compilación del código fuente de Linux.

(3) Conceptos básicos de estructura de datos y análisis de algoritmos: dominar estructuras y operaciones de datos comunes.

Capacidades algorítmicas:

(1) Fundamentos matemáticos: teoría de la probabilidad, estadística matemática, álgebra lineal, proceso aleatorio, teoría de la optimización.

(2) Aprendizaje automático/aprendizaje profundo: domine los modelos comunes de aprendizaje automático (regresión lineal, regresión logística, SVM, perceptrón; árbol de decisión, bosque aleatorio, GBDT, XGBoost; bayesiano, KNN, K-means, EM, etc.).

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