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¿Qué habilidades necesitan los ingenieros de minería de datos?

Generalmente, se requieren las siguientes habilidades: 1. Lenguaje de programación/estadística 2. Sistema operativo 3. Marco de procesamiento de big data 4. Conocimiento de bases de datos 5. Conocimiento estadístico básico 6. Estructura de datos y algoritmo 7. Algoritmo de aprendizaje automático/aprendizaje profundo 8. Natural procesamiento del lenguaje.

1. Sólidos conocimientos básicos de ingeniería en lenguajes Java y C, que estén inclinados a estudiar los sistemas informáticos subyacentes, son muy importantes en el proceso de contratación empresarial. El líder del equipo técnico primero probará la capacidad básica de ingeniería del solicitante, es decir, la capacidad de codificación, lo que significa que su capacidad laboral satisface al menos las necesidades básicas.

2. Teoría de algoritmos y minería de datos Dado que la industria comenzó tarde, muchos candidatos no tienen experiencia práctica en algoritmos y minería de datos. Por tanto, el dominio y la aplicación de conocimientos teóricos sobre algoritmos y minería de datos se han convertido en factores importantes en el reclutamiento.

3. Excelentes cualidades profesionales básicas, como capacidad de aprendizaje, capacidad de automotivación, capacidad de análisis lógico, etc., también son factores de referencia importantes para la contratación.

En términos de aprendizaje relacionado con la minería de datos, recomendamos los cursos relevantes de la División de Datos CDA. El contenido del curso tiene en cuenta el cultivo de la capacidad horizontal de los estudiantes para resolver problemas del proceso de minería de datos y su capacidad vertical. para resolver problemas de algoritmos de minería de datos. Se requiere que los estudiantes piensen desde la raíz del gobierno de datos, desenterren problemas comerciales a través de métodos de trabajo digitales y elijan herramientas de optimización de procesos comerciales o herramientas algorítmicas a través del análisis de causa próxima, análisis de causa raíz macro y otros medios, en lugar de "usar algoritmos cuando se encuentren". problemas" Paquete "Haga clic para reservar un curso de prueba gratuito.