El desarrollo del transporte inteligente
Frente a la tendencia de desarrollo de la globalización y la informatización en el mundo actual, las tecnologías y medios de transporte tradicionales ya no cumplen con los requisitos del desarrollo económico y social. El sistema de transporte inteligente es una opción inevitable para el desarrollo del transporte y una revolución en el campo del transporte. Mediante la integración y aplicación efectiva de tecnología de la información avanzada, tecnología de comunicación, tecnología de control, tecnología de detección, tecnología informática y tecnología de integración de sistemas, la relación interactiva entre personas, vehículos y carreteras se puede presentar de una nueva manera, logrando así tiempo real, Los objetivos de precisión, eficiencia, seguridad y ahorro energético.
La seguridad del tráfico, la congestión del tráfico y la contaminación ambiental son los tres principales problemas que afectan al campo del transporte internacional en la actualidad, entre los cuales la seguridad del tráfico es el problema más grave. Al utilizar tecnología de transporte inteligente para mejorar la gestión de las carreteras, el número de muertes por accidentes de tráfico se puede reducir en más del 30% cada año y la eficiencia en el uso del tráfico se puede aumentar en más del 50%. Con este fin, los países desarrollados de todo el mundo han invertido mucho dinero y mano de obra en investigaciones y experimentos a gran escala sobre tecnología de transporte inteligente. Muchos países desarrollados han pasado de la investigación y las pruebas sistemáticas al despliegue total. Los sistemas de transporte inteligentes serán la corriente principal del desarrollo del transporte en el siglo XXI. Este sistema puede aumentar la tasa de utilización de las carreteras existentes entre un 15% y un 30%.
Estados Unidos, Europa y Japón son los mejores países del mundo en el desarrollo y aplicación de sistemas de transporte inteligentes. A juzgar por su desarrollo, el desarrollo de sistemas de transporte inteligentes no se limita a resolver la congestión del tráfico y los accidentes de tráfico. , contaminación del tráfico y otros problemas. Después de más de 30 años de desarrollo, se han logrado grandes logros en el desarrollo y aplicación de sistemas de transporte inteligentes. Los países desarrollados como Estados Unidos, Europa y Japón básicamente han completado el marco del sistema ITS e implementado aplicaciones a gran escala en áreas clave de desarrollo. Se puede decir que el avance de la ciencia y la tecnología ha promovido en gran medida el desarrollo del transporte, y la propuesta e implementación de ITS ha brindado un amplio espacio de desarrollo para el desarrollo de altas y nuevas tecnologías.
Con el desarrollo continuo de la tecnología de detección, la tecnología de la comunicación, la tecnología GIS (sistema de información geográfica), la tecnología 3S (tecnología de detección remota, el sistema de información geográfica, el sistema de posicionamiento global) y la tecnología informática, la colección de información de tráfico ha Pasó por el proceso de desarrollo histórico desde la recopilación manual hasta la recopilación de información de tráfico con un solo detector magnético y la recopilación de información de tráfico que combina múltiples métodos de recopilación de múltiples fuentes. Al mismo tiempo, la investigación sobre el procesamiento de información de tráfico en el país y en el extranjero se está aplicando gradualmente al procesamiento de información de tráfico, tecnología de análisis estadístico, tecnología de inteligencia artificial, tecnología de fusión de datos, tecnología de computación paralela, etc., lo que hace que el procesamiento de información de tráfico continúe. para desarrollar e innovar, y satisfacer más las necesidades del transporte inteligente Las necesidades de los gestores y usuarios de cada subsistema del sistema. La industria de equipos de procesamiento y recopilación de información muestra las siguientes características: 1. Métodos de procesamiento y recopilación de información diversificados
Los métodos de recopilación de información de tráfico se dividen en recopilación manual y recopilación automática. Los métodos de recolección automática incluyen detectores magnéticos (incluidos detectores de bobina de inducción, sensores magnetorresistivos, etc.), detectores ópticos (incluidos detectores de video, detectores láser), detectores de microondas (incluidos detectores de microondas y velocímetros de radar), condiciones de la carretera y sensores de peso (lluvia y niebla). detectores de hielo en carreteras, instrumentos de pesaje de ruedas y ejes, etc.). Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la tecnología de recolección automática se investiga, desarrolla y aplica constantemente. Varias tecnologías de recopilación tienen sus propias ventajas y desventajas. La combinación de múltiples métodos de recopilación para recopilar información sobre el tráfico es un tema candente y un foco de investigación en el país y en el extranjero.
1. El desarrollo de tecnología de control de calidad de la información, tecnología de fusión de información de tráfico de múltiples fuentes, tecnología de predicción de información de múltiples escalas de tiempo, tecnología de integración de información, tecnología de compresión de información y tecnología de almacenamiento ha mejorado enormemente la precisión y exactitud. de información. Tipo de información proporcionada.
2. Amplio contenido de información y alcance geográfico
Los diferentes métodos de recopilación de tráfico recopilan tipos limitados de parámetros. Por ejemplo, las bobinas de inducción solo pueden recopilar parámetros fijos como el flujo de tráfico, la tasa de ocupación, y parámetros de tráfico transversales en la ubicación; el detector de video solo puede recopilar parámetros de tráfico en ubicaciones fijas, como el flujo de tráfico, la velocidad, la ocupación, la longitud de la cola, etc., en combinación con múltiples métodos de recopilación de tráfico, se puede obtener el tráfico. Los parámetros de tráfico de secciones y tramos de carretera, como el flujo de tráfico, la velocidad del vehículo, la tasa de ocupación, la longitud de la cola, el tiempo de conducción y la velocidad del intervalo, pueden enriquecer el contenido de la recopilación de información de tráfico al tiempo que aumentan la amplitud del alcance geográfico de la recopilación.
Con el aumento de las fuentes de recopilación de datos de tráfico, la demanda en tiempo real de los usuarios de información de tráfico de información masiva sobre el tráfico ha aumentado gradualmente. En los últimos años, la tecnología de computación paralela distribuida, los servidores informáticos de alto rendimiento y los algoritmos de procesamiento de datos de alto rendimiento se han aplicado gradualmente en el país y en el extranjero al procesamiento de información de tráfico masivo, mejorando la velocidad de procesamiento de la información.
3. Mejora de la precisión y la economía de la recopilación de información
Con la mejora de la tecnología de detección magnetoóptica, la tecnología de procesamiento de imágenes y la tecnología de posicionamiento, la precisión de la recopilación de información de tráfico también está aumentando. Sigue mejorando. Al mismo tiempo, con la continua profundización de la investigación sobre la tecnología de optimización de la configuración de los detectores de tráfico en los últimos años, la recopilación de información de tráfico también ha mejorado la economía de la recopilación de información de tráfico al tiempo que garantiza la exhaustividad y dinámica de la información. Esto sienta las bases para el desarrollo y aplicación de sistemas de transporte inteligentes. Con la madurez gradual de la inteligencia artificial, el análisis estadístico, la lógica difusa, la teoría del caos, etc., algunos métodos de procesamiento de información de tráfico basados en estas teorías y métodos se han desarrollado gradualmente, mejorando en gran medida la precisión y la calidad del procesamiento de la información.