¿Cuál es la diferencia entre inteligencia y automatización?
Automatización e inteligencia son palabras clave de la tecnología moderna y tienen diferentes significados en diferentes campos y escenarios.
La automatización se refiere al uso de medios técnicos como máquinas, software u otros equipos para automatizar ciertos pasos o procesos en el trabajo humano para mejorar la eficiencia, reducir costos o reducir las tasas de error. Por ejemplo, la automatización se puede aplicar a líneas de producción manufacturera, sistemas de contabilidad comercial y sistemas de clasificación logística. La automatización suele implicar el establecimiento de algunas reglas o procedimientos para controlar el funcionamiento de un dispositivo o software, pero no tiene las capacidades de la inteligencia artificial.
La inteligencia pone más énfasis en el uso de la inteligencia artificial, que se refiere al uso de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y otras tecnologías para hacer que los equipos o software tengan capacidades similares a la inteligencia humana. Esta inteligencia permite que un dispositivo o software tome decisiones ante la complejidad y la incertidumbre, y aprenda y optimice su comportamiento a partir de la experiencia. Por ejemplo, la inteligencia se puede aplicar a vehículos autónomos, asistentes de voz y hogares inteligentes.
Inteligencia: se refiere a los atributos de las cosas que pueden satisfacer diversas necesidades humanas de manera dinámica con el apoyo de tecnologías como Internet, big data, Internet de las cosas y la inteligencia artificial.
Automatización: se refiere al proceso en el que máquinas, equipos, sistemas o procesos logran sus objetivos esperados a través de pruebas automáticas basadas en requerimientos humanos sin la participación directa de personas o de un número menor de personas.
Por lo tanto, aunque existe una cierta intersección entre automatización e inteligencia, sus objetivos centrales y métodos de implementación técnica son bastante diferentes. La automatización pone más énfasis en la automatización mecanizada y requiere la estandarización de los procesos antes de su implementación, mientras que la inteligencia artificial pone más énfasis en el aprendizaje, el razonamiento, la comprensión y la toma de decisiones de la experiencia y el conocimiento, y requiere una optimización e iteración continua de algoritmos y datos.