Dirección del empleo en agricultura inteligente
Direcciones de empleo en agricultura inteligente: empresas e instituciones agrícolas dedicadas a la informatización intensiva moderna, instituciones de investigación y desarrollo de inteligencia artificial agrícola, granjas inteligentes, parques de ciencia y tecnología agrícolas, empresas de semillas agrícolas, unidades de investigación agrícola, etc.
1. Objetivos de capacitación de la especialización en agricultura inteligente
La especialización en agricultura inteligente atiende activamente las necesidades estratégicas del país, como el desarrollo agrícola moderno, la construcción de una civilización ecológica, la revitalización rural y la salud verde en la nueva era, centrándose en la producción agrícola inteligente, la informática de cultivos, los equipos inteligentes, la operación y gestión de la cadena de la industria agrícola y otros conocimientos y capacitación de habilidades, y se compromete a cultivar talentos innovadores y compuestos con la integración multidisciplinaria de la ciencia de los cultivos y la tecnología de la información. y tecnología de ingeniería agrícola.
2. Ventajas de la especialización en agricultura inteligente
La agricultura inteligente consiste en aplicar tecnologías inteligentes de sistemas industriales, como la tecnología de redes informáticas, la tecnología de control de Internet de las cosas y la tecnología de comunicación visual, a la producción agrícola. para lograr la integración de Big data y operación remota de temperatura y humedad de cultivos, plagas y enfermedades, aplicación de fertilizantes, trazabilidad, etc. La incorporación de estas tecnologías avanzadas a la agricultura ha cambiado por completo el modelo agrícola tradicional de agricultura que enfrenta el loess y depende del cielo, y puede lograr una producción agrícola moderna, eficiente y ecológica de alto rendimiento. Entonces, esta es la ventaja y el beneficio de la agricultura inteligente.
3. Requisitos previos y fundamentos de la agricultura inteligente
La agricultura inteligente es un modelo de producción agrícola moderno que utiliza tecnología de la información de nueva generación y tecnología de Internet de las cosas. Requiere los siguientes fundamentos y requisitos previos:
1. Mejora de las infraestructuras agrícolas. La agricultura inteligente es inseparable de la infraestructura agrícola avanzada, incluidas las instalaciones de riego, el suministro de agua, los sistemas de drenaje, las instalaciones para la plantación de cultivos, las instalaciones de seguimiento y control meteorológico, etc.
2. Tecnologías de la información avanzadas. La agricultura inteligente requiere la aplicación de tecnología de la información avanzada, como tecnología de sensores, tecnología de Internet de las cosas, computación en la nube y tecnología de big data, para realizar la recopilación, transmisión, almacenamiento y análisis de información agrícola.
3. Modelo de explotación adecuado. La agricultura inteligente requiere la selección de modelos agrícolas adecuados, incluida la siembra de precisión, las operaciones no tripuladas, la siembra mecanizada a gran escala y otros modelos, para mejorar la eficiencia y la calidad de la producción agrícola.
4. Especialización agraria. La agricultura inteligente requiere que los profesionales agrícolas tengan habilidades profesionales y conocimientos relevantes, y lleven a cabo una gestión y operaciones profesionales, mejorando así la eficiencia y la calidad de la producción y la gestión agrícolas.
5. Apoyo a las políticas gubernamentales. La agricultura inteligente requiere que el gobierno brinde apoyo político, establezca un sistema industrial agrícola inteligente sólido y mejore la competitividad y las capacidades de desarrollo sostenible de la producción agrícola.